境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学::

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Dejavnosti MIZS na področju vključevanja in promocije RIN v izobraževanju[MIZS暴露于包含RIN促进的隔离]
  Borut Čampelj(RIN在斯洛文尼亚的培训) 暴露部,出口方面的专业知识导致了一种新的跨境方法,因此,为了在2020年夏天之前在斯洛文尼亚VIZ实现ICT进一步包容战略的目标,据说我们可以扩大学生的国际透明...
热度:6

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Računalniško mišljenje kot meta(kognitivna) strategija[元认知策略的计算机观点]
  Andrej Brodnik(RIN在斯洛文尼亚的培训) 在炸弹的情况下,一个以年轻人电脑干扰为名的新兴神话发言人引发了积极的认知效应,即对成年人电脑干扰的理解。在这种背景下,《金色炸弹》聚焦于计算思维的概念...
热度:8

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Računalništvo in informatika: orodje in gonilo 21. stoletja[计算机信息]
  Andrej Brodnik(RIN在斯洛文尼亚的培训) 计算机信息
热度:8

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Development and technology transfer - experience of Trimo[Trimo的发展和技术转让经验]
  Danijel Zupančič(国际TT会议) Trimo的发展和技术转让经验
热度:10

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Opening Remarks at the ICWSM 2011[在ICWSM 2011上的开幕词]
  James G. Shanahan(ICWSM会议) 在ICWSM 2011上的开幕词
热度:5

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Big Plans And Mega-Urban Landscapes[大规划和特大城市景观]
  Kian Goh(麻省理工学院) 本课程探讨了全球背景下大计划和特大城市景观的物理、生态、技术、政治、经济和文化影响。它使用本地和国际案例研究来了解对城市景观和城市结构以及区域景观系统...
热度:10

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Engineering Of Nuclear Reactors[核反应堆工程]
  Prof. Jacopo Buongiorno(麻省理工学院) 核反应堆的工程原理,强调动力反应堆。主题包括电厂热力学、反应堆热量产生和去除(单相和两相冷却剂流动和传热)、结构力学以及反应堆设计中的工程考虑因素。
热度:12

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Project Evaluation: Essays And Case Studies[项目评估:论文和案例研究]
  Carl D. Martland(麻省理工学院) 这本书,项目评估:论文和案例研究,主要基于Carl D. Martland在1997年至2010年间为1.011项目评估准备的材料,这是麻省理工学院土木与环境工程系的一门必修课程...
热度:10

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Affective Computing[情感计算]
  Prof. Rosalind W. Picard(麻省理工学院) 本课程指导学生如何开发技术,帮助人们测量和交流情绪,尊重阅读和智能地回应情绪,并具有受情绪所扮演的有用角色启发的内部机制。
热度:21

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Cryptocurrency Engineering And Design[加密货币工程与设计]
  Neha Narula;Tadge Dryja(麻省理工学院) 多年来,随着系统的不断发展,比特币和其他加密货币越来越受到关注。本课程着眼于比特币和其他加密货币的设计以及它们在实践中的运作方式,重点关注密码学、博弈...
热度:12

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Introduction To Computational Thinking With Julia, With Applications To Modeling The COVID-19 Pandemic[Julia 的计算思维导论,以及 COVID-19 大流行建模的应用]
  Prof. Alan Edelman;Prof. David P. Sanders(麻省理工学院) 这个半学期的课程通过使用 Julia 编程语言的数据科学、人工智能和数学模型的应用来介绍计算思维。2020 年春季版本是快速课程调整,重点关注 COVID-19 响应的应用...
热度:9

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Introduction To Computational Thinking[计算思维导论]
  Prof. Alan Edelman(麻省理工学院) 本课程使用革命性的可编程交互性,将来自三个领域的材料(计算机科学 + 数学 + 应用)结合起来,创建一个引人入胜、高效的学习解决方案,让学生成为现代互联在线...
热度:12

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Space Propulsion[空间推进]
  Prof. Manuel Martinez-Sanchez;Prof. Paulo Lozano(麻省理工学院) 本课程涵盖火箭推进的基础知识,并讨论从化学发动机到电动发动机的太空推进高级概念。主题包括高级任务分析、微推进器的物理和工程、固体推进剂火箭、加速推进剂...
热度:8

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Topics In Theoretical Computer Science: Probabilistically Checkable Proofs[理论计算机科学专题:概率可检查证明]
  Prof. Dor Minzer(麻省理工学院) 在本课程中,我们将介绍概率可检查证明(PCP)的理论,并证明它的一些基本后果以及最近的进展。更具体地说,课程的前半部分将专门讨论基本PCP定理的(代数)证明...
热度:9

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Algorithmic Aspects Of Machine Learning[机器学习的算法方面]
  Prof. Ankur Moitra(麻省理工学院) 本课程围绕机器学习中出现的算法问题进行组织。现代机器学习系统通常建立在没有可证明保证的算法之上,并且它们何时以及为什么起作用是争论的主题。在本课程中,...
热度:13