图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→电子、通信与自动控制技术→信息处理技术::
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361Challenges in Learning the Appearance of Faces for Automated Image Analysis - Part 1[自动图像分析中学习人脸外观的挑战第1部分 ]
Alessandro Verri(热那亚大学 ) 人脸图像的可变性从一开始就挑战了机器视觉的研究。可变性的来源不仅包括个体外观，还包括外部参数，例如影响图像形成过程的透视和照明。人脸图像分析研究目前分...
热度：57
Alessandro Verri(热那亚大学 ) 人脸图像的可变性从一开始就挑战了机器视觉的研究。可变性的来源不仅包括个体外观，还包括外部参数，例如影响图像形成过程的透视和照明。人脸图像分析研究目前分...
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362Fast Discriminative Component Analysis for Comparing Examples[比较实例的快速判别成分分析 ]
Jaakko Peltonen(阿尔托大学) 最近的两种方法，邻域成分分析（NCA）和信息判别分析（IDA），搜索类判别子空间或数据的判别成分，相当于学习垂直于子空间的变化不变的距离度量。将度量约束到子...
热度：83
Jaakko Peltonen(阿尔托大学) 最近的两种方法，邻域成分分析（NCA）和信息判别分析（IDA），搜索类判别子空间或数据的判别成分，相当于学习垂直于子空间的变化不变的距离度量。将度量约束到子...
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363Statistical Translation, Heat Kernels, and Expected Distances[统计转换、热核和预期距离]
Guy Lebanon(普渡大学) 诸如文本和图像之类的高维结构化数据通常在统计建模中很难理解和错误表示。标准直方图表示具有高方差并且通常表现不佳。我们探索统计翻译，流形和图形上的热核以...
热度：72
Guy Lebanon(普渡大学) 诸如文本和图像之类的高维结构化数据通常在统计建模中很难理解和错误表示。标准直方图表示具有高方差并且通常表现不佳。我们探索统计翻译，流形和图形上的热核以...
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364Optical Wireless Technologies for Broadband Communications[宽带通信的光无线技术 ]
Erich Leitgeb(格拉茨技术大学) 今天的信息交换取决于电信网络中数据，语音和多媒体的传输。光无线宽带通信是解决新兴宽带接入市场最有前途的方法之一。它提供低启动和运营成本，高安全性，快速...
热度：30
Erich Leitgeb(格拉茨技术大学) 今天的信息交换取决于电信网络中数据，语音和多媒体的传输。光无线宽带通信是解决新兴宽带接入市场最有前途的方法之一。它提供低启动和运营成本，高安全性，快速...
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365Locomotion Interface for Outdoor Virtual Environments[户外虚拟环境的运动接口]
John M. Hollerbach(犹他大学 ) 户外虚拟环境的运动界面Treadport主动风洞（TPAWT发音茶壶）是一种无线技术风格的运动界面，模拟户外徒步旅行的体验。大型跑步机和显示屏已被封装在一个新颖的二...
热度：68
John M. Hollerbach(犹他大学 ) 户外虚拟环境的运动界面Treadport主动风洞（TPAWT发音茶壶）是一种无线技术风格的运动界面，模拟户外徒步旅行的体验。大型跑步机和显示屏已被封装在一个新颖的二...
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366Diagnosing Memory Leaks using Graph Mining on Heap Dumps[使用图挖掘对堆转储进行内存泄漏诊断 ]
Evan Kyle Maxwell(弗吉尼亚理工大学 ) 内存泄漏是由防止回收不再使用的内存的软件程序引起的。它们可能导致显着的减速，可用存储空间耗尽，最终导致应用程序崩溃。检测内存泄漏具有挑战性，因为真实世...
热度：38
Evan Kyle Maxwell(弗吉尼亚理工大学 ) 内存泄漏是由防止回收不再使用的内存的软件程序引起的。它们可能导致显着的减速，可用存储空间耗尽，最终导致应用程序崩溃。检测内存泄漏具有挑战性，因为真实世...
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367Mining Positive and Negative Patterns for Relevance Feature Discovery[挖掘正模式和负模式以发现相关性特征 ]
Yuefeng Li(昆士兰理工大学) 由于大量的术语，模式和噪声，保证文本文档中发现的相关特征的质量以描述用户偏好是一个巨大的挑战。大多数现有的流行文本挖掘和分类方法采用了基于术语的方法。...
热度：13
Yuefeng Li(昆士兰理工大学) 由于大量的术语，模式和噪声，保证文本文档中发现的相关特征的质量以描述用户偏好是一个巨大的挑战。大多数现有的流行文本挖掘和分类方法采用了基于术语的方法。...
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368Semi-Supervised Sparse Metric Learning Using Alternating Linearization Optimization[基于交替线性化优化的半监督稀疏度量学习 ]
Wei Liu(哥伦比亚大学) 在很多场景中，数据可以表示为向量，然后在数学上抽象为欧几里得空间中的点。由于大量机器学习和数据挖掘应用需要对数据进行邻近度量，因此需要简单且通用的距离...
