境外开放课程——按学科专业列表
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Visual and Statistical Analysis of VideoLectures.NET[视频讲座.NET的可视化和统计分析]
  Erik Novak(约瑟夫·斯特凡研究所) 本文介绍了学习分析工具，用于对来自视频讲座门户的数据进行可视化和统计分析。学习分析方法传统上处理学习者数据的测量、收集和分析，目的是改进学习过程，而我...
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Artificial Intelligence Handling Text Data[人工智能处理文本数据]
   Dunja Mladenić;Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡研究所) 文字是人与人之间传统的交流方式之一。随着电子形式文本数据的日益普及，通过计算机处理和分析文本变得流行起来。使用机器学习方法处理文本数据给该领域带来了有...
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Beyond Jeopardy! The Future of Watson
  David Ferrucci(国际商业机器公司) 自从计算机问世以来，科学家和作家就一直在设想能够直接、准确地理解和回答人们在广泛人类知识领域提出的问题的计算机系统。当知识范围很窄并且程序员预期查询时...
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The Qualitative Learner of Action and Perception, QLAP[行动与知觉的质性学习者]
   Jonathan Mugan; Benjamin Kuipers(奥斯丁德克萨斯大学) 该视频介绍了行动和感知定性学习者 QLAP。 QLAP 在连续环境中自主学习有用的状态抽象和一组分层动作。 QLAP 中的学习是无监督的。代理从对世界的非常广泛的离散...
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Building Machines that Imagine and Reason: Principles and Applications of Deep Generative Models[建造想象和推理的机器：深层生成模型的原理和应用]
  Shakir Mohamed(谷歌公司) 深度生成模型为无监督学习问题提供了一种解决方案，其中需要机器学习系统来发现隐藏在未标记数据流中的结构。因为它们是生成性的，所以这些模型可以形成一个丰富...
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Spatially Embedded Co-offence Prediction Using Supervised Learning[基于监督学习的空间嵌入式共同犯罪预测]
   Mohammad A. Tayebi(西蒙·弗雷泽大学) 减少犯罪和预防犯罪战略对于提高公共安全和降低社会犯罪成本至关重要。执法机构早就意识到为此目的分析共同犯罪的罪犯网络的重要性。尽管网络结构可以对犯罪预测...
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On Social Event Organization[论社会事件组织]
   Keqian Li(不列颠哥伦比亚大学) Meetup 和 Plancast 等在线平台最近在规划聚会和活动组织方面变得流行起来。然而，令人惊讶的是，关于如何通过此类平台为一大群人有效和高效地组织社交活动的研...
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Large Scale Visual Recommendations from Street Fashion Images[街头时尚图片的大规模视觉推荐]
   Vignesh Jagadeesh(易趣研究实验室) 我们描述了一个完全自动化的大规模时尚视觉推荐系统。我们的重点是有效地利用大量在线时尚图像及其丰富的元数据的可用性。具体来说，我们在确定性时尚推荐器（DF...
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Learning with Dual Heterogeneity: A Nonparametric Bayes Model[具有双重异质性的学习：一个非参数Bayes模型]
  Hongxia Yang(IBM托马斯沃森研究中心) 传统的数据挖掘技术旨在对单一类型的异构进行建模，例如多任务学习建模任务异构、多视图学习建模视图异构等。最近出现了各种实际应用，它们表现出双重异构，即任...
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Computer algebra for lattice path combinatorics[格子路径组合的计算机代数]
  Alin Bostan(INRIA研究机构) 对受限格中的格游动进行分类是枚举组合学中的一个重要问题。最近，计算机代数已被用于探索和解决许多与格子游走相关的难题。我们概述了最近关于在四分之一平面上...
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From OCW to MOOC: Deployment of OERs in a massive open online course. The experience of Universidad Carlos III de Madrid[从开放式课程到MOOC：在一个大规模的在线开放课程中部署oer。马德里卡洛斯三世大学的经验]
   Susan Webster(马德里卡洛斯三世大学) 大规模开放在线课程 (MOOC) 的出现正将所有注意力集中在开放教育上。人们对创建 MOOC 越来越感兴趣，这可以通过将 OCW 课程转换为 MOOC 格式来实现。然而，对于...
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Serendipity: a platform to discover and visualize data from OER[偶然发现：一个发现和可视化OER数据的平台]
   Edmundo Tovar Caro(马德里理工大学) 分面浏览作为探索数据存储库的用户友好界面而变得流行。在这项工作中，作者应用关联数据设计问题来探索、可视化和使用与开放教育资源语义相关的信息，这些资源通...
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Web-Scale Extension of RDF Knowledge Bases from Templated Websites[基于模板网站的RDF知识库的Web扩展]
  Ricardo Usbeck(莱比锡大学) 在Web上只有一小部分信息表示为链接数据。缺乏覆盖的部分原因是迄今为止提取链接数据所遵循的范例。尽管工具很好地支持将结构化数据转换为RDF，但大多数从半结构...
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From Practice to Theory in Learning from Massive Data[从大量数据中学习从实践到理论]
  Charles Elkan(加州大学) 本讲座将讨论有关Amazon如何将机器学习应用于大规模数据的示例，并讨论受这些应用启发的开放研究问题。一个重要的问题是如何区分可能受到影响的用户和仅可能做出...
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GeoMF: Joint Geographical Modeling and Matrix Factorization for Point-of-Interest Recommendation[GeoMF：用于兴趣点推荐的联合地理建模和矩阵分解]
   Xing Xie(微软亚洲研究院) 兴趣点（POI）推荐已成为帮助人们发现有吸引力的地点的重要手段。但是，用户POI矩阵的极度稀疏性提出了严峻的挑战。为了应对这一挑战，将基于位置的社交网络（LB...
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