境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学艺术学音乐::

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The Mental Representation of Music: A Neural Darwinist Perspective[音乐的心理表征:一种神经达尔文主义的视角]
  David Huron(俄亥俄州立大学) 在本演讲中,我回顾了与音乐听觉表现相关的感知研究。 该研究表明,在听觉系统中同时存在多种表征,并且主导表征由特定的听觉环境决定。 我注意到这项研究与竞争...
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Introduction to the Workshop[研讨会简介]
  David R. Hardoon(伦敦大学学院) 直到最近,音乐表现的问题主要集中在音乐信息和结构的象征符号以及音乐表现的表现上。由于EEG和fMRI等脑扫描技术的不断进步,我们研究大脑中的音乐体验如何成为...
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Discovering Music Structure via Similarity Fusion[通过相似融合发现音乐结构]
  Jerónimo Arenas-García(卡洛斯三世马德里大学) 音乐导航和音乐推荐的自动方法利用音乐中的结构来对“歌曲空间”进行有意义的探索。为了从这样的系统中获得令人满意的性能,应该尽可能多地包含关于歌曲相似性的...
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Measuring and Modeling Musical Expression[测量和建模的音乐表达]
  Douglas Eck(莱比锡大学) 富有表现力的时间和动态是音乐意义的重要组成部分。对于那些对这种说法持怀疑态度的人,我将播放一些有和没有表达时间和动态的音乐例子。然后,我将概述在不同背...
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Book-Adaptive and Book-Dependent Models to Accelerate Digitization of Early Music[书籍自适应和书籍依赖模型加速早期音乐的数字化]
  Douglas Eck(蒙特利尔大学) 光学音乐识别(OMR)使早期音乐收藏能够大规模数字化。这种数字化项目的工作流程还包括扫描和预处理,但是用于纠正自动识别错误的专业人工成本主导了这两个步骤...
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A Maximum Likelihood Approach to Multiple Fundamental Frequency Estimation From the Amplitude Spectrum Peaks[基于幅谱峰值的多基频估计的最大似然方法]
  Zhiyao Duan(谢菲尔德大学) 本文提出了一种在频域中音乐信号的每帧中的多基频(F0)估计的最大似然方法。 频谱峰值的频率和幅度被视为观测值,并且F0被视为要估计的参数。 所提出的方法考虑...
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Project Presentation: Emergent Cognition through Active Perception (EmCAP)[项目介绍:通过主动感知的紧急认知(EmCAP)]
  Susan Denham(普利茅斯大学) EmCAP(通过主动感知的紧急认知)是由欧洲委员会(FP6 IST)资助的音乐认知领域的研究项目。它始于2005年10月,将于2008年9月完成。\\我们的目标是研究人工系统...
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An Auditory Model for the Detection of Perceptual Onsets and Beat Tracking in Singing[歌唱中感知开始和节拍跟踪检测的听觉模型]
  Susan Denham(普利茅斯大学) 我们描述了一种生物物理动机的听觉显着性模型和现有结果,表明衍生的显着性测量可用于成功识别音乐刺激中感知起始的位置。我们使用无伴奏的自由唱刺激的语料库来...
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Hierarchical Bayesian Models for Audio and Music Processing[音频和音乐处理的分层贝叶斯模型]
  A. Taylan Cemgil(剑桥大学) 近年来,对用于分析音频和音乐信号的机器学习的统计方法和工具的兴趣日益增加,部分地由音乐信息检索,计算机辅助音乐教育和交互式音乐表演系统中的应用驱动。统...
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Detecting Key Features in Popular Music: Case Study - Singing Voice Detection[流行音乐中的关键特征检测:案例研究-歌唱声音检测]
  Rui Nóbrega(里斯本新大学) 检测现代流行音乐中的鲜明特征是一个重要的问题,可以在多媒体娱乐等领域有重要的应用。例如,它们可以用于给出声音的视觉上连贯的表示。我们建议将歌声检测器与...
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MUSIC 248 - Universe of Music, Fall 2007 - Fall 2009[音乐248-音乐的宇宙,2007年秋季-2009年秋季]
  Professor David Patterson, Ph.D.(麻省大学) 本课程专为喜爱音乐和好奇心强的学生设计 关于它。没有必要事先接受音乐训练。如果你是 有兴趣探索音乐的世界,它的起源,神话, 乐器,仪式,最重要的是,它的...
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21M.542 Interdisciplinary Approaches to Musical Time (MIT)[21M.542 音乐时代的跨学科方法(MIT)]
   Martin Marks;Marcus A Thompson;Charles Shadle(麻省理工学院) 本课程是对三个与时间有关的音乐主题的跨学科探索。音乐作为建筑:音乐形态在时间上的创造;音乐作为记忆:音乐理解如何依赖于记忆和回忆,并注意对音乐结构的分析;...
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21M.350 Musical Analysis[21M.350音乐分析 ]
  Peter Child(麻省理工学院) 本课程介绍调性音乐的分析。学生根据在21M.301-21M.302中学到的概念发展分析技巧。学生学习节奏和形式,和谐,线条和激励关系在地方和大规模水平的音乐结构。需...
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21M.342 Composing for Jazz Orchestra[21M.342 为爵士乐团作曲 ]
  Mark Harvey(麻省理工学院) 本课程探讨大型爵士乐团从20世纪20年代的基础到现在的后现代实践的作曲与编排。考虑到各种风格以及即兴创作和作曲的相互作用。研究Basie、Ellington、Evans、Gil...
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21M.304 Writing in Tonal Forms II[21M.304 音调形式的书写教程 II]
   Charles Shadle(麻省理工学院) 本课程以21M练习的作文技巧为基础。303调性体写作一、学生进行调性音乐的进一步写作和分析练习,包括弦乐四重奏的奏鸣曲式乐章。学生也将有机会写一些短小的作品...
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