热度：31
Wei Liu(哥伦比亚大学) 在很多场景中，数据可以表示为向量，然后在数学上抽象为欧几里得空间中的点。由于大量机器学习和数据挖掘应用需要对数据进行邻近度量，因此需要简单且通用的距离...
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369Negative Correlations in Collaboration:Concepts and Algorithms[合作中的负相关：概念和算法]
Qian Liu(南洋理工大学) 本文研究了协作中的负相关的有效挖掘。协作负相关是两组变量之间的负相关，而不是传统上在一对变量之间。它表示一组中所有变量的同步值上升或下降，只要另一组中...
热度：81
Qian Liu(南洋理工大学) 本文研究了协作中的负相关的有效挖掘。协作负相关是两组变量之间的负相关，而不是传统上在一对变量之间。它表示一组中所有变量的同步值上升或下降，只要另一组中...
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370Fast Query Execution for Retrieval Models Based on Path-Constrained Random Walks[基于路径约束随机游动的检索模型快速查询执行 ]
Ni Lao(卡内基梅隆大学) 许多推荐和检索任务可以表示为标记有向图上的邻近查询，其中类型节点表示文档，术语和元数据，标记边表示它们之间的关系。最近的工作表明，通过监督学习可以提高...
热度：76
Ni Lao(卡内基梅隆大学) 许多推荐和检索任务可以表示为标记有向图上的邻近查询，其中类型节点表示文档，术语和元数据，标记边表示它们之间的关系。最近的工作表明，通过监督学习可以提高...
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371Inferring Networks of Diffusion and Influence[推断扩散和影响网络 ]
Manuel Gomez Rodriguez(斯坦福大学) 信息传播和病毒传播是网络中谈论的基本过程。虽然通常可以直接观察节点何时被感染，但观察个体传播（即感染谁或谁影响谁）通常是非常困难的。此外，在许多应用中...
热度：38
Manuel Gomez Rodriguez(斯坦福大学) 信息传播和病毒传播是网络中谈论的基本过程。虽然通常可以直接观察节点何时被感染，但观察个体传播（即感染谁或谁影响谁）通常是非常困难的。此外，在许多应用中...
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372Interactive Data Mining and Its Business Applications[交互式数据挖掘及其业务应用 ]
Rayid Ghani(芝加哥大学 ) 许多实用的数据挖掘应用程序处理的设置目标是帮助人类专家找到他们感兴趣的罕见病例。欺诈检测，入侵检测，安全应用监控，信息过滤，推荐系统是这些应用的一些示...
热度：48
Rayid Ghani(芝加哥大学 ) 许多实用的数据挖掘应用程序处理的设置目标是帮助人类专家找到他们感兴趣的罕见病例。欺诈检测，入侵检测，安全应用监控，信息过滤，推荐系统是这些应用的一些示...
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373On Community Outliers and their Efficient Detection in Information Networks[信息网络中的社区异常及其有效检测 ]
Jing Gao(布法罗大学) 链接或网络数据在许多应用程序中无处不在。示例包括通过超链接连接的网络数据或超文本文档，通过朋友链接连接的社交网络或用户配置文件，共同作者和引用信息，博...
热度：101
Jing Gao(布法罗大学) 链接或网络数据在许多应用程序中无处不在。示例包括通过超链接连接的网络数据或超文本文档，通过朋友链接连接的社交网络或用户配置文件，共同作者和引用信息，博...
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374Data Mining with Differential Privacy[具有差异隐私的数据挖掘]
Arik Friedman(以色列理工学院 ) 考虑到基于差异隐私框架的数据访问接口，我们考虑了具有正式隐私保证的数据挖掘问题。差异隐私要求计算对任何特定个人记录的变化不敏感，从而限制数据泄漏。隐私...
热度：48
Arik Friedman(以色列理工学院 ) 考虑到基于差异隐私框架的数据访问接口，我们考虑了具有正式隐私保证的数据挖掘问题。差异隐私要求计算对任何特定个人记录的变化不敏感，从而限制数据泄漏。隐私...
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375Indexing and Mining Time Sequences[索引和挖掘时间序列 ]
Christos Faloutsos, Lei Li(卡内基梅隆大学 ) 我们如何在一系列传感器测量中找到模式（例如，一系列温度或水污染物测量）？我们怎么压缩它？预测和异常值检测的主要工具是什么？本教程的目的是提供简明直观的...
热度：47
Christos Faloutsos, Lei Li(卡内基梅隆大学 ) 我们如何在一系列传感器测量中找到模式（例如，一系列温度或水污染物测量）？我们怎么压缩它？预测和异常值检测的主要工具是什么？本教程的目的是提供简明直观的...
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