图 书 馆2019年度热门境外开放课程排行榜
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11Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
2019年热度：159 总热度：345 转化热度：12
Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
2019年热度：159 总热度：345 转化热度：12
12Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
2019年热度：150 总热度：351 转化热度：47
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
2019年热度：150 总热度：351 转化热度：47
1318.100A Introduction to Analysis (MIT)[18.100A 分析介绍（MIT）]
Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
2019年热度：146 总热度：436 转化热度：51
Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
2019年热度：146 总热度：436 转化热度：51
14Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
2019年热度：146 总热度：283 转化热度：24
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
2019年热度：146 总热度：283 转化热度：24
15Semantic Segmentation with Second-Order Pooling[二阶池的语义分割]
Tinne Tuytelaars, João Carreira, Serge J. Belongie(科英布拉大学) 特征提取，编码和汇集是许多当代对象识别范例的重要组成部分。在本文中，我们探索了新的池化技术，它编码区域内局部描述符的二阶统计量。为了实现这种效果，我们...
2019年热度：143 总热度：244 转化热度：9
Tinne Tuytelaars, João Carreira, Serge J. Belongie(科英布拉大学) 特征提取，编码和汇集是许多当代对象识别范例的重要组成部分。在本文中，我们探索了新的池化技术，它编码区域内局部描述符的二阶统计量。为了实现这种效果，我们...
2019年热度：143 总热度：244 转化热度：9
16Monte Carlo Simulation methods[蒙特卡罗模拟方法]
Christophe Andrieu(布里托斯大学) 该课程介绍了独立的组件分析和源分离。我们从简单的统计原理开始;检查与信息理论和稀疏编码的联系;我们概述了可用的算法;我们还展示了信息几何如何阐明ICA的几个...
2019年热度：136 总热度：301 转化热度：13
Christophe Andrieu(布里托斯大学) 该课程介绍了独立的组件分析和源分离。我们从简单的统计原理开始;检查与信息理论和稀疏编码的联系;我们概述了可用的算法;我们还展示了信息几何如何阐明ICA的几个...
2019年热度：136 总热度：301 转化热度：13
17Online Learning: Beyond Regret [在线学习：排除遗憾]
Karthik Sridharan(康奈尔大学) 我们研究了一系列问题的在线可学习性，将[21]的结果扩展到性能测量的一般概念，远远超出了外部的遗憾。我们的框架同时涵盖了众所周知的概念，如内部和一般的φ遗...
2019年热度：136 总热度：266 转化热度：4
Karthik Sridharan(康奈尔大学) 我们研究了一系列问题的在线可学习性，将[21]的结果扩展到性能测量的一般概念，远远超出了外部的遗憾。我们的框架同时涵盖了众所周知的概念，如内部和一般的φ遗...
2019年热度：136 总热度：266 转化热度：4
18Information Geometry[信息几何]
Sanjoy Dasgupta(加州大学圣地亚哥分校) 本教程将重点介绍熵、指数族和信息投影。我们将从熵是唯一合理定义随机性的意义开始。然后，我们将使用熵来激励分布的指数族，包括普遍存在的高斯分布、泊松分布...
2019年热度：135 总热度：263 转化热度：27
Sanjoy Dasgupta(加州大学圣地亚哥分校) 本教程将重点介绍熵、指数族和信息投影。我们将从熵是唯一合理定义随机性的意义开始。然后，我们将使用熵来激励分布的指数族，包括普遍存在的高斯分布、泊松分布...
2019年热度：135 总热度：263 转化热度：27
19Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
2019年热度：133 总热度：301 转化热度：12
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
2019年热度：133 总热度：301 转化热度：12
20Gaussian Process Implicit Surfaces[高斯过程隐式曲面]
Oliver Williams(微软公司) 计算机视觉和计算机图形学中的许多应用需要曲线和曲面的定义。隐式曲面是一种流行的选择，因为它们是平滑的，可以被已知的几何形状适当地约束，并且不需要对拓扑...
2019年热度：127 总热度：838 转化热度：27
Oliver Williams(微软公司) 计算机视觉和计算机图形学中的许多应用需要曲线和曲面的定义。隐式曲面是一种流行的选择，因为它们是平滑的，可以被已知的几何形状适当地约束，并且不需要对拓扑...
2019年热度：127 总热度：838 转化热度：27