境外开放课程——按学科专业列表
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Reinforcement Learning Theory[强化学习理论]
John Langford(微软公司) 本教程介绍了近7年来发展起来的几种新的强化学习理论。这包括:\\ 1。基于样本的RL分析,包括E3和稀疏采样。基于归纳的RL分析,包括保守策略迭代和RL到分类缩减...
热度:65
John Langford(微软公司) 本教程介绍了近7年来发展起来的几种新的强化学习理论。这包括:\\ 1。基于样本的RL分析,包括E3和稀疏采样。基于归纳的RL分析,包括保守策略迭代和RL到分类缩减...
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Lecture 24: Avoiding Statistical Fallacies[讲座24:避免统计错误]
John Guttag(麻省理工学院) 这节课讨论了人们使用统计数据得出无效或误导性结论的一些常见方法。主题涵盖:统计,绘图,相关性,因果关系,偏见,逻辑谬误,数据增强,德州神枪手谬误。
热度:37
John Guttag(麻省理工学院) 这节课讨论了人们使用统计数据得出无效或误导性结论的一些常见方法。主题涵盖:统计,绘图,相关性,因果关系,偏见,逻辑谬误,数据增强,德州神枪手谬误。
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Statistical Thinking and Data Analysis (MIT)[统计思维和数据分析]
Rudin, Cynthia, Chang, Allison, Bisias, Dimitrios(麻省理工学院) 本课程介绍统计数据分析。主题选自应用概率,抽样,估计,假设检验,线性回归,方差分析,分类数据分析和非参数统计。
热度:30
Rudin, Cynthia, Chang, Allison, Bisias, Dimitrios(麻省理工学院) 本课程介绍统计数据分析。主题选自应用概率,抽样,估计,假设检验,线性回归,方差分析,分类数据分析和非参数统计。
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