境外开放课程——按学科专业列表
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Metadata Extraction: Human Language technology and the Semantic Web - Part 6[元数据提取：人类语言技术和语义网络 - 第6部分]
  Diana Maynard(谢菲尔德大学)
热度：31

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Metadata Extraction: Human Language technology and the Semantic Web - Part 1[元数据抽取：人类语言技术与语义网——第1部分]
  Hamish Cunningham(谢菲尔德大学) 元数据抽取：人类语言技术与语义网
热度：36

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Metadata Extraction: Human Language technology and the Semantic Web part 7[元数据提取：人类语言技术和语义Web部件第七部分]
  Kalina Bontcheva(谢菲尔德大学)
热度：34

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Effective Label Acquisition for Collective Classification[集体分类的有效标签获取]
  Mustafa Bilgic(马里兰大学)
热度：30

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Multilingual and Cross-lingual Ontology matching and its Application to Financial Accounting Standards[多语种跨语言本体匹配及其在财务会计准则中的应用]
  Laura Hollink(数学与计算机科学中心) 本体匹配是近年来备受关注的课题。然而, 除了极少数例外, 本体匹配的研究主要集中在单语匹配算法的发展上。随着越来越多的资源以多种语言提供, 需要新的算法来匹...
热度：39

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Data Intelligence[数据情报]
  Evelyne Viegas(微软公司) ISWC的第四次行业会谈。“数据智能”。今天，很多研究被禁止，因为数据不能提供给研究团体（这已经是我的一个难题，非常高兴听到MS）。当然，最大的问题是数据隐...
热度：57

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Using Social Network Analysis, Geotemporal Reasoning and RDFS++ Reasoning for Business Intelligence[利用社会网络分析、geotemporal和RDFS++推理商业智能]
  Jans Aasman(弗兰兹公司) 语义Web世界中的大多数注意力都集中在使用本体、RDF和OWL推理从企业数据中获取更多价值上。许多企业数据库都充满了有关人员、公司、人员与公司之间的关系、地点...
热度：58

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Semantic Authoring and Annotation: The Dynamics and Semantics of Collaborative Tagging[语义编辑和注释：协同标签的动态和语义]
  Harry Reeves Halpin(万维网联盟)
热度：43

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Interview with Tom Gruber[Tom Gruber访谈录]
  Davor Orlič;Tom Gruber(真实旅行公司) **Tom Gruber是扩展人类智能技术的创新者。**在计算机中介学习和人工智能的早期工作基础上，他专注于为集体智能创造环境。我们在2006年在美国佐治亚州雅典举行的...
热度：31

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Kernel-Based Methods for Pattern Recognition[基于内核的模式识别方法]
  Bojana Dalbelo Bašić(萨格勒布大学)
热度：31

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Principal Component and the Long Run[主成分和长期运行]
  Xiaohong Chen(纽约大学) 主成分和长期运行
热度：27

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The Games Computers (and People) Play Revisited[电脑游戏(和人)重新玩]
  Jonathan Schaeffer(阿尔伯塔大学)
热度：54

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Computer Mediated Transactions[电脑中介交易]
  Varian Hal R(谷歌公司) 如今，几乎所有的经济交易都涉及某种形式的计算机。这对经济学意味着什么？我认为，计算机的普及使新的和更有效的合同形式，更好地协调激励，更复杂的数据提取和...
热度：23

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STAIR: The STanford Artificial Intelligence Robot Project[楼梯：斯坦福人工智能机器人项目]
  Andrew Ng(斯坦福大学) 本文将介绍楼梯家庭辅助机器人项目，以及导致关键楼梯组件的卫星项目，例如（1）机器人抓取以前未知的物体，（2）从单个静止图像中的深度感知，（3）使用多模态...
热度：185

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Scaling AI Through Multi-Agent Organizations[通过多代理组织缩放人工智能]
  Victor Lesser(马萨诸塞大学) 规模化仍然是人工智能面临的一大挑战。Lesser一直在使用组织控制来构建具有数百到数千个智能代理的多代理系统。这种方法也可以用来构建具有广泛和异构知识的复杂...
热度：48