境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学::

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UN Studies Portal and Preparation of a SEE specific Subportal[联合国研究门户网站和SEE特定子门户网站的编制]
  Henrike Paepke(联合国研究协会) 联合国研究门户网站和SEE特定子门户网站的编制
热度:11

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International and Crosssectoral Cooperation of Climate Change Scientists: Slovenian Experience and Issues for SEE region[气候变化科学家的国际和跨部门合作:斯洛文尼亚在东南欧地区的经验和问题]
  Lučka Kajfež Bogataj(卢布尔雅那大学生物技术学院土壤计量学中心) 气候变化科学家的国际和跨部门合作:斯洛文尼亚在东南欧地区的经验和问题
热度:12

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Graz Climate Change research in SEE networking expiriences and outlook[SEE网络中的格拉茨气候变化研究经验与展望]
  Andreas Türk(Joanneum研究) SEE网络中的格拉茨气候变化研究经验与展望
热度:15

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How to achieve Interministerial and International Cooperation related to Climate Change Capacity Building in SEE[SEE如何实现与气候变化能力建设相关的部际和国际合作]
  Dr. Miroslav Polzer(奥地利科研联络处卢布尔雅那) SEE如何实现与气候变化能力建设相关的部际和国际合作
热度:14

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Green Industrial MBA[绿色工业MBA]
  Aleš Dakić(ICPE-国际企业促进中心) 绿色工业MBA
热度:13

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Teaching Climate Change: The Role of Tertiary Education Institutions and Barriers to Effective Curriculum Transformation[教学气候变化:高等教育机构的作用和有效课程改革的障碍]
  Prvoslav Marjanović(EDUCONS University) 教学气候变化:高等教育机构的作用和有效课程改革的障碍
热度:9

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Climate Change and United Nations Studies in the Context of SEE Regional Inter-University Co-operation[东南欧大学区域合作背景下的气候变化与联合国研究]
  Branislava Lalić(诺维萨德大学) 东南欧大学区域合作背景下的气候变化与联合国研究
热度:14

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Global Climate Change Situation Room-an Innovative Way of Global Knowledge Collaboration[全球气候变化形势室——全球知识协作的创新方式]
  Jerome C. Glenn(千年项目) 全球气候变化形势室——全球知识协作的创新方式
热度:12

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Belgrade Initiative on Climate Change for Scientific Capacity Building and Policy Development in the SEE Region[贝尔格莱德气候变化促进东南欧地区科学能力建设和政策制定倡议]
  Milan Dacić(塞尔维亚共和国水文气象局) 贝尔格莱德气候变化促进东南欧地区科学能力建设和政策制定倡议
热度:18

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Umanotera: NGO for sustainable development and environment[乌马notera:促进可持续发展和环境的非政府组织]
  Gaja Brecelj(乌马notera,斯洛文尼亚可持续发展基金会) 乌马notera:促进可持续发展和环境的非政府组织
热度:9

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Life on Ice: The global Genome Initiative[冰上生命:全球基因组计划]
  Jonathan A. Coddington(史密森学会昆虫学系) 冰上生命:全球基因组计划
热度:17

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EmbedJoin: Efficient Edit Similarity Joins via Embeddings[EmbedJoin:通过嵌入进行高效编辑相似性连接]
  张浩宇(印第安纳大学) 我们研究编辑相似性连接的问题,其中给定一组字符串和阈值 K,我们希望输出编辑距离至多为 K 的所有字符串对。编辑相似性连接是数据清理/集成中的基本问题,生物...
热度:12

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Discovering Reliable Approximate Functional Dependencies[发现可靠的近似函数依赖关系]
   Panagiotis Mandros(马克斯普朗克信息学研究所) 给定一个数据库和一个感兴趣的目标属性,我们如何判断目标对数据中任何其他属性集是否存在函数或近似函数依赖?我们如何才能在不影响样本大小或维度的情况下可靠...
热度:14

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Groups-Keeping Solution Path Algorithm for Sparse Regression with Automatic Feature Grouping[自动特征分组稀疏回归的保组解路径算法]
  黄恒(德克萨斯大学) 特征选择是具有许多应用的最重要的数据挖掘研究主题之一。在实际问题中,特征通常具有群体结构来影响结果。因此,自动识别同质特征组对于高维数据分析至关重要。...
热度:15

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Constructivism Learning: A Learning Paradigm for Transparent Predictive Analytics[建构主义学习:透明预测分析的学习范式]
  Jun (Luke) Huan(堪萨斯大学) 开发透明的预测分析最近引起了广泛的研究关注。关于如何对学习透明度进行建模有多种理论,但没有一种理论旨在理解内部且通常很复杂的建模过程。在本文中,我们采...
热度:17