境外开放课程导航---浙大学宁波理工学院图书馆

境外开放课程——按学科专业列表

9166

EURIDICE IP presentation[尤丽狄茜IP介绍]
Paolo Paganelli(Insiel SpA公司) EURIDICE：项目：愿景和信息;智能货物;试点应用和验证;合作机会。
热度：53

9167

How to licence your work under CC[如何使你的工作在CC许可证下]
Luka Frelih(卢布尔雅那数字媒体实验室) 如何根据CC许可您的工作
热度：57

9168

9169

Basics of algorithmics, computation models, formal languages[基本的算法，计算模型，形式化语言]
Colin de la Higuera(国立圣艾蒂安大学) 在机器学习中应该注意的许多理论计算机科学问题之间，我们在这一系列讲座中访问了两个。第一个对应于字符串，并通过字符串的研究，关于更复杂的结构（如树和图）...
热度：68

9170

Introduction to Machine Learning[机器学习概论]
Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择基础和应用程序。首先会提醒学生机器学习算法的基础知识和过度拟合避免的问题。在包装器设置中，将引入特征选择作为模型选择问题的特殊情况。...
热度：57

9171

Feature construction[特色建设]
Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择基础和应用程序。首先会提醒学生机器学习算法的基础知识和过度拟合避免的问题。在包装器设置中，将引入特征选择作为模型选择问题的特殊情况。...
热度：58

9172

Embedded Methods[嵌入方法]
Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择基础和应用程序。首先会提醒学生机器学习算法的基础知识和过度拟合避免的问题。在包装器设置中，将引入特征选择作为模型选择问题的特殊情况。...
热度：48

9173

Other ML/DM software[其他ML/ DM软件]
Lluís Belanche( 瓦伦西亚理工大学) 其他ML / DM软件
热度：44

9174

Improved Geometric Verification for Large Scale Landmark Image Collections[大型地标图像集合的几何验证的改进]
Joseph Tighe(北卡罗来纳大学) 在这项工作中，我们解决了几何验证问题，重点是对从互联网收集的大型地标图像集进行建模。特别是，我们表明，我们可以通过利用作为匹配和验证阶段的副产品而产生...
热度：72

9175

Transfer Learning by Ranking for Weakly Supervised Object Annotation[学习排名的弱监督对象注释转移]
Zhiyuan Shi(伦敦大学学院) 大多数现有的训练物体探测器的方法依赖于完全监督学习，这需要在训练集中对物体位置进行繁琐的手动注释。最近，人们越来越关注开发弱监督的探测器训练方法，其中...
热度：41

9176

Image Retrieval for Image-Based Localization Revisited[ 重新研究基于图像的本地化的图像检索]
Torsten Sattler(亚琛工业大学) 为了可靠地确定图像相对于3D点云的相机姿态场景，需要2D特征和3D点之间的对应关系。最近的工作有证明直接匹配要点的特征优于方法根据可以的图像数量进行中...
热度：46

9177

Deformable 3D Reconstruction with an Object Database[一个对象数据库的可变形的三维重建]
Pablo Alcantarilla(奥弗涅大学) 来自2D图像的可变形3D重建需要关于场景结构的先验知识。无模板方法使用通用的先验知识，例如分段平滑，但需要具有显着基线的多个图像。基于模板的方法仅需要一个...
热度：68

9178

Overview of Environmental applications of Machine Learning[机器学习环境中的应用概述]
Sašo Džeroski(约瑟夫·斯特凡学院) 机器学习的环境应用概述
热度：41

9179

DESSO: Cradle to Cradle Company[DESSO:从摇篮到摇篮公司]
Julian Richardson(戴索公司) Desso致力于卓越的地面铺装设计和从摇篮到摇篮®理念，提供品质方块地毯和宽幅地毯。
热度：52

9180

Negotiated Interaction : Iterative Inference and Feedback of Intention in HCI[协商互动：在HCI迭代推理和反馈的意图]
Roderick Murray-Smith(格拉斯哥大学) 我将讨论一种人机交互方法，它使计算机对用户意图的解释具有不确定性，支持有效和愉快的交互。我将展示一个“液体光标”演示，作为使贝叶斯推理具体和可见的一个...
热度：57

境外开放课程导航