图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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361Unsupervised Learning of Data Linking Configuration[无监督学习数据链接配置]
Andriy Nikolov(英国开放大学) 由于通常不能获得语义数据集（例如ISBN代码或DOI标识符）中的数据实例的通常接受的标识符，因此通常通过使用模糊相似性度量来实现在Web上重叠数据集之间发现链接...
热度：8
Andriy Nikolov(英国开放大学) 由于通常不能获得语义数据集（例如ISBN代码或DOI标识符）中的数据实例的通常接受的标识符，因此通常通过使用模糊相似性度量来实现在Web上重叠数据集之间发现链接...
热度：8
362Bringing (Web) Databases to the Masses[将（Web）数据库引入群集]
Alon Y. Halevy(华盛顿大学) 万维网包含各种领域的大量结构化数据，例如爱好，产品和参考数据。此外，Web提供了一个平台，可以鼓励从政府和其他公共组织发布更多数据集，并支持新的数据管理...
热度：50
Alon Y. Halevy(华盛顿大学) 万维网包含各种领域的大量结构化数据，例如爱好，产品和参考数据。此外，Web提供了一个平台，可以鼓励从政府和其他公共组织发布更多数据集，并支持新的数据管理...
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363Semantic Web/LD at a Crossroads: Into the Garbage Can or to Theory?[处于十字路口的语义网/ LD：进入垃圾桶还是成为理论？]
Philipp Cimiano, Abraham Bernstein(苏黎世大学) 来自希腊神话（缩写自维基百科）：Scylla和Charybdis是荷马注意到的神秘海怪。 Scylla被理性化为岩石浅滩（被描述为六头海怪），Charybdis是一个漩涡。它们被认...
热度：30
Philipp Cimiano, Abraham Bernstein(苏黎世大学) 来自希腊神话（缩写自维基百科）：Scylla和Charybdis是荷马注意到的神秘海怪。 Scylla被理性化为岩石浅滩（被描述为六头海怪），Charybdis是一个漩涡。它们被认...
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364Semantic technologies for describing measurement data in databases[用于描述数据库中的测量数据的语义技术]
Ulf Noyer(德国航空航天中心) 对大量经验数据的探索和分析是驾驶员辅助系统开发和评估的基石。一个共同的挑战是将领域特定知识应用于（机械化）数据处理，预处理和分析过程。本体可以以可由人...
热度：40
Ulf Noyer(德国航空航天中心) 对大量经验数据的探索和分析是驾驶员辅助系统开发和评估的基石。一个共同的挑战是将领域特定知识应用于（机械化）数据处理，预处理和分析过程。本体可以以可由人...
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365From Disasters to WoW: Using Web Science to understand and enable 21st century multidimensional networks[从灾难到魔兽世界：利用网络科学来理解和实现21世纪的多维网络]
Noshir Contractor(西北大学) Web Science的最新进展提供了社交行为，交互和交易的全面数字化痕迹。这些数据为创建，维护，消除和重建多维社交网络的社会技术动机建模提供了前所未有的探索。...
热度：29
Noshir Contractor(西北大学) Web Science的最新进展提供了社交行为，交互和交易的全面数字化痕迹。这些数据为创建，维护，消除和重建多维社交网络的社会技术动机建模提供了前所未有的探索。...
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366A Tableau Algorithm for Handling Inconsistency in OWL [缺乏容忍不一致能力的OWL算法]
Liping Zhou(北京大学) 在语义Web中，知识源通常包含不一致性，因为它们不断变化并且来自不同的视点。众所周知，基于语义Web的描述逻辑，OWL缺乏容忍不一致或不完整数据的能力。最近，...
热度：74
Liping Zhou(北京大学) 在语义Web中，知识源通常包含不一致性，因为它们不断变化并且来自不同的视点。众所周知，基于语义Web的描述逻辑，OWL缺乏容忍不一致或不完整数据的能力。最近，...
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367Applied Temporal RDF: Efficient Temporal Querying of RDF Data with SPARQL[应用时间RDF：使用SPARQL高效地查询RDF数据]]
Jonas Tappolet(苏黎世大学) 许多应用程序按时“敏感”数据运行。这些数据中的一些仅对某些间隔有效（例如，作业分配，软件代码的版本），其他数据描述在某些时间点（例如，人的生日）发生的...
