境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学计算机科学技术计算机应用::

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On Modeling Linked Open Statistical Data[关于链接的开放统计数据的建模]
  Evangelos Kalampokis(马其顿大学) 关于建模链接的开放统计数据
热度:13

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Generating Semantic Aspects for Queries[生成查询的语义方面]
  Dhruv Gupta(哈佛大学) 如果用户使用一组有限的关键字来表达自己的信息需求,可能很难探索大型文档集合。这些简短查询引起的含糊意图经常导致冗长的查询会话和许多查询重新制定。为了缓...
热度:41

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Semantically-enabled Optimization of Digital Marketing Campaigns[语义支持的数字营销活动优化]
  Vincenzo Cutrona(米兰大学) 从数字角度出发优化数字营销活动
热度:33

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Distributed Graph Mining: Theory and Practice[分布式图挖掘:理论与实践]
  Vahab S. Mirrokni(谷歌公司) 分布式图挖掘:理论与实践
热度:38

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Absorption-Based Query Answering for Expressive Description Logics[表达描述逻辑的基于吸收的查询回答]
  Andreas Steigmiller(乌尔姆大学) 基于吸收的表达描述逻辑查询应答
热度:36

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Carbon nanomaterial based scaffolds for tissue engineering[基于碳纳米材料的组织工程支架]
  Sussana Bosi(的里雅斯特大学) 基于碳纳米材料的组织工程支架
热度:42

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Applying Multi-Perspective Approaches to the Analysis of Parliamentary Data[将多角度方法应用于国会数据分析]
  Cornelia Ilie(斯特伦斯塔德学院) 议会程序数字语料库的日益普及为大型基于机器的分析提供了宝贵的资源。但是,许多语料库驱动的方法主要涉及统计结果和定量分析,而不是基于文本和议会驱动内容的...
热度:25

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A Use Case for Open Linguistic Research Data in the CLARIN Infrastructure[CLARIN基础结构中开放语言研究数据的用例]
  Gerlinde Schneider(卡尔·弗朗岑斯大学) CLARIN基础结构中开放语言研究数据的用例
热度:27

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Text encoding for digital scholarly editions[数字学术版本的文本编码]
  Wout Dillen(安特卫普大学) 该研讨会的目的是向数字人文科学领域的新手介绍数字学术编辑的理论和实践。建立了一个理论框架,将学术编辑置于文本奖学金的更大领域之后,参与者将学习如何使用...
热度:23

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Creating dynamic online courses[创建动态在线课程]
  Gregory Doyle(开普敦大学) 创建动态在线课程
热度:46

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And What Does Google Say? – Web Search Results under Scrutiny: From Traditional to Web-Based Lexicography[谷歌怎么说——严格审查下的网络搜索结果:从传统到基于网络的词典编纂]
  Mojca Šorli(卢布尔雅那大学) 在过去十年中,对字典使用的研究急剧增加(例如Dziemanko 2012; Lew 2011a,c;Müller-Spitzer2012,2014; Nesi 2012; Wlkker 2010),但许多问题仍未得到解答。尽...
热度:49

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Introduction to Machine Learning[机器学习导论]
   Katherine A. Heller(杜克大学) 机器学习概论
热度:36

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Cryptocurrencies and Blockchain Tech: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats[加密货币和区块链技术:优势,劣势,机会,威胁]
   Yaya J. Fanusie(捍卫民主政体基金会) 加密货币和区块链技术提供了新的价值转移方式,并为世界带来了独特的新商业模式。但是,与大多数技术创新一样,这些新工具也带来了风险。本次会议将涵盖犯罪分子...
热度:62

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Data, Predictions, and Decisions in Support of People and Society[支持人们和社会的数据、预测和决策]
   Eric Horvitz(微软公司) 深层的社会效益将来自数据可用性和计算程序的进步,这些经验可用于从大型数据集中挖掘见解和推论。我将描述利用数据进行预测和指导决策,接触运输,医疗保健,在...
热度:38

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Machine learning for brain imaging[脑成像的机器学习]
   Gaël Varoquaux(因里亚萨克莱弗朗斯研究所) 在本次演讲中,我想展示一些使用脑成像来了解脑功能及其病理学时出现的机器学习问题的示例。首先,我将介绍大脑图像并推导统计特征。然后,我将讨论根据这些图像...
热度:52