境外开放课程——按学科专业列表
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Zero-Knowledge Query Planning for an Iterator Implementation of Link Traversal Based Query Execution[基于链接遍历查询执行的迭代器实现的零知识查询规划]
  Olaf Hartig, Andreas Harth(卡尔斯鲁厄理工学院) 基于链接遍历的查询执行是Web of Data的新查询执行范例。此方法允许执行引擎在查询执行期间发现可能相关的数据,从而使用户能够充分发挥Web的潜力。在早期的工作...
热度:24

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Automatic Identification of Ontology Versions Using Machine Learning Techniques[使用机器学习技术自动识别本体版本]
  Carlo Allocca(英国开放大学) 当在线发布不同版本的本体时,它们之间的链接经常丢失,因为很少使用暴露这些链接的标准机制(例如owl:versionInfo和owl:priorVersion)。这会在人们或应用程...
热度:34

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From Disasters to WoW: Using Web Science to understand and enable 21st century multidimensional networks[从灾难到魔兽世界:利用网络科学来理解和实现21世纪的多维网络]
  Noshir Contractor(西北大学) Web Science的最新进展提供了社交行为,交互和交易的全面数字化痕迹。这些数据为创建,维护,消除和重建多维社交网络的社会技术动机建模提供了前所未有的探索。...
热度:29

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A Tableau Algorithm for Handling Inconsistency in OWL [缺乏容忍不一致能力的OWL算法]
  Liping Zhou(北京大学) 在语义Web中,知识源通常包含不一致性,因为它们不断变化并且来自不同的视点。众所周知,基于语义Web的描述逻辑,OWL缺乏容忍不一致或不完整数据的能力。最近,...
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Applied Temporal RDF: Efficient Temporal Querying of RDF Data with SPARQL[应用时间RDF:使用SPARQL高效地查询RDF数据]]
  Jonas Tappolet(苏黎世大学) 许多应用程序按时“敏感”数据运行。这些数据中的一些仅对某些间隔有效(例如,作业分配,软件代码的版本),其他数据描述在某些时间点(例如,人的生日)发生的...
热度:78

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Improving Ontology Matching using Meta-level Learning[利用元级学习改进本体匹配]
  Heiner Stuckenschmidt(曼海姆大学) 尽管进行了大量的研究工作,但自动本体匹配仍然存在关于匹配结果质量的严重问题。现有的匹配系统权衡精确度和召回率,并具有其特定的优点和缺点。当必须选择给定...
热度:18

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Semantic Matching using the UMLS[使用UMLS进行语义匹配]
  Jetendr Shamdasani(西英格兰大学) 传统的本体对齐技术使得能够在具有一定置信度值的两个本体中的概念之间建立等价关系。然而,通过语义匹配,不仅可以识别概念之间的等价关系,而且可以识别不太一...
热度:103

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Mining Semantic Descriptions of Bioinformatics Web Services from the Literature[从文献中挖掘生物信息学Web服务的语义描述]
  Goran Nenadic(曼彻斯特大学) 已经启动了许多项目(myGrid,BioMOBY等)来组织新兴的生物信息学Web服务并提供其语义描述。他们通常依靠手动策划工作。在本文中,我们专注于从生物信息学文献中...
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Using Partial Reference Alignments to Align Ontologies[使用部分参考对齐来对齐本体]
  Patrick Lambrix(林雪平大学) 在不同领域,已经开发了本体,并且许多这些本体包含重叠信息。因此,我们通常希望能够使用多个本体。为了获得好的结果,我们需要找到不同本体中术语之间的关系,...
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Discovering and building semantic models of web sources[发现和构建Web源的语义模型]
  Craig Knoblock(南加州大学) 实现语义Web的广泛使用取决于具有语义注释的临界质量的Web数据。由于目前有大量的资源可用而没有任何此类注释,因此面临的挑战是如何为这些资源找到并构建语义模...
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Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - From Web 2.0 to Semantic Web - A Semi-Automated Approach[集体语义:集体智慧和语义网 - 从Web 2.0到语义Web - 半自动化方法]
  Andreas Hess(万维网联盟) Web 2.0引入了新的信息共享方式,包括大量用户参与,社交网络,数据源的异构性以及大量的信息和知识,在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
热度:22

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Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - Flickring Our World[集体语义学:集体智慧和语义网 - 在我们的世界中闪烁]
  Paulo Gomes(科英布拉大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式,包括大量用户参与,社交网络,数据源的异构性以及大量的信息和知识,在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
热度:80

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Workshop on Semantic Business Process Management - A Toolkit for Business Process Owners to Capture Early System Requirements[语义业务流程管理研讨会 - 业务流程所有者捕获早期系统需求的工具包]
  Ken Decreus(根特大学) 单个企业和整个价值链的业务流程空间管理的自动化程度仍然不尽如人意。问题的一个关键来源是各种观点之间的代表性异质性以及业务流程生命周期的各个阶段。典型的...
热度:69

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Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - Enriching Ontological User Profiles with Tagging History for Multi-Domain Recommendations[集体语义:集体智慧和语义网 - 利用多域建议的标记历史丰富本体用户配置文件]
  Ivan Contador(南安普顿大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式,包括大量用户参与,社交网络,数据源的异构性以及大量的信息和知识,在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
热度:48

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Workshop on Semantic Business Process Management - Enterprise Attention Management System[语义业务流程管理研讨会 - 企业注意管理系统]
  Darko Anicic(信息技术研究中心) 单个企业和整个价值链的业务流程空间管理的自动化程度仍然不尽如人意。问题的一个关键来源是各种观点之间的代表性异质性以及业务流程生命周期的各个阶段。典型的...
热度:60