境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学::

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Algebra II[代数II]
  Prof. Michael Artin(麻省理工学院) 本本科课程遵循代数 i. 主题包括群表示、环、理想、字段、多项式环、模块、因子化、二次数域中的整数、字段扩展和伽罗瓦理论。
热度:52

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18.443 Statistics for Applications[应用统计]
  Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程提供广泛的统计处理,专注于科学和工业中使用的特定统计技术。课程主题包括假设检验和估计。它还包括置信区间,卡方检验,非参数统计,方差分析,回归和相...
热度:35

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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[偏微分方程导论(麻省理工)]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程:扩散,椭圆和双曲。它包括数学工具,实际示例和应用程序。
热度:58

2134
18.152 Introduction to Partial Differential Equations[偏微分方程导论]
  Prof. Tobias Colding(麻省理工学院) 本课程为高年级本科生提供了部分微分方程的可靠介绍。重点是线性二阶一致椭圆和抛物线方程。
热度:59

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18.117 Topics in Several Complex Variables[几个复杂变量的主题]
  Prof. Victor Guillemin(麻省理工学院) 本课程包括复杂流形上的谐波理论,Hodge分解定理,Hard Lefschetz定理和消失定理。还讨论了复杂流形变形和均匀化的一些结果和工具。
热度:26

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Functions of a Complex Variable[一个复变函数]
  Prof. Sigurdur Helgason(麻省理工学院) 这是一门高级本科课程,在几个重点的复杂变量中处理微积分。由于分析I(18.100B)课程是先决条件,因此连续函数的紧致性,连通性和相关属性等拓扑概念被认为是理...
热度:44

2137
18.034 Honors Differential Equations[微分方程]
  Prof. Jason Starr(麻省理工学院) 本课程涵盖与18.03相同的材料,更注重理论。主题包括一阶方程,分离,初值问题,系统,线性方程,解的独立性,未确定的系数,以及平面系统的奇点和周期轨道。
热度:12

2138
6.849 Geometric Folding Algorithms: Linkages, Origami, Polyhedra (MIT)[几何折叠算法:关联,折纸,多面体]
  Prof. Erik Demaine(麻省理工学院) 本课程重点介绍分析和设计几何折叠的算法。主题包括可折叠结构的重新配置,由铰链连接的一维杆制成的连杆,折叠二维纸(折纸),以及展开和折叠三维多面体。本课...
热度:52

2139
6.435 System Identification[系统识别]
  Prof. Munther Dahleh(麻省理工学院) 本课程面向毕业生,包括诸如系统数学模型等主题,以及对其行为的观察;时间序列,状态空间和输入输出模型;模型结构,参数化和可识别性;非参数方法;参数估计,收敛...
热度:52

2140
6.041 / 6.431 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability[概率系统分析与应用概率]
  Prof. Munther Dahleh(麻省理工学院) 本课程适用于本科生(6.041)和毕业生(6.431),但作业不同。 6.041 / 6.431向学生介绍了不确定性的建模,量化和分析。涵盖的主题包括:样本空间的公式和解,随...
热度:39

2141
16.322 Stochastic Estimation and Control[随机估计与控制]
  Prof. Wallace Vander Velde(麻省理工学院) 本课程的主要主题是动态系统的估算和控制。初步主题从概率和随机变量的评论开始。接下来,介绍随机过程的经典和状态空间描述及其在线性系统中的传播,然后介绍滤...
热度:40

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Statistical Reasoning I[统计推理 I]
  John McGready(布隆博格公共卫生学院) 公共卫生统计推理通过讲座,练习和公告板讨论,介绍了生物统计学概念和推理中选定的重要主题。
热度:36

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18.701 Algebra I (MIT)[18.701代数一(麻省理工学院)]
  Artin, Michael(麻省理工学院) 本科一级的代数I课程涵盖了组,向量空间,线性变换,对称组,双线性形式和线性组。
热度:72

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18.404J Theory of Computation (MIT)[18.404j计算理论(麻省理工学院)
  Prof. Michael Sipser(麻省理工学院) 这个研究生水平课程在可计算性和复杂性(6.045J / 18.400J)中对材料进行了更广泛和理论性的处理。主题包括自动机和语言理论,可计算性理论和复杂性理论。
热度:105

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Lecture 30: Tips For Filling Out Evals[讲座30:填写资料评估技巧]
  Brad G. Osgood(斯坦福大学) 它被介绍–我实际上更彻底地了解了这个历史,我现在不记得了。它当然不是在X射线断层扫描或其他任何情况下引入的。出于纯粹的数学原因,它出于有趣的几何...
热度:51