图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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91Behavior of Algorithms[算法的行为]
Prof. Daniel Spielman(麻省理工学院) 本课程是对算法行为的研究, 涵盖了当前理论计算机科学感兴趣的一个领域。每个学期的主题各不相同。在此术语中, 我们讨论了解释算法典型性能的严格方法, 重点介绍...
热度：50
Prof. Daniel Spielman(麻省理工学院) 本课程是对算法行为的研究, 涵盖了当前理论计算机科学感兴趣的一个领域。每个学期的主题各不相同。在此术语中, 我们讨论了解释算法典型性能的严格方法, 重点介绍...
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92Introduction to Numerical Analysis (MIT)[简介数值分析]
Prof. Laurent Demanet(麻省理工学院) 本课程分析了科学和工程问题有效数值求解的基本技术。主题跨越线性代数中的根查找、插值、函数逼近、积分、微分方程、直接和迭代方法。
热度：50
Prof. Laurent Demanet(麻省理工学院) 本课程分析了科学和工程问题有效数值求解的基本技术。主题跨越线性代数中的根查找、插值、函数逼近、积分、微分方程、直接和迭代方法。
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93Mathematical Exposition[数学博览会]
Dr. Emma Carberry(麻省理工学院) 本课程提供了有效呈现数学材料的技巧。本课程的每一部分都与一个普通的数学科目相关联, 并使用该科目的材料作为书面和口头陈述的基础。这里介绍的部分是混沌动力...
热度：45
Dr. Emma Carberry(麻省理工学院) 本课程提供了有效呈现数学材料的技巧。本课程的每一部分都与一个普通的数学科目相关联, 并使用该科目的材料作为书面和口头陈述的基础。这里介绍的部分是混沌动力...
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94Regret to the Best vs. Regret to the Average[对最优秀的遗憾和遗憾的平均]
Eyal Even Dar(宾夕法尼亚大学) 我们研究后悔最小化算法，不仅关注他们对最好的专家的遗憾，而且关注他们对所有专家和最差专家的平均值的遗憾。我们证明，在最坏的情况下，任何只有O（pT）对最...
热度：53
Eyal Even Dar(宾夕法尼亚大学) 我们研究后悔最小化算法，不仅关注他们对最好的专家的遗憾，而且关注他们对所有专家和最差专家的平均值的遗憾。我们证明，在最坏的情况下，任何只有O（pT）对最...
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95Learning Feature Hierarchies by Learning Deep Generative Models[学习特征层次的学习深度生成模型]
Ruslan Salakhutdinov(卡内基梅隆大学) 在本文中，我们提出了几个基于从高维度，丰富结构的感官输入学习深度生成模型的想法。我们将利用以下两个关键属性：首先，我们表明可以从大量未标记数据中有效地...
热度：35
Ruslan Salakhutdinov(卡内基梅隆大学) 在本文中，我们提出了几个基于从高维度，丰富结构的感官输入学习深度生成模型的想法。我们将利用以下两个关键属性：首先，我们表明可以从大量未标记数据中有效地...
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96Unsupervised Learning by Discriminating Data from Artificial Noise[从人工噪声中识别数据的无监督学习]
Michael Gutmann(国赫尔辛基科技机构) 噪声对比估计是我们为参数化统计模型开发的一种新的估计原理。该想法是使用逻辑回归函数中的模型对数密度函数来训练分类器以区分观察到的数据和一些人为产生的噪...
热度：44
Michael Gutmann(国赫尔辛基科技机构) 噪声对比估计是我们为参数化统计模型开发的一种新的估计原理。该想法是使用逻辑回归函数中的模型对数密度函数来训练分类器以区分观察到的数据和一些人为产生的噪...
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97An Overview of Compressed Sensing and Sparse Signal Recovery via L1 Minimization[压缩传感，通过L1最小化稀疏信号恢复概述]
Emmanuel Candes(斯坦福大学) 在许多应用中，通常具有比未知数更少的方程。虽然这似乎没有希望，但我们希望恢复的对象稀疏或几乎稀疏的前提从根本上改变了问题，使搜索解决方案变得可行。本讲...
热度：52
Emmanuel Candes(斯坦福大学) 在许多应用中，通常具有比未知数更少的方程。虽然这似乎没有希望，但我们希望恢复的对象稀疏或几乎稀疏的前提从根本上改变了问题，使搜索解决方案变得可行。本讲...
