境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学::
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“Živi in pusti umreti: o biokemiji življenja in minljivosti.”[“生与死：生命与短暂的生物化学。”]
  Marina Klemenčič(ASEF循环讲座) “生与死：生命与短暂的生物化学。”
热度：3

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Robotic interventions to prevent slip-induced falls during human locomotion[机器人干预以防止人类运动时滑倒]
  (ASEF循环讲座) 机器人干预以防止人类运动时滑倒
热度：2

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Muzejske izkušnje med fizično in virtualno resničnostjo[物理与虚拟现实之间的博物馆体验]
  Kaja Antlej(ASEF循环讲座) 物理与虚拟现实之间的博物馆体验
热度：2

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Hand Modeling and Simulation Using Stabilized Magnetic Resonance Imaging[基于稳定磁共振成像的手部建模与仿真]
  Jernej Barbič(ASEF循环讲座) 基于稳定磁共振成像的手部建模与仿真
热度：2

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Retrotranspozoni: "trojanski konji" naših genov[逆转录转座子：我们基因的“特洛伊木马”]
  Jernej Ule(ASEF循环讲座) 逆转录转座子：我们基因的“特洛伊木马”
热度：2

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Cilji trajnostnega razvoja: med utopijo in realnostjo II[可持续发展目标：乌托邦与现实之间II]
  Jure Leskovec;Gregor Kržmanc;Jona Novljan;Domen Mohorčič;Nastja Turkanović;Arjana Savarin(ASEF循环讲座) 可持续发展目标：乌托邦与现实之间II
热度：2

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Kako spraviti mlade na volitve?[我们如何让年轻人投票？]
  Tomaž Deželan(ASEF循环讲座) 我们如何让年轻人投票？
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Težave ocenjevanja kibernetskega tveganja in upravljanja z njim[网络风险评估和管理中的问题]
  Sergeja Slapničar(ASEF循环讲座) 网络风险评估和管理中的问题
热度：7

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Problematika mikroplastike v okolju[环境中的微塑料问题]
  Gabriela Kalčikova(ASEF循环讲座) 塑料是一种非凡的材料，几乎渗透到现代生活的各个方面。这个关于多功能材料的成功故事的缺点是产生了大量的塑料废物，这些废物往往最终会进入环境。近年来，对塑...
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Transformacija, ki jo prinaša umetna inteligenca[人工智能带来的变革]
  Marko Grobelnik(ASEF循环讲座) 马尔科·格罗贝尔尼克 Grobelnik以简短的人工智能当代史开始了讲座，重点介绍了2022年11月的GPT 3.5和2023年3月的GP4。他介绍了生成式人工智能的最新快速发展，...
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Connecting the Dots in Smart Circular Manufacturing Closed Loop Lifecycle Management[智能循环制造闭环生命周期管理中的连接点]
  Dimitris Kiritsis(弹性经济的双重数字和绿色转型) 智能循环制造闭环生命周期管理中的连接点
热度：2

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Process Modelling and Simulation for Industrial Cognitive Digital Twins[工业认知数字双胞胎的过程建模与仿真]
  George Arampatzis(弹性经济的双重数字和绿色转型) 工业认知数字双胞胎的过程建模与仿真
热度：2

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Cognitive Digital Twins Applications in the Industry and Supply Chain[认知数字双胞胎在工业和供应链中的应用]
  Kostas Kalaboukas(弹性经济的双重数字和绿色转型) 认知数字双胞胎在工业和供应链中的应用
热度：2

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MLSea: A Semantic Layer for Discoverable Machine Learning[MLSea：可发现机器学习的语义层]
  Ioannis Dasoulas(2024年上海世博会) 随着机器学习（ML）领域的快速发展，ML管道的数量、复杂性和组件不断增长。在线平台（如OpenML、Kaggle）旨在收集和传播机器学习实验。然而，可用的知识是分散的...
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SC-Block: Supervised Contrastive Blocking within Entity Resolution Pipelines[SC块：实体解析管道内的监督对比块]
  Alexander Brinkmann(2024年上海世博会) 数以百万计的网站使用schema.org词汇表在HTML页面中注释描述产品、本地业务或事件的结构化数据。整合语义网中的schema.org数据对实体解析方法提出了不同的要求：...
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