境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
541
HaloBook and Progress Towards Digital Aristotle[HaloBook和Progress迈向数字亚里士多德]
David Gunning(瓦肯公司) Halo项目是一项长期的研究工作,追求数字亚里士多德(Digital Aristotle)的愿景,这是一个包含大量科学知识的系统,能够应用复杂的问题解决方法来回答新颖的问...
热度:63
David Gunning(瓦肯公司) Halo项目是一项长期的研究工作,追求数字亚里士多德(Digital Aristotle)的愿景,这是一个包含大量科学知识的系统,能够应用复杂的问题解决方法来回答新颖的问...
热度:63
542
21A.850J / STS.484J The Anthropology of Cybercultures[21A.850J / STS.484J 网络文化人类学]
Prof. Lucy Suchman(麻省理工学院) This course explores a range of contemporary scholarship oriented to the study of 'cybercultures,' with a focus on research inspired by ethnographic a...
热度:25
Prof. Lucy Suchman(麻省理工学院) This course explores a range of contemporary scholarship oriented to the study of 'cybercultures,' with a focus on research inspired by ethnographic a...
热度:25
543
Web User Behavior Characterization: Techniques, Applications And Research Directions[网络用户行为表征:技术,应用和研究方向]
Giovanni Ballocca(无) 网络用户行为表征:技术,应用和研究方向
热度:37
Giovanni Ballocca(无) 网络用户行为表征:技术,应用和研究方向
热度:37
544
Robust Visual Mining of Data with Error Information[具有错误信息的数据的可视化挖掘]
Jianyong Sun(伯明翰大学) 具有错误信息的数据的可视化挖掘
热度:35
Jianyong Sun(伯明翰大学) 具有错误信息的数据的可视化挖掘
热度:35
545
MAS.965 Social Visualization[社会可视化]
Prof. Judith Donath(麻省理工学院) 今天有数百万人在线,而且人数正在快速增长——然而,这种虚拟人群往往是看不见的。在本课程中,我们将研究人们、他们的活动和互动的可视化方式。学生们将通过社...
热度:25
Prof. Judith Donath(麻省理工学院) 今天有数百万人在线,而且人数正在快速增长——然而,这种虚拟人群往往是看不见的。在本课程中,我们将研究人们、他们的活动和互动的可视化方式。学生们将通过社...
热度:25
546
MAS.964 Common Sense Reasoning for Interactive Applications[互动应用的常识推理]
Prof. Henry Lieberman(麻省理工学院) 本课程将探讨常识知识中的最新技术,课堂项目将设计和构建能够利用这些知识的接口,从而使这些接口更加可用和有用。课程要求包括对课堂阅读的评论(约2篇论文/周...
热度:18
Prof. Henry Lieberman(麻省理工学院) 本课程将探讨常识知识中的最新技术,课堂项目将设计和构建能够利用这些知识的接口,从而使这些接口更加可用和有用。课程要求包括对课堂阅读的评论(约2篇论文/周...
热度:18
547
MAS.963 Techno-identity: Who we are and how we perceive ourselves and others[技术认同:我们是谁,我们如何看待自己和他人]
Prof. Judith Donath(麻省理工学院) 人类身份的本质——我们如何看待自己、如何看待他人——是一个可变的概念,随着宗教信仰、社会习俗、哲学理论的兴衰而变化。今天,我们生活在一个科学和技术是重...
热度:27
Prof. Judith Donath(麻省理工学院) 人类身份的本质——我们如何看待自己、如何看待他人——是一个可变的概念,随着宗教信仰、社会习俗、哲学理论的兴衰而变化。今天,我们生活在一个科学和技术是重...
热度:27
548
MAS.962 Special Topics: New Textiles (MIT)[专题:新纺织品]
Prof. Leah Buechley(麻省理工学院) 这门以项目为基础的课程将探索纺织品的未来,特别是将丰富的工艺传统与新技术融合在一起。主题将包括基于纺织的电子、纺织制造、算法模式设计和复合材料。我们将...