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98Order Statistics, Median [订单统计，中位数]
Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "今天我们不讨论排序。这是一个令人兴奋的新发展。我们要谈的是另一个问题, 一个相关的问题, 但另一个问题。我们将讨论另一个我们想在线性时间内解决的问题。我...
热度：66
Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "今天我们不讨论排序。这是一个令人兴奋的新发展。我们要谈的是另一个问题, 一个相关的问题, 但另一个问题。我们将讨论另一个我们想在线性时间内解决的问题。我...
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99Linear-time Sorting: Lower Bounds, Counting Sort, Radix Sort [线性时间排序：下限，计数排序，基数排序]
Erik Demaine(麻省理工学院) "今天我们要谈的是排序, 这可能不会是这么大的惊喜。我们谈了一段时间的排序, 但我们要在更高的层面上讨论这个问题, 并质疑我们到目前为止一直在做的一些假设。...
热度：52
Erik Demaine(麻省理工学院) "今天我们要谈的是排序, 这可能不会是这么大的惊喜。我们谈了一段时间的排序, 但我们要在更高的层面上讨论这个问题, 并质疑我们到目前为止一直在做的一些假设。...
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100Asymptotic Notation, Recurrences, Substitution, Master Method[渐近符号，复发，换人，主方法]
Erik Demaine(麻省理工学院) "我叫埃里克·德梅你应该叫我艾瑞克欢迎回到 6.0 46。这是第2课。今天, 我们将基本上填写第1课的一些更数学的基础。所以, 讲座 1, 我们只是有点勉强得到了我们的...
热度：71
Erik Demaine(麻省理工学院) "我叫埃里克·德梅你应该叫我艾瑞克欢迎回到 6.0 46。这是第2课。今天, 我们将基本上填写第1课的一些更数学的基础。所以, 讲座 1, 我们只是有点勉强得到了我们的...
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101Introduction and lumped abstraction[简介和集总抽象]
Anant Agarwal(麻省理工学院) 作者: anant Agarwal, 未来公民媒体中心记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2009年12月16日, 记录: 2003年9月, 意见: 1811 根据以下条款发布: 知识共享归因...
热度：39
Anant Agarwal(麻省理工学院) 作者: anant Agarwal, 未来公民媒体中心记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2009年12月16日, 记录: 2003年9月, 意见: 1811 根据以下条款发布: 知识共享归因...
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102Language Death in the Digital Age[数字时代的语言死亡]
András Kornai(匈牙利科学院) 作者: andr á s kornai, 匈牙利科学院计算机与自动化研究所记录: 德国人工智能研究中心 (dfki) 出版: 2012年8月9日, 记录: 2012年6月, 查看: 698
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András Kornai(匈牙利科学院) 作者: andr á s kornai, 匈牙利科学院计算机与自动化研究所记录: 德国人工智能研究中心 (dfki) 出版: 2012年8月9日, 记录: 2012年6月, 查看: 698
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103Welcome to the 4th European Conference on Complex Systems [欢迎到复杂系统的第四届欧洲会议]
Dirk Helbing(苏黎世联邦理工学院) 自2007年6月1日起, dirk helbing 担任社会学教授, 尤其是苏黎世 eth 的建模和仿真教授。此前, 他曾担任德累斯顿技术大学运输 & 经济研究所董事总经理, 并于2...
热度：108
Dirk Helbing(苏黎世联邦理工学院) 自2007年6月1日起, dirk helbing 担任社会学教授, 尤其是苏黎世 eth 的建模和仿真教授。此前, 他曾担任德累斯顿技术大学运输 & 经济研究所董事总经理, 并于2...
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104Squares, roots and powers[平方，根和力量]
The Open University(英国开放大学) 从铺好天井到测量最新菜谱的成分, 方块、根和力量确实是日常生活的一部分。本单元回顾了这三个方面的基础知识, 并描述了科学表示法, 这是一种方便的编写或显示大...
热度：31
The Open University(英国开放大学) 从铺好天井到测量最新菜谱的成分, 方块、根和力量确实是日常生活的一部分。本单元回顾了这三个方面的基础知识, 并描述了科学表示法, 这是一种方便的编写或显示大...
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105Rounding and Estimation[四舍五入]
The Open University(英国开放大学) 这本免费的在线教科书涵盖了数学的一些基本功能, "这个单元的主要目的是帮助你以明智和富有成效的方式做到这一点。使用计算来解决问题涉及四个主要阶...
热度：51
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