境外开放课程——按学科专业列表
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RoundTrip Ontology Authoring[往返本体创作]
  Brian Davis(爱尔兰国立大学) 本体的受控语言（CL）编辑工具为希望创建本体的天真用户提供了一个有吸引力的选择，但他们仍然需要花时间学习正确的句法结构和词汇，以便正确使用受控语言。本文...
热度：71

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Inference Web in Action: Lightweight Use of the Proof Markup Language[推理网络：证明标记语言的轻量级使用]
  Paulo Pinheiro da Silva(德克萨斯大学) 用于Web解释的推理Web基础结构及其用于编码对齐和出处信息的基础证明标记语言（PML）已被用于多个项目，从解释认知代理的行为到解释如何从自然界中的多个信息源...
热度：70

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Statistical Learning for Inductive Query Answering on OWL Ontologies[OWL本体归纳查询应答的统计学习]
  Claudia d'Amato(巴里大学) 提出了为本体内的个体定义的一组新的参数化语言独立核函数。它们很容易与有效的统计学习方法相结合，用于诱导线性分类器，提供另一种执行分类的方法w.r.t.演绎推...
热度：54

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Term Dependence on the Semantic Web[术语对语义网的依赖]
  Gong Cheng(南京大学) 各方在语义Web上发布了大量术语（类和属性），以便共享用于描述资源。术语基于其他术语定义，因此形成定向依赖关系。术语依赖性研究是一项基础工作，对于许多其...
热度：69

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Semantic Grounding of Tag Relatedness in Social Bookmarking Systems[社会书签系统中标签相关性的语义基础]
  Ciro Cattuto(科学交流基金会) 如今，协作标记系统已成为填充语义Web应用程序的重要数据源。对于同义词检测和概念层次结构发现等任务，许多研究人员引入了标记相似性的度量。尽管这些措施中的...
热度：18

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SPARK: Adapting Keyword Query to Semantic Search[SPARK：将关键字查询与语义搜索相结合]
  Qi Zhou(顶点实验室) 语义搜索有望提供比当前关键字搜索更准确的结果。然而，由于其查询语言的复杂性，语义搜索的进展被推迟。在本文中，我们探索了一种使用关键字来查询语义Web的新...
热度：93

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Expected plugins for the new version of NeOn toolkit[Neon工具包新版本的预期插件]
  Peter Haase(流体操作股份公司) NeOn工具包是一个可扩展的本体工程环境。它是NeOn架构参考实现的一部分。它包含用于本体管理和可视化的插件。核心功能包括：*基本编辑：编辑Schemasplash.jpg *...
热度：88

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Web Service Modelling Ontology[Web服务建模本体]
  John Domingue(知识媒体学院) 在本次会议中，John和David将首先概述将语义Web技术应用于Web服务的问题和愿景，然后他们将描述一些最重要的方法，最后是语义Web服务应用程序。在本次会议结束时...
热度：73

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Interview with Jane Fountain[Jane Fountain访谈]
  Davor Orlič, Jane Fountain(马萨诸塞大学) Fountain是“构建虚拟状态：信息技术与制度变迁”（Brookings Institution Press，2001）的作者，该书于2002年被Choice评为杰出学术头衔。该书已成为该领域的经...
热度：62

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Polish Language Resources and Tools: Towards Multilinguality[波兰语言资源和工具：走向多语种]
  Adam Przepiórkowski(波兰科学院) 讲座概述了波兰的语言资源和工具（LRT）：语料库，词汇（包括两个wordnet），形态分析器，标记器，语法和解析器等。它将重点关注多语言LRT的最新工作，包括平行...
热度：47

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Web Mining[Web挖掘]
  Ricardo Baeza-Yates, Aris Gionis(巴塞罗那研究中心) 网络继续发展和快速发展，改变了我们的日常生活。此活动代表了数百万为网络贡献内容的机构和人员以及使用它的10亿人的协作工作。在这个超链接数据的海洋中，存在...
热度：131

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Uniting
  Michael Witbrock(IBM公司) 执行机器分类的能力是智能系统的关键组成部分。我们建议将这个问题的逻辑，先验方法与经验，后验方法联系起来。我们特别描述了如何使用马可夫逻辑网络将在Cyc中...
热度：61

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25. Penso BCI System[彭索BCI系统]
  Payam Aghaeipour, Dorian Peters, Rafael A. Calvo(悉尼大学) 此视频通过演示名为Penso的BCI系统，揭示脑计算机接口如何以基本术语工作。通过以普通观众可以使用的语言提供不太正式的BCI系统基本原则，这段2分钟的视频引起了...
热度：73

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Learning to align: a statistical approach[学习协调：一种统计方法]
  Elisa Ricci(佩鲁贾大学) 我们提出了一种新的反向参数序列比对问题的机器学习方法：给出一组正确的成对全局比对作为训练样例，找到使这些比对最佳的参数值。我们考虑所有不正确比对的分数...
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A Support Vector Machine Approach to Dutch Part-of-Speech Tagging[支持向量机在语音标记中的应用 ]
  Mannes Poel(特温特大学) 部分语音标记，将词性分配给给定使用上下文中的单词，是许多处理自然语言的系统中的基本技术。本文描述了一种使用支持​​向量机委员会对荷兰语口头语注释的大型...
热度：58