图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→计算机科学技术基础学科::
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7066.262 Discrete Stochastic Processes (MIT)[离散随机过程]
Prof. Robert Gallager(麻省理工学院) 离散随机过程本质上是通过离散固定或随机间隔发生的随机变化及时演化的概率系统。本课程旨在帮助学生获得创建、分析和理解广泛的这些过程所需的数学原理和直觉。...
热度：70
Prof. Robert Gallager(麻省理工学院) 离散随机过程本质上是通过离散固定或随机间隔发生的随机变化及时演化的概率系统。本课程旨在帮助学生获得创建、分析和理解广泛的这些过程所需的数学原理和直觉。...
热度：70
7076.251J Introduction to Mathematical Programming (MIT)[数学规划概论]
Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程是对线性优化及其扩展的介绍, 强调了潜在的数学结构、几何思想、算法和实际问题的解决。所涉及的主题包括: 公式、线性优化的几何形状、二元性理论、单纯形...
热度：13
Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程是对线性优化及其扩展的介绍, 强调了潜在的数学结构、几何思想、算法和实际问题的解决。所涉及的主题包括: 公式、线性优化的几何形状、二元性理论、单纯形...
热度：13
7086.251J / 15.081J Introduction to Mathematical Programming[数学规划概论]
Prof. John Tsitsiklis(麻省理工学院) 本课程介绍优化问题、算法及其复杂性, 强调基本方法和基本的数学结构。主要涉及的主题包括: 线性规划的理论和算法网络流问题和整数规划和组合问题的算法简介
热度：17
Prof. John Tsitsiklis(麻省理工学院) 本课程介绍优化问题、算法及其复杂性, 强调基本方法和基本的数学结构。主要涉及的主题包括: 线性规划的理论和算法网络流问题和整数规划和组合问题的算法简介
热度：17
7096.189 A Gentle Introduction to Programming Using Python[一个温柔的介绍python编程]
Sarina Canelake(麻省理工学院) 这个6单元的 p/df 课程将为在 iap 的头两周内几乎没有或根本没有编程计算机经验的积极性很高的学生提供使用 python 编程的温和介绍。本课程将重点介绍计划和组织...
热度：25
Sarina Canelake(麻省理工学院) 这个6单元的 p/df 课程将为在 iap 的头两周内几乎没有或根本没有编程计算机经验的积极性很高的学生提供使用 python 编程的温和介绍。本课程将重点介绍计划和组织...
热度：25
7106.096 Introduction to C++[C++导论]
Jesse Dunietz ;Radhika Malik ;Tanmay Kumar(麻省理工学院) 本课程是为科学、社会科学和工程专业的本科生和研究生设计的, 他们需要快速学习基本的编程技能, 但不是很深入。该课程是需要 c++ 的本科研究职位或暑期工作的理...
热度：21
Jesse Dunietz ;Radhika Malik ;Tanmay Kumar(麻省理工学院) 本课程是为科学、社会科学和工程专业的本科生和研究生设计的, 他们需要快速学习基本的编程技能, 但不是很深入。该课程是需要 c++ 的本科研究职位或暑期工作的理...
热度：21
7116.080 / 6.089 Great Ideas in Theoretical Computer Science[理论计算机科学的重大思想]
Prof. Scott Aaronson(麻省理工学院) 本课程为理论计算机科学的一些中心思想提供了具有挑战性的介绍。它试图提出一个 "计算机科学的愿景超越计算机: 即 cs 作为一套数学工具, 用于理解复杂的系统, 如...
热度：18
Prof. Scott Aaronson(麻省理工学院) 本课程为理论计算机科学的一些中心思想提供了具有挑战性的介绍。它试图提出一个 "计算机科学的愿景超越计算机: 即 cs 作为一套数学工具, 用于理解复杂的系统, 如...
热度：18
7126.079 Introduction to Convex Optimization (MIT)[凸优化导论]
Prof. Stephen Boyd; Prof. Pablo Parrilo(麻省理工学院) 本课程旨在为学生提供工具和培训, 以识别科学和工程应用中出现的凸优化问题, 介绍基础理论, 并专注于建模方面和结果, 这些方面和结果在应用。主题包括凸集、凸函...
