境外开放课程——按学科专业列表
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Welcome and Overview of the Workshop on Machine Learning Open Source[欢迎和机器学习开源研讨会概述]
  Sören Sonnenburg, Mikio Braun(柏林工业大学)
热度：32

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The Parallel Machine Learning (PML) Framework and Numerical Aspects of the Transform Regression Algorithm[并行机器学习(PML)框架回归算法和数值方面的变换]
  Ramesh Natrajan(IBM公司)
热度：42

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Gaussian Processes and Fast Matrix-Vector Multiplies[高斯过程和快速矩阵向量乘法]
  Iain Murray(爱丁堡大学)
热度：29

649
GADGET SVM: a Gossip-bAseD sub-GradiEnT SVM solver[小工具支持向量机:基于流言的子梯度SVM的能手]
  Chase Hensel(哥伦比亚大学)
热度：34

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Panel: Priors, Deep Architectures and NLP: YOU ARE DOING EVERYTHING WRONG!![面板:先知先觉,深架构和NLP:你所做的一切都错了! !]
  Jason Weston(脸书公司)
热度：32

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Optimizing Estimated Loss Reduction for Active Sampling in Rank Learning[活跃的抽样等级学习优化估计损失减少]
  Pinar Donmez(卡内基梅隆大学) 学习排名正在成为机器学习中越来越受欢迎的研究领域。排序问题的目的是在输入空间中的一组实例之间产生排序或偏好关系。然而，在许多排名应用程序中，收集标签数...
热度：23

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On the Relation Between the Median and the Maximum Common Subgraph of a Set of Graphs[在中间值和最大公共子图之间的关系的一组图形]
  Miquel Ferrer(巴塞罗那自治大学) 给定一组元素，中间值可以是一个有用的概念，用于获取捕获集合的全局信息的代表。在结构模式识别领域，还定义了一组图的中值，并导出了一些性质。另外，一组图的...
热度：52

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Keep it simple![把事情简单化！]
  Olivier Nicol(INRIA研究机构)  把事情简单化！
热度：18

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Opening of 9th Extended Semantic Web Conference[第九届扩展语义网络会议召开]
  Elena Simperl(南安普敦大学) 第九届扩展语义网络会议召开
热度：43

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Querying Semantically Enriched Sensor Observations[查询语义丰富的传感器观测]
  Jean-Paul Calbimonte(瓦利斯大学)
热度：33

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Hands-on 1: Working with an existing LarKC workflow[实践1：使用现有的LarKC工作流程]
  Alexey Cheptsov(斯图加特高性能计算中心) 实践1：使用现有的LarKC工作流程
热度：43

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Awards, Best papers, ESWC 2010 and closing[奖项，最佳论文，ESWC 2010和结束]
  Fabio Ciravegna(谢菲尔德大学)
热度：32

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Enhancing Workflow with a Semantic Description of Scientific Intent[用科学意图的语义描述提高工作流]
  Edoardo Pignotti(英国阿伯丁大学) 用科学意图的语义描述提高工作流
热度：41

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Combining SAWSDL, OWL-DL and UDDI for Semantically Enhanced Web Service Discovery[结合SAWSDL，OWL-DL和UDDI用于语义增强的Web服务发现]
  Dimitrios Kourtesis(东南欧研究中心)
热度：26

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E4 presentation[E4介绍]
  Malte Sussdorff(科诺公司)
热度：34