境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→电子、通信与自动控制技术→信息处理技术::
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![](functions/showpic.php?filename=2020123008110843.png)
Dense Semi-rigid Scene Flow Estimation from RGBD Images[基于半稠密场景图像的刚体流估计]
Julián Quiroga(法国国家信息与自动化研究所) 场景流被定义为3D空间中的运动场,并且在使用RGBD传感器时可以从单个视图进行计算。我们提出了一种新的场景流方法,该方法利用了真实世界场景的局部和分段刚性。...
热度:55
Julián Quiroga(法国国家信息与自动化研究所) 场景流被定义为3D空间中的运动场,并且在使用RGBD传感器时可以从单个视图进行计算。我们提出了一种新的场景流方法,该方法利用了真实世界场景的局部和分段刚性。...
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![](functions/showpic.php?filename=2020123008080814.png)
Sparse-Coded Features for Image Retrieval[图像检索中的稀疏编码特征]
Tiezheng Ge(中国科学技术大学) 最先进的图像检索系统通常代表一袋带有低级特征的图像。由于不同的图像通常表现出不同种类的低级特性,因此期望表示具有多种类型的互补特征的图像。但是,当增加...
热度:31
Tiezheng Ge(中国科学技术大学) 最先进的图像检索系统通常代表一袋带有低级特征的图像。由于不同的图像通常表现出不同种类的低级特性,因此期望表示具有多种类型的互补特征的图像。但是,当增加...
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![](functions/showpic.php?filename=2020123007353425.png)
Fast Matrix Completion Without the Condition Number[无条件数的快速矩阵完备]
Mary Wootters(万国商业机器公司) 我们给出了矩阵完成的第一个算法,该算法实现了运行时间和样本复杂度,该算法在未知目标矩阵的秩上是多项式,在矩阵的维数上是线性的,在矩阵的条件数上是对数的...
热度:39
Mary Wootters(万国商业机器公司) 我们给出了矩阵完成的第一个算法,该算法实现了运行时间和样本复杂度,该算法在未知目标矩阵的秩上是多项式,在矩阵的维数上是线性的,在矩阵的条件数上是对数的...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122909215680.png)
Contextual Bandit Algorithms with Supervised Learning Guarantees, incl. discussion by Brendan McMahan[有监督学习保证的上下文Bandit算法,包括Brendan McMahan的讨论]
Brendan McMahan(谷歌公司) 我们解决了在非随机强盗情况下与任何大型$ N $策略竞争的问题,在这种策略中,学习者必须在$ K $动作中反复选择,但只能观察到所选动作的收益。我们提出了对Auer...
热度:64
Brendan McMahan(谷歌公司) 我们解决了在非随机强盗情况下与任何大型$ N $策略竞争的问题,在这种策略中,学习者必须在$ K $动作中反复选择,但只能观察到所选动作的收益。我们提出了对Auer...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122909184746.png)
Semantic Challenges in Getting Work Done[完成工作的语义挑战]
Yolanda Gil(南加州大学) 在新的千年中,工作涉及知识丰富且相互协作的越来越多的任务。我们正在研究语义如何在这两个方面提供帮助。我们的重点是科学工作,尤其是数据分析,在此方面,结...
热度:39
Yolanda Gil(南加州大学) 在新的千年中,工作涉及知识丰富且相互协作的越来越多的任务。我们正在研究语义如何在这两个方面提供帮助。我们的重点是科学工作,尤其是数据分析,在此方面,结...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122909131292.png)
Updating RDFS ABoxes and TBoxes in SPARQL[在SPARQL中更新RDFS ABoxes和TBoxes]
Albin Ahmeti(维也纳理工大学) 最近,在SPARQL 1.1更新规范中对RDF存储中的更新进行了标准化。但是,通常将本体论计算得出的答案与三重存储中的更新正交对待。即使是W3C SPARQL 1.1更新和SPARQ...
热度:44
Albin Ahmeti(维也纳理工大学) 最近,在SPARQL 1.1更新规范中对RDF存储中的更新进行了标准化。但是,通常将本体论计算得出的答案与三重存储中的更新正交对待。即使是W3C SPARQL 1.1更新和SPARQ...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122909072721.png)
Up Next: Retrieval Methods for Large Scale Related Video Suggestion[下一步:大规模相关视频检索方法]
Michael Bendersky(谷歌公司) 在网络上共享和使用视频内容的爆炸式增长为视频检索,推荐和发现的科学发展创造了独特的机会。在本文中,我们将重点放在许多在线应用程序中常见的视频建议任务上...
热度:71
Michael Bendersky(谷歌公司) 在网络上共享和使用视频内容的爆炸式增长为视频检索,推荐和发现的科学发展创造了独特的机会。在本文中,我们将重点放在许多在线应用程序中常见的视频建议任务上...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122909001040.png)
Blackwell Approachability and No-Regret Learning are Equivalent[布莱克威尔的平易近人和无悔学习是等价的]
Jacob Abernethy(加州大学) 我们考虑了两个具有向量收益的玩家游戏的著名布莱克韦尔可接近性定理。布莱克韦尔本人此前曾证明,该定理暗示着一个简单的在线学习问题的“不后悔”算法的存在。...