热度:36
Prof. Leah Buechley(麻省理工学院) 这门以项目为基础的课程将探索纺织品的未来,特别是将丰富的工艺传统与新技术融合在一起。主题将包括基于纺织的电子、纺织制造、算法模式设计和复合材料。我们将...
热度:36
549
MAS.961 Ambient Intelligence[环境情报]
Prof. Patricia Maes(麻省理工学院) 本课程将提供一个关于人机交互(HCI)的新愿景的概述,在这个愿景中,人们被嵌入在他们周围的日常对象中的智能和直观的界面所包围。它将侧重于理解使能技术,研...
热度:30
Prof. Patricia Maes(麻省理工学院) 本课程将提供一个关于人机交互(HCI)的新愿景的概述,在这个愿景中,人们被嵌入在他们周围的日常对象中的智能和直观的界面所包围。它将侧重于理解使能技术,研...
热度:30
550
HST.947 Medical Artificial Intelligence[HST.947 医学人工智能]
Prof. Lucila Ohno-Machado;Prof. Peter Szolovits(麻省理工学院) 本课程详细介绍了人工智能及其在医学诊断、治疗选择、监测和数据库学习等方面的应用。它与6.034人工智能的讲座和背诵进行了会面,在每周的讨论会上,人工智能的...
热度:44
Prof. Lucila Ohno-Machado;Prof. Peter Szolovits(麻省理工学院) 本课程详细介绍了人工智能及其在医学诊断、治疗选择、监测和数据库学习等方面的应用。它与6.034人工智能的讲座和背诵进行了会面,在每周的讨论会上,人工智能的...
热度:44
551
6.541J / 24.968J / HST.710J Speech Communication[语音沟通]
Prof. Kenneth Stevens(麻省理工学院) 6.541J调查自然语言的结构特性,特别强调声音模式。所涵盖的主题包括:词汇的表示;语音产生的生理学;发音语音学;语音产生的声学理论;语音特征和语音韵律方面...
热度:26
Prof. Kenneth Stevens(麻省理工学院) 6.541J调查自然语言的结构特性,特别强调声音模式。所涵盖的主题包括:词汇的表示;语音产生的生理学;发音语音学;语音产生的声学理论;语音特征和语音韵律方面...
热度:26
552
6.370 The Battlecode Programming Competition (MIT)[Battlecode 编程竞赛]
Maxwell Mann(麻省理工学院) 本课程以Java人工智能编程竞赛的形式进行。学生们组成小组,编写虚拟机器人程序,玩实时战略游戏“战斗代码”。提供与游戏相关的主题和编程实践的选修课,学生可...
热度:10
Maxwell Mann(麻省理工学院) 本课程以Java人工智能编程竞赛的形式进行。学生们组成小组,编写虚拟机器人程序,玩实时战略游戏“战斗代码”。提供与游戏相关的主题和编程实践的选修课,学生可...
热度:10
553
6.345 Automatic Speech Recognition[自动语音识别]
Dr. James Glass;Prof. Victor Zue(麻省理工学院) 6.345向学生介绍了快速发展的语音自动识别领域。其内容分为三个部分。第一部分论述了语音产生的声学理论、声学语音学和信号表示的背景材料。第二部分描述了语音...
热度:23
Dr. James Glass;Prof. Victor Zue(麻省理工学院) 6.345向学生介绍了快速发展的语音自动识别领域。其内容分为三个部分。第一部分论述了语音产生的声学理论、声学语音学和信号表示的背景材料。第二部分描述了语音...
热度:23
554
6.034 Artificial Intelligence[人工智能]
Prof. Patrick Henry Winston(麻省理工学院) 6.034是该部门人工智能和应用集中的主要课程。本课程向学生介绍人工智能的基本知识表示、问题解决和学习方法。完成6.034后,学生应能:通过装配具体计算问题的解...
热度:41
Prof. Patrick Henry Winston(麻省理工学院) 6.034是该部门人工智能和应用集中的主要课程。本课程向学生介绍人工智能的基本知识表示、问题解决和学习方法。完成6.034后,学生应能:通过装配具体计算问题的解...
热度:41
555