境外开放课程——按学科专业列表
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Integrating Linked Data and Services with Linked Data Services[将链接的数据和服务与链接的数据服务集成]
  Sebastian Speiser;Jens Lehmann(莱比锡大学) 目前，Web上有相当数量的数据是通过Web API提供的，这些API以JSON或XML等格式公开数据。组合来自不同API和数据源的数据需要胶代码，胶代码通常不共享，因此不可...
热度：47

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Evaluation Description Definition[评价描述定义]
  Michael Schneider(FZI计算机科学研究中心) 此会话处理评估描述的定义和实现，即自动在工具上执行评估的工作流的定义和实现。在此期间，学习如何使用SEDL语言（BPEL扩展）实现其评估描述。
热度：44

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"Why the Semantic Web will never work"[“为什么语义网永远无法工作”]
  Jim Hendler;Grigoris Antoniou(伦斯勒理工学院) JamesHendler是计算机和认知科学的无绳世界教授，同时也是Rensselaer的信息技术和网络科学助理院长。他还是实验性多媒体表演艺术中心（EMPAC）的教员附属机构，...
热度：36

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A semantic geographical catalogue for semantic search[语义搜索的语义地理目录]
  Lyndon Nixon;Feroz Farazi(维也纳模块大学) 地理空间应用程序需要提供强大的搜索功能，以支持用户的日常活动。然而，发现服务通常仅限于将用户术语语法匹配到描述地理资源的元数据。我们报告了意大利特伦托...
热度：47

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Hands-on 4: Understanding and Manipulating the Urban Computing workflow[动手4：理解和操纵城市计算工作流程]
  Emanuele Della Valle(米兰理工学院)
热度：37

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Introduction to the LarKC Architecture[ 介绍LarKC建筑]
  Spyros Kotoulas(IBM公司) Larkcker
热度：55

1762
Linked Data: Now what?[链接数据：现在是什么？]
  Tom Heath(塔利斯公司) 链接数据：现在是什么？
热度：24

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Overview and Goals of LarKC[LarKC的概述和目标]
  Frank van Harmelen(阿姆斯特丹自由大学)  LarKC的概述和目标
热度：20

1764
Real-time processing on intensive web streams[密集Web流的实时处理]
  Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 密集Web流的实时处理
热度：20

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Linked Data: Now what?[链接数据：现在是什么？]
  Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 链接数据：现在是什么？
热度：66

1766
A Pattern Science for the Semantic Web[语义网的模式科学]
  Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 我将介绍在语义Web上收集、查找、分类和使用（设计）模式方面的当前状态。本次演讲将比较历史相关的工作，突出一些成功的故事和奇怪的意外瓶颈，并展望数据网络...
热度：51

1767
Hands-on 3: Building a LarKC plug-in and integrating it into an existing workflow[手工3：构建LarKC插件并将其集成到现有的工作流程中]
  Luka Bradeško(约瑟夫·斯特凡学院) 手工3：构建LarKC插件并将其集成到现有的工作流程中 
热度：32

1768
Hands-on 2: Building a LarKC decider plug-in to create a workflow from existing plug-ins[手工2：建立一个LarKC插件去从现有插件中创建一个工作流]
  Luka Bradeško(约瑟夫·斯特凡学院) 手工2：建立一个LarKC插件去从现有插件中创建一个工作流 
热度：53

1769
SKOS: Past, Present, Future - and a little bit of history, architecture and engineering [SKOS︰ 过去、 现在、 未来和一点点的历史、 建筑与工程]
  Sean Bechhofer(曼彻斯特大学) SKOS（Simple Knowledge Organization System）是一种通过Web共享和链接知识组织系统的通用数据模型。许多知识组织系统，如同义词库、分类法、分类方案和主题标...
热度：89

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FO(ID) as an Extension of DL with Rules[作为DL规则的扩展的FO（ID）]
  Joost Vennekens(鲁汶大学) 对于语义Web，围绕规则语言有许多有趣的知识表示问题。当然，最基本的规则是：应该使用哪种规则，以及它们如何与现有的描述逻辑集成？类似的问题已经在逻辑编程...
热度：73