图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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91Numbers: Getting to grips with division[数字：要掌握除法]
The Open University(英国开放大学) 你想提高你的能力, 划分一个数字从另一个数字, 特别是如果涉及小数, 而不必依赖计算器？这个单位将帮助你掌握部门, 并给你一些实践做这件事。
热度：34
The Open University(英国开放大学) 你想提高你的能力, 划分一个数字从另一个数字, 特别是如果涉及小数, 而不必依赖计算器？这个单位将帮助你掌握部门, 并给你一些实践做这件事。
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9293Statistical Reasoning I[统计推理 I]
John McGready(布隆博格公共卫生学院) 公共卫生统计推理通过讲座，练习和公告板讨论，介绍了生物统计学概念和推理中选定的重要主题。
热度：36
John McGready(布隆博格公共卫生学院) 公共卫生统计推理通过讲座，练习和公告板讨论，介绍了生物统计学概念和推理中选定的重要主题。
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94Estadística[统计]
Joan del Castillo i Franquet(巴塞罗那自治大学) 使用概率和统计分析工具，从描述中分析生物数据。自然现象或实验。 正确使用对比鲜明的臀部和哥特式对比;正确的实验结果。 获得签证全球综合采购采购知识
热度：40
Joan del Castillo i Franquet(巴塞罗那自治大学) 使用概率和统计分析工具，从描述中分析生物数据。自然现象或实验。 正确使用对比鲜明的臀部和哥特式对比;正确的实验结果。 获得签证全球综合采购采购知识
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95A Flexible Model for Count Data: The COM-Poisson Distribution[一个计数数据模型：灵活的组件对象模型泊松分布]
Galit Shmuéli(印度商学院) 计数数据出现在许多情况下，从字长到交通量到在线拍卖中的出价数量，以及通常在许多事件计数应用中。然而，这些数据的统计模型很少。泊松分布是用于建模计数数据...
热度：43
Galit Shmuéli(印度商学院) 计数数据出现在许多情况下，从字长到交通量到在线拍卖中的出价数量，以及通常在许多事件计数应用中。然而，这些数据的统计模型很少。泊松分布是用于建模计数数据...
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96Limitations of kernel and multiple kernel learning[限制的内核，多内核学习]
John Shawe-Taylor(伦敦大学学院) 许多低Vapnik-Chervonenkis（因此在统计学上可学习）类不能以这样的方式表示为线性类，以便可以用大边缘方法学习它们。我们回顾了这些结果，然后考虑了多核内部...
热度：71
John Shawe-Taylor(伦敦大学学院) 许多低Vapnik-Chervonenkis（因此在统计学上可学习）类不能以这样的方式表示为线性类，以便可以用大边缘方法学习它们。我们回顾了这些结果，然后考虑了多核内部...
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97Conditions for validity of re-sampling based[基于重采样的有效性条件]
Violeta Calian(冰岛大学) 下载幻灯片：msht07_arlot_rbcr.pdf（1.7 MB）
热度：29
Violeta Calian(冰岛大学) 下载幻灯片：msht07_arlot_rbcr.pdf（1.7 MB）
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98Resambling-based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector[resambling置信域和一个相关的随机向量的多个测试]
Sylvain Arlot(巴黎第十一大学) 基于重新定位的置信区域和相关随机向量的多个测试 ＆NBSP;
热度：41
Sylvain Arlot(巴黎第十一大学) 基于重新定位的置信区域和相关随机向量的多个测试 ＆NBSP;
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99An Asymptotic Analysis of Generative, Discriminative, and Pseudolikelihood Estimators[生成，歧视性的渐近分析，和pseudolikelihood估计]
Percy Liang(斯坦福大学) 统计和计算问题已经基于各种形式的可能性（例如，联合，条件和伪似然）激励参数估计器。在本文中，我们提出了一个统一的框架来研究这些估计，这使我们可以比较它...
热度：63
Percy Liang(斯坦福大学) 统计和计算问题已经基于各种形式的可能性（例如，联合，条件和伪似然）激励参数估计器。在本文中，我们提出了一个统一的框架来研究这些估计，这使我们可以比较它...
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100Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜变量模型]
Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
热度：380
Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
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101Exploring distance time graphs[探索距离-时间图]
The Open University(英国开放大学) 图表是呈现信息的常用方式。然而，与任何其他类型的表示一样，图形依赖于对符号和样式的共享理解来传达意义。此外，图表通常是专门绘制的，旨在以特别有利或不利...
热度：46
The Open University(英国开放大学) 图表是呈现信息的常用方式。然而，与任何其他类型的表示一样，图形依赖于对符号和样式的共享理解来传达意义。此外，图表通常是专门绘制的，旨在以特别有利或不利...
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102Quantitative Methods for Economics[经济学的定量方法]
Katherine Eyal(开普敦大学) 作者：＆NBSP; Katherine Eyal数学经济学涉及将数学应用于经济分析的理论方面，而计量经济学则使用统计学方法研究经验观察，点击207次。最后点击了05/21/2012 -...
热度：139
Katherine Eyal(开普敦大学) 作者：＆NBSP; Katherine Eyal数学经济学涉及将数学应用于经济分析的理论方面，而计量经济学则使用统计学方法研究经验观察，点击207次。最后点击了05/21/2012 -...
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103Estructuras de Datos[比较德日datos]
(马德里理工大学) 最初从隐藏的角度（最初是抽象数据类型，ADT和后来的对象）来解决数据结构的问题，以继续解释动态数据结构的概念和功能。它的主要结构：线性（列表），分支（树...
热度：49
(马德里理工大学) 最初从隐藏的角度（最初是抽象数据类型，ADT和后来的对象）来解决数据结构的问题，以继续解释动态数据结构的概念和功能。它的主要结构：线性（列表），分支（树...
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104Estadística y Métodos Numéricos (2011)[统计和数值方法]
(坎塔布里亚大学) 该课程的总体目标是向学生介绍数据的统计分析以及数值方法和优化。一方面，目的是使用概率和统计推断的计算来表征变异性并量化机会。另一方面，以数学方式建模和...
热度：26
(坎塔布里亚大学) 该课程的总体目标是向学生介绍数据的统计分析以及数值方法和优化。一方面，目的是使用概率和统计推断的计算来表征变异性并量化机会。另一方面，以数学方式建模和...
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10515.075J Statistical Thinking and Data Analysis (MIT)[15.075j统计思想和数据分析（麻省理工学院）]
Cynthia Rudin;Allison Chang(麻省理工学院) 本课程介绍统计数据分析。主题选自应用概率，抽样，估计，假设检验，线性回归，方差分析，分类数据分析和非参数统计。
热度：69
Cynthia Rudin;Allison Chang(麻省理工学院) 本课程介绍统计数据分析。主题选自应用概率，抽样，估计，假设检验，线性回归，方差分析，分类数据分析和非参数统计。
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