境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→信息科学与系统科学::

271
From IT to Cleantech: New Sources of Innovation[从IT到清洁技术：创新的新来源]
  Shai Agassi(乐土公司) 想象一下，对石油依赖和气候变化的响应，为世界各地的人们提供了一种全新的改进型汽车，其前提是以绿色技术重新设计基础设施，从而为陷入困境的国家经济充电。 S...
热度：81

272
Lecture 12: Renewal Rewards, Stopping Trials, and Wald's Inequality [第12讲：更新奖励，停止试验和瓦尔德的不平等]
  Robert G. Gallager(麻省理工学院) 在本讲座中，我们将了解续约奖励的时间平均值，停止随机过程的试验以及Wald的平等。
热度：31

273
Regularized Off-Policy TD-Learning[规范化非政策TD学习]
  Bo Liu(马萨诸塞大学) 我们提出了一种新颖的l1正则化关闭策略收敛TD学习方法（称为RO TD），它能够以低计算复杂度学习值函数的稀疏表示。 RO TD的算法框架集成了两个关键思想：关闭策...
热度：74

274
A Spectral Algorithm for Latent Dirichlet Allocation[一种潜在dirichlet分配谱算法]
  Daniel Hsu(微软公司) 主题建模是聚类的概括，假定观察（文档中的单词）由\ emph {多个}潜在因素（主题）生成，而不是仅仅一个。这种增加的表征能力是以更具挑战性的无监督学习问题为...
热度：48

275
Analyzing 3D Objects in Cluttered Images[分析杂乱图像中的三维对象]
  Mohsen Hejrati(加州大学欧文分校) 我们提出了一种检测和分析具有重度遮挡和杂波的真实世界图像中的对象的3D配置的方法。我们专注于寻找和分析汽车的应用。我们用两阶段模型这样做;关于2D形状和外...
热度：69

276
Scalable Inference of Overlapping Communities[重叠社区的可扩展推理]
  Prem Gopalan(普林斯顿大学) 我们开发了一种可扩展的算法，用于大型网络中重叠社区的后向推理。我们的算法基于混合隶属度随机块模型中的随机变分推理。它自然地对网络进行二次采样，并估计其...
热度：60

277
A Convex Formulation for Learning Scale-Free Networks via Submodular Relaxatior[基于亚模松弛的无标度网络学习的凸公式]
  Aaron Defazio(澳大利亚国立大学) 统计和机器学习中的一个关键问题是从数据中确定网络结构。我们考虑要重建的图的结构已知无标度的情况。我们表明，在这种情况下，使用子模函数形成结构稀疏诱导先...
热度：57

278
Selecting Diverse Features via Spectral Regularization[通过光谱正则化选择不同的特征]
  Abhimanyu Das(微软公司) 我们研究了线性回归中不同特征选择的问题：选择一小部分可以预测给定目标的不同特征。由于诸如可解释性，对噪声的鲁棒性等几个原因，多样性是有用的。我们提出了...
热度：51

279
Multiclass Learning Approaches: A Theoretical Comparison with Implications[多类别学习方法：理论上与启示的比较]
  Amit Daniely(耶路撒冷希伯来大学) 我们在理论上分析和比较以下五种流行的多类分类方法：One vs. All，All Pairs，基于树的分类器，具有随机生成的代码矩阵的纠错输出代码（ECOC）和Multiclass SVM...
热度：58

280
Majorization for CRFs and Latent Likelihoods[CRF的专业化和潜在的可能性]
  Anna Choromanska(哥伦比亚大学) 分区函数在概率建模中起关键作用，包括条件随机场，图形模型和最大似然估计。为了优化分区函数，本文介绍了二次变分上界。这种不等式有助于主要化方法：通过更简...
热度：52

281
Modelling Reciprocating Relationships with Hawkes Processes[用Hawkes过程往复式建模的关系]
  Charles Blundell(谷歌公司) 我们提出了一个贝叶斯非参数模型，它从交互时间序列数据中发现了隐含的社会结构。社会群体通常通过群体成员之间的行动而隐含地形成。然而，许多社交网络模型使用...
热度：80

282
Wireless Tech & Regulatory Reality: Policy and Fantasy in the 21st Century[无线技术与监管现实：21世纪的政策与幻想]
  Sascha Meinrath(新美国基金会) Sascha Meinrath被称为“社区互联网先驱”和“创业远见者”，是社区无线网络（CWN）和市政宽带领域的知名专家。主要新闻来源，包括《经济学人》、《纽约时报》、...
热度：55

283
Discovering Frequent Subgraphs over Uncertain Graph Databases under Probabilistic Semantics[概率论下不确定图数据库中频繁子图的发现]
  Zhaonian Zou(哈尔滨工业大学) 频繁的子图挖掘已经在某些图形数据上进行了广泛的研究。然而，在实践中，不确定性本质上伴随着图形数据，并且挖掘不确定图形数据的工作很少。本文研究了概率语义...
热度：75

284
Using Data Mining Techniques to Address Critical Information Exchange Needs in Disaster Affected Public-Private Networks[利用数据挖掘技术解决受灾害影响的公私网络中的关键信息交换需求]
  Li Zheng(佛罗里达国际大学) 在最近人与自然造成灾难之后，危机管理和灾难恢复变得极为重要。危机情况下的一个关键问题是如何有效地发现，收集，组织，搜索和传播实时灾难信息。在本文中，我...
热度：34

285
Multi-Label Learning by Exploiting Label Dependency[利用标签依赖性进行多标签学习]
  Min-Ling Zhang(东南大学) 在多标签学习中，每个训练示例与一组标签相关联，并且任务是为未见示例预测正确的标签集。由于可能的标签集的数量巨大（指数），从多标签示例中学习的任务相当具...
热度：70