境外开放课程——按学科专业列表
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Gestión de Datos con Hoja de Cálculo (2014)[数据管理和电子表格（2014年）]
  Elena Álvarez Saiz;Julia Ruiz López(坎塔布里亚大学) los objetivos de este curso 儿子: in听见 las hojas de c á lculo como herramienta 通知 á tica que permita modelizar 问题, &aa...
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Troubleshooting GATE Programming Obstacles[故障排除门编程障碍]
  Kathy Apps;Wendy Hayes Ebright;Sandi Ortiz Ishii(加州大学尔湾分校) 在教育方面的尝试实际上可以成为推动我们方案向前发展所需的变革的机会和催化剂。三位地区 gate 协调员分享了他们认为是项目障碍的地方, 以及他们如何利用这些障...
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15.097 Prediction: Machine Learning and Statistics (MIT)[预测：机器学习和统计（麻省理工）]
  Prof. Cynthia Rudin(麻省理工学院) 预测是几乎所有科学学科的核心，从数据中进行泛化（即预测）的研究是机器学习和统计的中心主题，更一般地说，是数据挖掘。整个科学界使用机器学习和统计方法来处...
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Cultural History of Technology[技术文化史]
  Prof. Leo Marx Prof. Rosalind Williams(麻省理工学院) 本课程的主题是“技术”的含义的历史过程。已经建成。虽然这个词本身是可追溯至古希腊根teckhne（意思是艺术），它没有进入英语，直到17世纪，并没有获得其目前...
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Scientific Visualization across Disciplines: A Critical Introduction[跨学科的科学可视化：一个批判导言]
  Prof. Joseph Dumit(麻省理工学院) 该主题向学生展示了各种可视化技术，以便他们学会理解生成它们所涉及的工作，并批判性地评估每种技术的功效和限制。学生专注于可视化对于意义制作和数据制作至关...
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6.006 Introduction to Algorithms (MIT)[算法导论]
  Prof. Erik Demaine;Prof. Srinivas Devadas(麻省理工学院) 本课程介绍计算问题的数学建模。它涵盖了常用的算法、算法范式和用于解决这些问题的数据结构。本课程强调算法与编程之间的关系, 并介绍了这些问题的基本性能度量...
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Avaluació de l'Impacte Ambiental i Auditories[环境影响评价和审计]
  María Eugenia Suárez Ojeda Enginyeria Química(巴塞罗那自治大学) 用第一句话解释评价的概念。环境影响（AIA）和评估; Estrat＆egravexic Environmental（AAE） 描述起源和演变AIA和AAE。确定在欧洲，州和自治层面管理AIA和AAE...
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12.950 Parallel Programming for Multicore Machines Using OpenMP and MPI (MIT)[12.950使用OpenMP和MPI并行编程多核机器（MIT）]
  Evangelinos, Constantinos(麻省理工学院) 本课程介绍共享和分布式内存编程的基础知识, 教您如何分别使用 openmp 和 mpi 进行编码, 并提供面向数值应用程序的并行计算的实践经验。
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21A.350J Cultures of Computing (MIT)[21a.350j文化计算（麻省理工学院）]
  Stefan Helmreich(麻省理工学院) 本课程从人类学的角度考察计算机, 作为揭示创造它们的社会秩序和文化习俗的文物。学生们阅读计算机科学中的经典文本, 以及对计算历史和当代结构的文化分析。探讨...
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Quality-Biased Ranking of Web Documents[质量偏见的Web文档的排名]
  Michael Bendersky(谷歌公司) 许多现有的检索方法没有考虑检索到的文档的内容质量，尽管诸如PageRank之类的基于链接的度量通常被用作文档先验的形式。在本文中，我们提出了质量偏向的排名方法...
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Visualizations of slovenian scientific community[斯洛文尼亚科学共同体的可视化]
  Mario Karlovčec(约瑟夫·斯特凡学院) 使用先进的分析技术，可以实现对数据的新的有用见解。本文讨论了在国家层面获取科学合作数据的见解问题，其中数据可以看作是研究人员和研究内容的图表。两种现有...
热度：62

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Hard and easy science[很容易学]
  Henry Abarbanel(加利福尼亚大学) 通过在社会科学 (硬科学) 中应用定量思想的例子, 回顾自然科学 (易科学) 中复杂问题的一些方法, 我们提出了一条为社会分析奠定基础的途径问题。几十年来提出的战...
热度：86

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Advancements in Social Media Retrieval: How did PetaMedia help?[在社会媒体检索的进步：petamedia怎么帮?]
  Alan Hanjalic(代尔夫特理工大学) 本演示文稿简要概述了FP7卓越网络（NoE）点对点标记媒体（PetaMedia）。该NoE的建立和实施旨在探索在社交网络环境中开发多媒体信息检索（MIR）的先进解决方案的...
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Future Information Minimization as PAC Bayes regularization in Reinforcement Learning[未来信息最小化为PAC贝叶斯正则化的强化学习]
  Naftali Tishby(希伯来大学) 生物体与其环境之间的相互作用通常在马尔可夫决策过程（MDP）的框架内进行处理。虽然标准MDP旨在最大化预期的未来奖励（价值），但通常会忽略代理与其环境之间的...
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Machine Learning in the Cloud with GraphLab[机器学习在云graphlab]
  Carlos Guestrin(卡内基梅隆大学) 数据集规模的不断增加促使机器学习专家探索使用并行和分布式计算进行研究。此外，诸如Amazon EC2之类的云计算资源已变得越来越可用，为大规模计算提供廉价且可扩...
热度：92