热度：138
Prof. Stephen Boyd; Prof. Pablo Parrilo(麻省理工学院) 本课程旨在为学生提供工具和培训, 以识别科学和工程应用中出现的凸优化问题, 介绍基础理论, 并专注于建模方面和结果, 这些方面和结果在应用。主题包括凸集、凸函...
热度：138
7136.055J / 2.038J The Art of Approximation in Science and Engineering[科学与工程中的近似艺术]
Dr. Sanjoy Mahajan(麻省理工学院) 本课程教授复杂现象的简单推理技术: 分而治之、维度分析、极端案例、连续性、缩放、连续逼近、平衡、廉价微积分和对称。应用来自物理和生物科学、数学和工程。例...
热度：35
Dr. Sanjoy Mahajan(麻省理工学院) 本课程教授复杂现象的简单推理技术: 分而治之、维度分析、极端案例、连续性、缩放、连续逼近、平衡、廉价微积分和对称。应用来自物理和生物科学、数学和工程。例...
热度：35
7146.004 Computation Structures[计算结构]
Prof. Steve Ward(麻省理工学院) 6.004 介绍了数字系统的工程。从 mos 晶体管开始, 本课程开发了一系列构建模块 — 逻辑门、组合电路和时序电路、有限状态机、计算机以及最终完成的系统。通...
热度：39
Prof. Steve Ward(麻省理工学院) 6.004 介绍了数字系统的工程。从 mos 晶体管开始, 本课程开发了一系列构建模块 — 逻辑门、组合电路和时序电路、有限状态机、计算机以及最终完成的系统。通...
热度：39
715Structure and Interpretation of Computer Programs[计算机程序的构造和解释]
Prof. Eric Grimson Prof. Peter Szolovits Prof. Trevor Darrell(麻省理工学院) 本课程向学生介绍计算原理。完成6.001 后, 学生应该能够解释和应用编程语言的基本方法来分析计算系统, 并生成抽象问题的计算解决方案。大量的每周编程作业是课程...
热度：43
Prof. Eric Grimson Prof. Peter Szolovits Prof. Trevor Darrell(麻省理工学院) 本课程向学生介绍计算原理。完成6.001 后, 学生应该能够解释和应用编程语言的基本方法来分析计算系统, 并生成抽象问题的计算解决方案。大量的每周编程作业是课程...
热度：43
716Introduction to Computer Science and Programming[计算机科学导论和编程]
Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag(麻省理工学院) 本科目针对的是很少或根本没有编程经验的学生。其目的是让学生了解计算在解决问题中可以发挥的作用。它还旨在帮助学生, 无论专业如何, 对自己编写小程序的能力有...
热度：21
Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag(麻省理工学院) 本科目针对的是很少或根本没有编程经验的学生。其目的是让学生了解计算在解决问题中可以发挥的作用。它还旨在帮助学生, 无论专业如何, 对自己编写小程序的能力有...
热度：21
717Computer Algorithms in Systems Engineering (MIT)[在系统工程计算机算法]
Dr. George Kocur(麻省理工学院) 本课程涵盖工程系统分析中使用的计算概念。它包括以下主题: 数据结构、工程数据的关系数据库表示、工程系统设计的解决和优化算法 (贪婪、动态编程、分支和绑定、...
热度：23
Dr. George Kocur(麻省理工学院) 本课程涵盖工程系统分析中使用的计算概念。它包括以下主题: 数据结构、工程数据的关系数据库表示、工程系统设计的解决和优化算法 (贪婪、动态编程、分支和绑定、...
热度：23
718Ranking with Query-Dependent Loss for Web Search[Web搜索与Query-Dependent排名的损失]
Jiang Bian(微软公司) 描述用户＆rsquo;搜索意图，因此它们在信息检索和Web搜索排名的背景下发挥着重要作用。然而，大多数现有的排名方法没有明确地考虑到查询在几个维度上显着变化并...
热度：50
Jiang Bian(微软公司) 描述用户＆rsquo;搜索意图，因此它们在信息检索和Web搜索排名的背景下发挥着重要作用。然而，大多数现有的排名方法没有明确地考虑到查询在几个维度上显着变化并...
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