热度：78
Jonas Tappolet(苏黎世大学) 许多应用程序按时“敏感”数据运行。这些数据中的一些仅对某些间隔有效（例如，作业分配，软件代码的版本），其他数据描述在某些时间点（例如，人的生日）发生的...
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368Improving Ontology Matching using Meta-level Learning[利用元级学习改进本体匹配]
Heiner Stuckenschmidt(曼海姆大学) 尽管进行了大量的研究工作，但自动本体匹配仍然存在关于匹配结果质量的严重问题。现有的匹配系统权衡精确度和召回率，并具有其特定的优点和缺点。当必须选择给定...
热度：18
Heiner Stuckenschmidt(曼海姆大学) 尽管进行了大量的研究工作，但自动本体匹配仍然存在关于匹配结果质量的严重问题。现有的匹配系统权衡精确度和召回率，并具有其特定的优点和缺点。当必须选择给定...
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369Representing, Querying and Transforming Social Networks with RDF/SPARQL[使用RDF / SPARQL表示查询和转换社交网络]
Mauro San Martin(智利大学) 随着社交网络在Web上无处不在，语义Web目标表明，拥有一个允许交换，互操作，转换和查询社交网络数据的标准模型至关重要。在本文中，我们展示了RDF / SPARQL满足...
热度：40
Mauro San Martin(智利大学) 随着社交网络在Web上无处不在，语义Web目标表明，拥有一个允许交换，互操作，转换和查询社交网络数据的标准模型至关重要。在本文中，我们展示了RDF / SPARQL满足...
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370Using Partial Reference Alignments to Align Ontologies[使用部分参考对齐来对齐本体]
Patrick Lambrix(林雪平大学) 在不同领域，已经开发了本体，并且许多这些本体包含重叠信息。因此，我们通常希望能够使用多个本体。为了获得好的结果，我们需要找到不同本体中术语之间的关系，...
热度：83
Patrick Lambrix(林雪平大学) 在不同领域，已经开发了本体，并且许多这些本体包含重叠信息。因此，我们通常希望能够使用多个本体。为了获得好的结果，我们需要找到不同本体中术语之间的关系，...
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371Discovering and building semantic models of web sources[发现和构建Web源的语义模型]
Craig Knoblock(南加州大学) 实现语义Web的广泛使用取决于具有语义注释的临界质量的Web数据。由于目前有大量的资源可用而没有任何此类注释，因此面临的挑战是如何为这些资源找到并构建语义模...
热度：52
Craig Knoblock(南加州大学) 实现语义Web的广泛使用取决于具有语义注释的临界质量的Web数据。由于目前有大量的资源可用而没有任何此类注释，因此面临的挑战是如何为这些资源找到并构建语义模...
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372Garlik: Semantic Technology for the Consumer[Garlik：面向消费者的语义技术]
Nigel Shadbolt(南安普顿大学) 在不到十年的时间里，互联网改变了我们的生活。现在我们可以在网上购物，银行，约会，研究，学习和交流，每次我们都会留下一些个人信息。组织拥有大量有关大量数...
热度：73
Nigel Shadbolt(南安普顿大学) 在不到十年的时间里，互联网改变了我们的生活。现在我们可以在网上购物，银行，约会，研究，学习和交流，每次我们都会留下一些个人信息。组织拥有大量有关大量数...
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373Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - From Web 2.0 to Semantic Web - A Semi-Automated Approach[集体语义：集体智慧和语义网 - 从Web 2.0到语义Web - 半自动化方法]
Andreas Hess(万维网联盟) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
热度：22
Andreas Hess(万维网联盟) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
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374Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - Flickring Our World[集体语义学：集体智慧和语义网 - 在我们的世界中闪烁]
Paulo Gomes(科英布拉大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
热度：80
Paulo Gomes(科英布拉大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
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375Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - Enriching Ontological User Profiles with Tagging History for Multi-Domain Recommendations[集体语义：集体智慧和语义网 - 利用多域建议的标记历史丰富本体用户配置文件]
Ivan Contador(南安普顿大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
热度：48
Ivan Contador(南安普顿大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
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