热度:105
Jacob Abernethy(加州大学) 我们考虑了两个具有向量收益的玩家游戏的著名布莱克韦尔可接近性定理。布莱克韦尔本人此前曾证明,该定理暗示着一个简单的在线学习问题的“不后悔”算法的存在。...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122908575563.png)
Streaming Submodular Maximization: Massive Data Summarization on the Fly[流子模块最大化:海量数据动态摘要]
Baharan Mirzasoleiman(苏黎世理工学院) 一个人怎么能“动态”地总结一个庞大的数据集,甚至还没有完整地看到它呢?在本文中,我们解决了从大量数据中提取代表性元素的问题。即,我们希望根据某个目标函...
热度:113
Baharan Mirzasoleiman(苏黎世理工学院) 一个人怎么能“动态”地总结一个庞大的数据集,甚至还没有完整地看到它呢?在本文中,我们解决了从大量数据中提取代表性元素的问题。即,我们希望根据某个目标函...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122908490094.png)
Reasoning on crowd-sourced semantic annotations to facilitate cataloguing of 3D artefacts in the cultural heritage domain[基于众源语义注释的推理,以便于文化遗产领域中三维人工制品的编目]
Jane Hunter(昆士兰大学) 3D语义注释(3DSA)系统通过利用人群来源的语义注释,加快了文化遗产领域中3D数字替代物的分类。更具体地说,3DSA系统通过在社区生成的注释以及低级形状和大小...
热度:49
Jane Hunter(昆士兰大学) 3D语义注释(3DSA)系统通过利用人群来源的语义注释,加快了文化遗产领域中3D数字替代物的分类。更具体地说,3DSA系统通过在社区生成的注释以及低级形状和大小...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122908454936.png)
Image and Video Tagging in the Internet Era[网络时代的图像与视频标注]
Xian-Sheng Hua(微软公司) 将视觉内容自动转换为文字描述一直是许多多媒体,计算机视觉和机器学习研究人员的梦想。近年来,对图像和视频标记进行了大量研究,可以认为它是实现这一宏伟目标...
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Xian-Sheng Hua(微软公司) 将视觉内容自动转换为文字描述一直是许多多媒体,计算机视觉和机器学习研究人员的梦想。近年来,对图像和视频标记进行了大量研究,可以认为它是实现这一宏伟目标...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122908414717.png)
Information Cascade at Group Scale[群体规模的信息级联]
Milad Eftekhar(多伦多大学) 在社交网络中确定k个最具影响力的人是一个经过充分研究的问题。目的是检测(社会)网络中的k个人,如果他们被说服采用新策略(产品,构想等),他们将影响最大人...
热度:32
Milad Eftekhar(多伦多大学) 在社交网络中确定k个最具影响力的人是一个经过充分研究的问题。目的是检测(社会)网络中的k个人,如果他们被说服采用新策略(产品,构想等),他们将影响最大人...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122808154952.png)
Integrating Spreadsheet Data via Accurate and Low-Effort Extraction[通过精确和低工作量的提取集成电子表格数据]
Zhe Chen(密歇根大学) 电子表格包含许多主题的有价值的数据。但是,电子表格很难与其他数据源集成。将电子表格数据转换为关系模型将允许数据分析人员使用关系集成工具。我们提出了一个...
热度:39
Zhe Chen(密歇根大学) 电子表格包含许多主题的有价值的数据。但是,电子表格很难与其他数据源集成。将电子表格数据转换为关系模型将允许数据分析人员使用关系集成工具。我们提出了一个...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122409114956.png)
Carbon in Nano and Outer Space[纳米与外层空间中的碳]
Harold Walter Kroto(佛罗里达州立大学) 在约瑟夫·斯特凡学院举办的数学座谈会上,诺贝尔奖获得者哈罗德·克罗托爵士举行了盛会。该研讨会是与数学和物理学院,JožefStefan研究所以及纳米科学和纳米技术...
热度:39
Harold Walter Kroto(佛罗里达州立大学) 在约瑟夫·斯特凡学院举办的数学座谈会上,诺贝尔奖获得者哈罗德·克罗托爵士举行了盛会。该研讨会是与数学和物理学院,JožefStefan研究所以及纳米科学和纳米技术...
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![](functions/showpic.php?filename=2020122409032099.png)
Ontology Lexicalisation and Localisation for the Multilingual Semantic Web[多语种语义网的本体词汇化与本地化研究]
Paul Buitelaar(德国人工智能研究中心) 尽管语义Web上的知识处理本质上与语言无关,但是人类与语义结构化和链接的数据的交互将基于文本或语音-多种语言。因此,语义Web开发越来越关注Web知识和链接数据...
热度:58
Paul Buitelaar(德国人工智能研究中心) 尽管语义Web上的知识处理本质上与语言无关,但是人类与语义结构化和链接的数据的交互将基于文本或语音-多种语言。因此,语义Web开发越来越关注Web知识和链接数据...
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