境外开放课程——按学科专业列表
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Merck Molecular Activity Challenge[默克分子活性挑战]
  George E. Dahl(多伦多大学) 默克分子活性挑战
热度：26

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Computational Neurogenetic Modelling: Methods, Systems, Applications[计算神经遗传学建模：方法、系统、应用]
  Nikola Kasabov(奥克兰大学) 计算神经遗传学建模：方法、系统、应用
热度：14

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When History Matters - Assessing Reliability for the Reuse of Scientific Workflows[当历史很重要时——评估科学工作流程重用的可靠性]
  JoséManuel Gómez-Pérez(iSOCO) 科学工作流程在计算研究中发挥着重要作用，是交流用于产生研究结果的方法的重要工件。我们正在见证越来越多的努力，将工作流程视为共享和交换科学知识的一流工件...
热度：18

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Mathematical Modeling of Cell Signalling Pathways[细胞信号传导途径的数学模型]
  Julio Vera González(罗斯托克大学) 近年来，通过常微分方程（ODE）或其他范式（如随机模型）中的基于数据的模型对细胞信号系统进行分析，已成为理解细胞信号转导中发生的蛋白质相互作用的潜在复杂...
热度：30

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To the End of Space and Time[到时空的尽头]
  Heino Falke(奈梅亨拉德布大学) 到时空的尽头
热度：18

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Novi teleskopi za opazovanje visokoenergijskega vesolja[用于观测高能空间的新型望远镜]
  Samo Stanič;Renata Dacinger(新戈里察大学) 当我们在可见光下观察一个人时，我们可以看到他的外表，而我们的骨骼也可以在X光下看到。这就像我们和宇宙在一起一样。为了了解更多关于它的信息，我们还必须用...
热度：25

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Alternativne tehnologije hlajenja na osnovi kaloričnih učinkov v trdninah: kako zadostiti globalnim potrebam po okolju prijaznemu hlajenju?[基于固体热量效应的替代冷却技术：如何满足全球对环保冷却的需求？]
  Jaka Tušek(卢布尔雅那大学机械工程学院) 基于固体热量效应的替代冷却技术：如何满足全球对环保冷却的需求？
热度：24

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Lecture 22 - Supernovae[第22讲-超新星]
  Charles Bailyn(耶鲁大学) Bailyn教授通过观察星系、超新星和其他天体现象，对迄今为止已知的宇宙膨胀进行了回顾。宇宙的膨胀率与大撕裂理论以及宇宙中暗能量和暗物质随时间的平衡一起进行...
热度：31

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Lecture 23 - Other Constraints: The Cosmic Microwave Background[第23讲-其他制约因素：宇宙微波背景]
  Charles Bailyn(耶鲁大学) 本讲座一开始就谈到了宇宙膨胀的原因，特别关注暗能量的加速。超新星是暗能量存在的第一个证据。给出了另外两个证明。第一种是宇宙微波背景，这是一种电磁辐射形...
热度：16

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Lecture 20 - Dark Matter[第20讲-暗物质]
  Charles Bailyn(耶鲁大学) 本次讲座介绍了一个与宇宙过去和未来有关的重要概念：比例因子，它是时间的函数。参考坐标为比例因子和时间的图，再次解决了暗物质的问题。测量宇宙红移是为了确...
热度：26

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Črne luknje in holografija[黑洞与全息照相]
  Sašo Grozdanov(爱丁堡大学) 广义相对论是阿尔伯特·爱因斯坦于1915年提出的将引力描述为时空几何的理论。同年，卡尔·史瓦西求解了爱因斯坦的球对称系统方程，并找到了第一个以他的名字命名...
热度：26

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Selective Sampling with Almost Optimal Guarantees for Learning to Rank from Pairwise Preferences[具有几乎最优保证的选择性抽样用于学习从成对偏好排序]
  Ron Begleiter(以色列理工学院) 具有几乎最优保证的选择性抽样用于学习从成对偏好排序
热度：20

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Label Ranking with Abstention: Predicting Partial Orders by Thresholding Probability Distributions[带弃权的标签排序：通过阈值概率分布预测偏序]
  Weiwei Cheng(菲利普马尔堡大学) 我们考虑了标签排序设置的扩展，其中允许学习者以部分顺序而不是总顺序的形式进行预测。这种预测被解释为部分弃权：如果学习者对两个备选方案的相对顺序没有足够...
热度：19

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Learning How to Reconstruct the Cosmic Microwave Background[学习如何重建宇宙微波背景]
  Jean-Luc Starck(法国替代能源和原子能委员会（CEA）) 宇宙微波背景（CMB）温度各向异性和偏振测量是建立当前宇宙学模型的关键宇宙学探针之一。欧空局的PLANCK任务旨在提供全天空覆盖、低噪声水平、高分辨率温度和偏...
热度：24

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FaST linear mixed models for genome-wide association studies[全基因组关联研究的FaST线性混合模型]
  Christoph Lippert(马克斯·普朗克生物控制论研究所) 我们描述了FaST LMM，这是一种用于全基因组关联研究的线性混合模型，在运行时和记忆使用中，个体数量都呈线性变化。我们的算法比目前针对15000人的威康信托数据...
热度：66