图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→数学→概率论::
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241Approximate Bayesian Computation: What, Why and How?[近似贝叶斯计算：是什么，为什么以及怎么样？]
Simon Tavaré(美国国立卫生研究院) 近似贝叶斯计算（abc）是对由难以处理的相似性确定的后验分布模拟观测困难的响应。该方法利用了这样一个事实：虽然在复杂的概率模型中可能无法计算出相似性，但...
热度：174
Simon Tavaré(美国国立卫生研究院) 近似贝叶斯计算（abc）是对由难以处理的相似性确定的后验分布模拟观测困难的响应。该方法利用了这样一个事实：虽然在复杂的概率模型中可能无法计算出相似性，但...
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242Probability and Mathematical Needs[概率和数学的需要]
Nathan Amanquah(阿什西大学学院) 为了处理、操作和学习大型N维数据集，提出了一系列使用线性代数的数学方法。此外，为了预测数据的性质，特别是基于过去的观察，有必要研究概率。\\n涉及的主题包...
热度：24
Nathan Amanquah(阿什西大学学院) 为了处理、操作和学习大型N维数据集，提出了一系列使用线性代数的数学方法。此外，为了预测数据的性质，特别是基于过去的观察，有必要研究概率。\\n涉及的主题包...
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243Math of Finance[财务数学]
(加州大学尔湾分校) UCI Math 176：金融数学（2014年秋季）LEC 14。金融数学查看完整课程：http://ocw.uci.edu/courses/math-176-math-ku of-finance.htmlinstructor:Donald Saari，...
热度：38
(加州大学尔湾分校) UCI Math 176：金融数学（2014年秋季）LEC 14。金融数学查看完整课程：http://ocw.uci.edu/courses/math-176-math-ku of-finance.htmlinstructor:Donald Saari，...
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244Math 131B: Introduction to Probability and Statistics (English)[数学131B：概率论与数理统计导论（英文）]
Michael C. Cranston Ph.D.(加州大学尔湾分校) 介绍概率和统计推断基本原理的入门课程。点估计，区间估计和测试假设，贝叶斯推理方法。
热度：35
Michael C. Cranston Ph.D.(加州大学尔湾分校) 介绍概率和统计推断基本原理的入门课程。点估计，区间估计和测试假设，贝叶斯推理方法。
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245Math 131A: Introduction to Probability and Statistics (English)[数学分析：概率论与数理统计导论（英文）]
Michael C. Cranston Ph.D.(加州大学尔湾分校) 介绍概率和统计推断基本原理的入门课程。本课程涵盖的主题：概率的随机变量定义，随机变量，概率分布，期望。
热度：45
Michael C. Cranston Ph.D.(加州大学尔湾分校) 介绍概率和统计推断基本原理的入门课程。本课程涵盖的主题：概率的随机变量定义，随机变量，概率分布，期望。
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24622.38 Probability And Its Applications To Reliability, Quality Control, And Risk Assessment[概率及其在可靠性、质量控制和风险评估中的应用]
Prof. Michael Golay(麻省理工学院) 本课程涵盖了概率概念的解释。主题包括基本的概率规则;随机变量和分布函数;随机变量的函数;以及在机械电气部件以及简单结构和冗余系统的质量控制和可靠性评估中...
热度：37
Prof. Michael Golay(麻省理工学院) 本课程涵盖了概率概念的解释。主题包括基本的概率规则;随机变量和分布函数;随机变量的函数;以及在机械电气部件以及简单结构和冗余系统的质量控制和可靠性评估中...
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247248Learning a Markov logic network for supervised gene regulation inference: application to the ID2 regulatory network in human keratinocytes[学习监督基因调控推理马尔可夫逻辑网：在人表皮角质形成细胞的抑制调控网络应用]
Florence d Alche-Buc(埃夫里大学) * * 动机: * * 基因调控网络推理仍然是系统生物学中的一个具有挑战性的问题, 尽管有许多方法。当已经有关于基因调控网络的大量知识时, 监督网络推断也是适当的。...
热度：65
Florence d Alche-Buc(埃夫里大学) * * 动机: * * 基因调控网络推理仍然是系统生物学中的一个具有挑战性的问题, 尽管有许多方法。当已经有关于基因调控网络的大量知识时, 监督网络推断也是适当的。...
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249Identification of overlapping biclusters using probabilistic relational models[利用概率关系模型重叠biclusters鉴定]
Hui Zhao(鲁汶大学) 合著者: 赵辉, 库鲁文出版: 2007年11月20日, 录制: 2007年9月, 观点: 184
热度：38
Hui Zhao(鲁汶大学) 合著者: 赵辉, 库鲁文出版: 2007年11月20日, 录制: 2007年9月, 观点: 184
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250251Lecture 5: Poisson Combining and Splitting [泊松合并与分裂]
Robert G. Gallager(麻省理工学院) 在本讲座中, 开发了许多问题解决技术, 首先使用各种泊松过程的组合和分割, 其次, 对间隔内的到达次数进行调节。
热度：77
Robert G. Gallager(麻省理工学院) 在本讲座中, 开发了许多问题解决技术, 首先使用各种泊松过程的组合和分割, 其次, 对间隔内的到达次数进行调节。
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252Lecture 4: Quicksort, Randomized Algorithms [快速排序，随机算法]
Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "好吧, 好吧, 好吧, 好今天, 我们将讨论一个非常有趣的算法称为快速排序----这是由托尼·霍雷在1962年发明的。而从很多角度来看, 它最终都是一个非常有趣的算法。...
热度：124
Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "好吧, 好吧, 好吧, 好今天, 我们将讨论一个非常有趣的算法称为快速排序----这是由托尼·霍雷在1962年发明的。而从很多角度来看, 它最终都是一个非常有趣的算法。...
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253Probability models of manufacturing processes[制造过程的概率模型]
Duane S. Boning(麻省理工学院) 作者: duane s. boning, 麻省理工学院电气工程和计算机科学系, 麻省理工学院记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2010年12月14日, 记录: 2008年3月, 意见: 10...
热度：11
Duane S. Boning(麻省理工学院) 作者: duane s. boning, 麻省理工学院电气工程和计算机科学系, 麻省理工学院记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2010年12月14日, 记录: 2008年3月, 意见: 10...
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254255Cálculo de probabilidades en las Pruebas de Acceso a la Universidad[在高考考试大学计算概率]
Manuel Sanchis López;Carlos Galindo Pastor; Pablo Gregori Huerta; Joaquín Castelló Benavent ;Juan Momparler Pechuán; Anna Arnal Pons(海梅一世大学) equipo docent:manuel sanchis l ó pz carlos galindo pastor pablo gregori huerta joa胁迫 í n castell ó benavent juan mo...
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Manuel Sanchis López;Carlos Galindo Pastor; Pablo Gregori Huerta; Joaquín Castelló Benavent ;Juan Momparler Pechuán; Anna Arnal Pons(海梅一世大学) equipo docent:manuel sanchis l ó pz carlos galindo pastor pablo gregori huerta joa胁迫 í n castell ó benavent juan mo...
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