境外开放课程——按学科专业列表
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Inferring Latent Functions with Gaussian Processes in Differential Equations[推断出潜在的函数在微分方程中的高斯过程]
  Neil D. Lawrence(谢菲尔德大学) ＆nbsp;用微分方程中的高斯过程推断潜在函数
热度：69

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When Training and Test Distributions are Different: Characterising Learning Transfer[当训练和测试的分布是不同的：它的学习迁移]
  Amos Storkey(爱丁堡大学) 当培训和测试分布不同时：表征学习转移。＆nbsp;
热度：60

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Learning Classifiers in Distribution and Cost-sensitive Environments[学习量词的分布及成本敏感的环境]
  Nitesh Chawla(圣母大学)
热度：93

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OpenMoko - A hackable, Open Source PDA phone[网络一个容易被破解，开放源码的PDA手机]
  Harald Welte(无) OpenMoko - 一款可攻击的开源PDA手机
热度：28

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Document Freedom[自由文档]
  Machtelt Garrels(Garrels b.v.b.a. 公司) 关于开放标准重要性的非常重要的介绍。
热度：39

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Siemens: Big Data in industrial applications[西门子：在工业应用中的大数据]
  Gerhard Kress(西门子公司) 西门子不仅代表了创新产品，基础架构组件和自动化制造，能源，城市和卫生保健。西门子也是​​欧洲领先的软件公司之一，具有明显的集中在垂直的软件解决方案。在...
热度：142

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Analyzing and Linking Big Data with Stratosphere[分析和连接大数据的平流层]
  Kostas Tzoumas(柏林工业大学) 链接和分析的演示大数据总结：在这次演讲中，我将提供两个项目在柏林工业大学的概况​​，并在它们的交点在研究和创新的挑战。平流层（www.stratosphere.eu，经...
热度：40

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How the Biggest Open Database of Companies was Built[如何建立企业最大的开放式数据库]
  Chris Taggart(美国世界企业公司开放数据库) OpenCorporates是世界上最大的公司数据库，拥有超过4000万家公司和50多个司法管辖区。这不仅提高了公司的透明度，而且对于处理跨境公司信息的任何人，从记者，监...
热度：32

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Abstract Access Control Model for Dynamic RDF Datasets[动态的RDF数据摘要的访问控制模型]
  Irini Fundulaki(研究与技术基金会) 鉴于Web上可用的敏感RDF数据量不断增加，保证对此内容的安全访问变得越来越重要。当需要考虑RDFS推理规则和三元组访问权限之间的其他依赖关系时，访问控制很复杂...
热度：42

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(Copy)right information in the digital age[（复制）在数字时代的正确的信息]
  Andrew Farrow(链接内容联盟) 链接内容联盟的目标是通过采用跨媒体权利通信标准为更加一致的元数据和权利信息组织奠定基础。链接内容联盟的目的是为以下问题提供答案：＃想要进行权利交易的人...
热度：38

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FactForge: Data Service and the Value of Inferred Knowledge[factforge：数据服务和推断的知识的价值]
  Mariana Damova(锡玛集团控股公司) Linked Open Data运动正在走向成熟。不仅LOD云每年增加数十亿三倍，而且还开发了关于如何快速生成LOD，如何确保其质量以及如何提供垂直导向数据服务的技术和指南...
热度：48

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Context-Aware Saliency Detection[上下文感知的显著性检测]
  Lihi Zelnik-Manor(以色列理工学院) 我们提出了一种新的显着性 - ＆ndash;环境感知显着性＆ndash;其目的在于检测表示场景的图像区域。该定义不同于先前的定义，其目标是识别固定点或检测主导对象。...
热度：78

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Supervised Translation-Invariant Sparse Coding[监督平移不变的稀疏编码]
  Jianchao (John) Yang(伊利诺伊大学) 监督翻译不变稀疏编码： 符号。 分层翻译 - 不变稀疏编码结构。 用于层次稀疏编码的监督字典学习。 解释为稀疏子空间建模。 实验结果。 结论和未来的工作...
热度：113

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Non-uniform Deblurring for Shaken Images[非均匀的去模糊图像动摇]
  Oliver Whyte,;WILLOW; INRIA (法国国家信息与自动化研究所) 来自相机抖动的模糊主要是由于相机的3D旋转，导致模糊内核在图像上显着不均匀。然而，大多数当前的去模糊方法将观察到的图像建模为具有均匀模糊核的清晰图像的卷...
热度：90

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Tiered Scene Labeling with Dynamic Programming[分层场景的动态规划的标记]
  Olga Veksler(加拿大西安大略大学) 一个设备的工具在常人的情况下, 在时间里, 正在进行时间上的, 正在进行的,在本过程中, 我们展示了 "之分" 的重量。我们的考虑, 我们的就像第一-----------------...
热度：49