图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→计算机科学技术基础学科::
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166A Videography Analysis Framework for Video Retrieval and Summarization[一种用于视频检索和摘要的视频图像分析框架]
Yun Fu(东北大学) 在这项工作中，我们专注于开发功能和方法来表示和分析不受约束的视频中的摄像风格。对于不受限制的视频，我们指的是典型的消费者视频，其内容复杂性很高，并且编...
热度：43
Yun Fu(东北大学) 在这项工作中，我们专注于开发功能和方法来表示和分析不受约束的视频中的摄像风格。对于不受限制的视频，我们指的是典型的消费者视频，其内容复杂性很高，并且编...
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167Crisp Boundary Detection Using Pointwise Mutual Information[基于点态互信息的清晰边界检测]
Phillip Isola(麻省理工学院) 在视觉场景中检测语义上有意义的对象之间的边界是许多视觉算法的重要组成部分。在本文中，我们基于一种简单的基本原理提出了一种检测此类边界的新颖方法：与属于...
热度：60
Phillip Isola(麻省理工学院) 在视觉场景中检测语义上有意义的对象之间的边界是许多视觉算法的重要组成部分。在本文中，我们基于一种简单的基本原理提出了一种检测此类边界的新颖方法：与属于...
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168Scene Chronology[场景年表]
Kevin Matzen(康奈尔大学) 我们提出了一种新方法，用于拍摄从大型Internet照片集重建的城市场景，并推理其外观随时间的变化。我们的方法估计场景中单个3D点的存在时间，然后使用点之间的空...
热度：30
Kevin Matzen(康奈尔大学) 我们提出了一种新方法，用于拍摄从大型Internet照片集重建的城市场景，并推理其外观随时间的变化。我们的方法估计场景中单个3D点的存在时间，然后使用点之间的空...
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169Do We Need More Training Data or Better Models for Object Detection?[我们需要更多的训练数据还是更好的目标检测模型？]
Charless C. Fowlkes(加州大学) 用于训练对象识别系统的数据集的规模正在稳步增长。本文研究了以下问题：现有的检测器是否会随着数据的增长而继续改善，还是由于有限的模型复杂性以及与它们运行...
热度：35
Charless C. Fowlkes(加州大学) 用于训练对象识别系统的数据集的规模正在稳步增长。本文研究了以下问题：现有的检测器是否会随着数据的增长而继续改善，还是由于有限的模型复杂性以及与它们运行...
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170Microsoft COCO: Common Objects in Context[microsoftcoco：上下文中的公共对象]
Tsung-Yi Lin(加州大学) 我们提出了一个新的数据集，其目标是通过将对象识别问题放在更广泛的场景理解问题的上下文中，从而提高对象识别的最新水平。这是通过收集包含自然环境中常见对象...
热度：41
Tsung-Yi Lin(加州大学) 我们提出了一个新的数据集，其目标是通过将对象识别问题放在更广泛的场景理解问题的上下文中，从而提高对象识别的最新水平。这是通过收集包含自然环境中常见对象...
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171Internationalized Domain Names: Challenges and Opportunities[国际化域名：挑战与机遇]
Pat Kane(VeriSign公司) 自2000年将国际域名引入域名系统以来，今天的国际域名受到了越来越多的关注，但它们仍被广泛采用。 IDN并非无处不在且不受信任。作为超过100万个IDN的注册管理机...
热度：27
Pat Kane(VeriSign公司) 自2000年将国际域名引入域名系统以来，今天的国际域名受到了越来越多的关注，但它们仍被广泛采用。 IDN并非无处不在且不受信任。作为超过100万个IDN的注册管理机...
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172Web Search - From The Noun to The Verb[网络搜索-从名词到动词]
Prabhakar Raghavan(谷歌公司) 此演讲探讨了20年来网络搜索体验的发展以及它们对基础架构的影响。早期的网络搜索代表了从经典信息检索到Web的各种方法的改编。在本世纪初，关注点转移到对查询...
热度：2063
Prabhakar Raghavan(谷歌公司) 此演讲探讨了20年来网络搜索体验的发展以及它们对基础架构的影响。早期的网络搜索代表了从经典信息检索到Web的各种方法的改编。在本世纪初，关注点转移到对查询...
