境外开放课程——按学科专业列表
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1981
Workshop on semantic search - Enhancing Semantic Search using N-Levels Document Representation[研讨会语义搜索 - 使用的N-水平文档表示加强语义搜索]
  Annalina Caputo(无) 近年来, 我们目睹了对搜索技术的巨大兴趣和大量经济利用。另一方面, 语义存储库和推理引擎已经发展到一种状态, 在这种状态下, 对这些知识的查询和处理可以扩展到...
热度：56

1982
Online Clustering of High-Dimensional Trajectories under Concept Drift[在概念漂移高维轨迹的在线聚类]
  Georg Krempl(布拉格捷克技术大学) 历史交易数据是在许多应用程序中收集的, 例如医生记录的患者病史和公司收集的客户交易。一个重要的问题是学习模型的主要对象 (病人, 客户), 而不是交易, 特别是...
热度：58

1983
Linear Discriminant Dimensionality Reduction[线性判别降维]
  Jiawei Han(伊利诺伊大学) 费舍尔准则在降维方面取得了巨大的成功。基于费舍尔准则的两种具有代表性的方法是费舍尔评分和线性判别分析 (lda)。前者是为特征选择而开发的, 而后者是为子空间...
热度：98

1984
Learning Various Classes of Models of Lexicographic Orderings[学习各种字典序的模型]
  Jérôme Mengin(图卢兹大学)   作者: j é r ô me megin, university toelouse iii: paul sabatier 出版: 2009年10月20日, 录制: 2009年9月, 意见:87
热度：33

1985
Object Ranking [对象排行]
  Toshihiro Kamishima(国家先进工业科学技术研究所)   作者: kamishima toshihiro, 国家先进工业科学技术研究所 (aist) 发表: 2009年10月20日, 记录: 2009年9月, 意见: 406
热度：36

1986
Decision Rule-Based Algorithm for Ordinal Classification Based on Rank Loss Minimization[决策规则的算法进行有序分类基于秩损失最小化]
  Krzysztof Dembczynski(波兹南理工大学)   作者: 波兹南技术大学计算科学研究所 krzysztof dembczynski
热度：62

1987
Speeding up Feature Subset Selection through Mutual Information Relevance Filtering[通过互信息关联滤波加快特征子集选择]
  Gert Van Dijck(鲁汶大学)
热度：25

1988
S-means: similarity driven clustering and its application in gravitational-wave astronomy data mining[S-手段：相似驱动聚类在引力波天文学数据挖掘应用]
  Lappoon R. Tang(德克萨斯大学) 聚类分析是将未标记的数据分类到组中。几十年来, 它在许多学科中都得到了很好的研究。多传感器网络产生的大量天文数据的聚类已成为一个新的挑战;在这些域中, 许...
热度：32

1989
Hardware and Related Software Technologies (Track and Trace, Monitoring, Data Aquisition)[硬件和相关软件技术（跟踪、监控、数据采集）]
  Stefano Coluccini(卡恩射频识别公司)
热度：45

1990
Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling[从视频采用非参数采样深度提取]
  Silvio Savarese, Kevin Karsch, Aude Oliva(伊利诺伊大学) 我们描述了一种使用非参数深度采样从视频自动生成似是而非深度地图的技术。我们在过去的方法失败的情况下 (非翻译相机和动态场景) 演示我们的技术。我们的技术适...
热度：60

1991
The computational limitations of balanced networks[均衡的网络的计算局限]
  Carl van Vreeswijk(巴黎理工大学) 神经网络中的计算关键依赖于非线性。在平衡状态下的神经网络中, 神经元传递函数的非线性在功能上变得不重要。这种非线性的消失极大地限制了平衡网络的计算能力。...
热度：50

1992
Approximate subgraph matching[近似子图匹配]
  Mitja Trampuš(约瑟夫·斯特凡学院) 提出了一种基于近似图匹配的主题变化检测方法。文本项表示为语义图, 并基于节点和边缘标签的分类近似匹配。最佳匹配子图用作对项目进行对齐和比较的模板。该方法...
热度：78

1993
Results of EDF2012 Hackathon[edf2012 Hackathon的结果]
  Wernher Behrendt; Andreas Harth(卡尔斯鲁厄理工学院)
热度：42

1994
Poster Spotlights[海报射灯]
  Sung Won Park;Ritwik Kumar;Ye Ning; Yu Zhang; Peng Yang; Edison Song Han; Qinfeng Shi;Edward Hsiao; Jiwen Lu;Rama Chellappa;Yi Li, Jian Sun;Qiang Zhang; Albert C. S. Chung;Yusuke Sugano; Tomas Simon; Michel Valstar; Ioannis A. Kakadiaris; Mario Roj(阿德莱德大学)
热度：73

1995
Poster Spotlights[海报射灯]
  Yadong Mu;Tianfu Wu; Ondrej Chum; Kyle Heath; You Jia; Bo Geng; George Toderici; Yuchi Huang; Lin Chen; Yang Cao; Florent Perronnin; Meizhu Liu; Jianxiong Xiao; Kerui Min; Xiaobai Liu; Zhong Wu;Jun Wang; Mikel Rodriguez; Jinjun Wang(麻省理工学院)
热度：31