境外开放课程——按学科专业列表
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1966
Mining Brain Region Connectivity for Alzheimer's Disease Study via Sparse Inverse Covariance Estimation[矿业脑区的连接通过稀疏逆协方差估计阿尔茨海默病研究]
  Jieping Ye(密歇根大学) 阿尔茨海默病 (ad) 是老年患者最常见的老年痴呆症类型, 在生物医学研究中具有重要意义。最近的研究表明, ad 与大脑网络的结构变化密切相关, 即不同大脑区域之间...
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1967
Beyond Blacklists: Learning to Detect Malicious Web Sites from Suspicious URLs[除了黑名单:学习要检测可疑的URL恶意网站]
  Justin Ma(加州大学) 恶意网站是互联网犯罪活动的基石。因此, 人们对开发防止最终用户访问此类网站的系统产生了广泛的兴趣。本文介绍了一种基于自动 url 分类的解决此问题的方法, 利...
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1968
Applying Syntactic Similarity Algorithms for Enterprise Information Management[企业信息管理中的句法相似度算法]
  Ludmila Cherkasova(惠普公司) 为了实施内容管理解决方案并启用与数据保留、法规遵从性和诉讼问题相关的新应用程序, 企业需要开发高级分析, 以发现文档之间的关系, 例如,内容相似性、来源和聚...
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1969
Detection of Unique Temporal Segments by Information Theoretic Meta-clustering[通过信息理论元集群检测的独特的时间片段]
  Shin Ando(群马大学) 时间数据分析的核心挑战是获得有关其潜在动态的知识。在本文中, 我们讨论了噪声, 随机过程的观察, 并试图检测与其动力学中的不一致和不规则相关的时间段。许多传...
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1970
Fast Best-Effort Pattern Matching in Large Attributed Graphs[在大归因图快速尽力而为模式匹配]
  Hanghang Tong(亚利桑那州立大学) 我们关注节点具有属性的大型图形, 例如一个社交网络, 其中节点使用每个人的职务标记。在这样的设置中, 我们希望找到与用户查询模式匹配的子图。例如, "明星" 查...
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1971
A Framework For Community Identification in Dynamic Social Networks[框架对于社区认同动态社交网络]
  Chayant Tantipathananandh(伊利诺伊大学) 我们提出了识别社交网络中随着时间的推移而变化的社区的框架和算法。社区直观地被描述为社交网络的 "异常密集" 子集。如果社会交往随着时间的推移而变化, 这种观...
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1972
Introduction to the uRiKA Graphical Database System[简介uRiKA图形数据库系统]
  David Mizell(Yarc数据公司) 该设备名为 urika, 是一种开源软件的组合, 用于对大数据进行图形分析, 并结合第四代 cray 的 "" 的 "风暴" "了经过调整以进行关系分析的大规模线程处理器, 或者...
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1973
Automatic Techniques for Extracting Semantic Data (from text and media)[自动化技术对提取语义数据(从文本和媒体)]
  Fabio Ciravegna(谢菲尔德大学) 利用一些欧洲大型项目的成果, 法比奥将概述从大量文本和媒体获取本体生物学知识的主要问题。这里描述的很多工作都是基于与喷气发动机公司劳斯莱斯的合作。本课程...
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1974
In-Use 4: Ontogator --- A Semantic View-Based Search Engine Service for Web Applications[使用中的4:Ontogator---面向Web应用的语义视图基于搜索引擎服务]
  Eetu Mäkelä(阿尔托大学)   作者: 艾图 m ä kel ä, aalto 大学媒体技术实验室发表: 2007年2月25日, 录制: 2006年11月, 意见: 122
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1975
Adaptation of a cllasical rule-learning algorhytm for subgroup discovery and application of this modified algorhytm on real life domain[一个cllasical规则学习算法的适应对现实生活中的域改进算法的子群的发现和应用]
  Branko Kavšek(约瑟夫·斯特凡学院)   作者: branko kav š ek, 智能系统系, jožef stefan 研究所发表: 2007年2月25日, 录制: 2002年10月, 意见: 127
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1976
Supervised Clustering with Support Vector Machines[支持向量机聚类]
  Thomas Finley(康奈尔大学) 监督聚类是训练聚类算法以产生理想的聚类的问题: 给定的项目集和这些集合上的完整聚类, 我们学习如何对未来的项目集进行聚类。示例应用程序包括名词短语关联聚类...
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1977
The EBBITS Integrated Project[该EBBITS综合项目]
  Jesper Thestrup(无)   作者: jsper thestrup, in-jet aps 出版: 2013年1月28日, 录制: 2010年6月, 意见:10
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1979
Lightweight Spatial Conjunctive Query Answering using Keywords[轻量级空间合取查询应答使用关键词]
  Patrik Schneider(维也纳工业大学) 随着可公开获得的地理空间数据的出现, 基于本体的空间数据访问 (obda) 越来越受到人们的关注。空间 dbms 用于实现地理信息系统 (gis), 适合管理大量数据和地理对...
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1980
When to Reach for the Cloud: Using Parallel Hardware for Link Discovery[当伸手云:使用并行硬件的链接发现]
  Axel Polleres, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo(维也纳经济与商业大学) 随着 web 上可用的 rdf 数据量不断增加, 在知识库中发现数据集之间的链接和资源重复数据删除已成为至关重要的任务。在过去几年中, 开发了几种链接发现方法来解决...
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