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173174A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation[用于光流评估的自然开源电影]
Daniel J. Butler(华盛顿大学) 在真实场景中以自然运动很难测量地面真光流。结果，光流数据集在大小，复杂性和多样性方面受到限制，使得光流算法难以在实际数据上进行训练和测试。我们引入了一...
热度：63
Daniel J. Butler(华盛顿大学) 在真实场景中以自然运动很难测量地面真光流。结果，光流数据集在大小，复杂性和多样性方面受到限制，使得光流算法难以在实际数据上进行训练和测试。我们引入了一...
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175Multi-view Body Part Recognition with Random Forests[基于随机森林的多视点人体部位识别]
Magnus Burenius(KTH-皇家理工学院) 鉴于从多个动态但经过校准的相机拍摄的图像，本文解决了人体姿态估计的问题。我们考虑使用基于零件的模型来解决此任务，并将重点放在这种模型的零件外观组件上。...
热度：42
Magnus Burenius(KTH-皇家理工学院) 鉴于从多个动态但经过校准的相机拍摄的图像，本文解决了人体姿态估计的问题。我们考虑使用基于零件的模型来解决此任务，并将重点放在这种模型的零件外观组件上。...
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176Data-Driven Scene Understanding from 3D Models[基于三维模型的数据驱动场景理解]
Scott Satkin(卡内基梅隆大学) 在本文中，我们提出了一种数据驱动的方法，以利用3D模型的存储库来进行场景理解。我们将图像中看到的内容与大量3D模型相关联的能力使我们能够从这些模型中传输信...
热度：59
Scott Satkin(卡内基梅隆大学) 在本文中，我们提出了一种数据驱动的方法，以利用3D模型的存储库来进行场景理解。我们将图像中看到的内容与大量3D模型相关联的能力使我们能够从这些模型中传输信...
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177Unsupervised Detection and Segmentation of Identical Objects[同一目标的无监督检测与分割]
Minsu Cho(首尔国立大学) 我们解决了无监督的对象检测和分割问题，该问题超出了图像之间一对一对象对应关系或模型测试设置的常规假设。我们的方法可以直接从单个图像或少量图像中检测和分...
热度：50
Minsu Cho(首尔国立大学) 我们解决了无监督的对象检测和分割问题，该问题超出了图像之间一对一对象对应关系或模型测试设置的常规假设。我们的方法可以直接从单个图像或少量图像中检测和分...
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178Using BMEcat Catalogs as a Lever for Product Master Data on the Semantic Web[使用BMEcat目录作为语义Web上产品主数据的杠杆]
Alex Stolz(慕尼黑联邦国防军大学) 迄今为止，通常使用EDIFACT，cXML或BMEcat等企业对企业（B2B）目录标准来完成价值链中业务伙伴之间的产品信息自动交换。同时，Web数据，尤其是GoodRelations词汇...
热度：31
Alex Stolz(慕尼黑联邦国防军大学) 迄今为止，通常使用EDIFACT，cXML或BMEcat等企业对企业（B2B）目录标准来完成价值链中业务伙伴之间的产品信息自动交换。同时，Web数据，尤其是GoodRelations词汇...
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179Bio2RDF Release 2: Improved coverage, interoperability and provenance of Life Science Linked Data[Bio2RDF第2版：提高生命科学相关数据的覆盖率、互操作性和出处]
Olaf Hartig(波茨坦大学) Bio2RDF当前为生命科学提供最大的链接数据网络。在这里，我们描述了一项重大更新，以提高由API驱动的开放脚本生成的RDF化数据集的整体质量，以生成经过注册表验...
热度：104
Olaf Hartig(波茨坦大学) Bio2RDF当前为生命科学提供最大的链接数据网络。在这里，我们描述了一项重大更新，以提高由API驱动的开放脚本生成的RDF化数据集的整体质量，以生成经过注册表验...
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180Access Control for HTTP Operations on Linked Data[链接数据上HTTP操作的访问控制]
Olaf Hartig(波茨坦大学) 使用HTTP方法与RDF进行交互时，访问控制是公认的未解决问题。在文献中，身份验证和授权机制要么引入了不希望的复杂性（例如SPARQL和临时策略语言），要么依赖于...
热度：39
Olaf Hartig(波茨坦大学) 使用HTTP方法与RDF进行交互时，访问控制是公认的未解决问题。在文献中，身份验证和授权机制要么引入了不希望的复杂性（例如SPARQL和临时策略语言），要么依赖于...
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