境外开放课程——最近更新(30天)

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Bridging the gap between domain experts and machine learning[弥合领域专家和机器学习之间的差距]
  (KDD 2016研讨会) 弥合领域专家和机器学习之间的差距
更新时间：2025-03-31 10:14:28

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A Framework of Combining Deep Learning and Survival Analysis for Asset Health Management[深度学习与生存分析相结合的资产健康管理框架]
  Linxia Liao(KDD 2016研讨会) 我们提出了一种方法，通过将三层模型堆叠为深度学习结构，将特征提取和预测整合为一个优化任务。深层结构的第一层是长短期记忆（LSTM）模型，它处理来自一组资产...
更新时间：2025-03-31 10:13:53

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Effective Auto-Encoder for Unsupervised Sparse Representation[用于无监督稀疏表示的有效自动编码器]
  Elaheh Rashedi(KDD 2016研讨会) 用于无监督稀疏表示的有效自动编码器
更新时间：2025-03-31 10:13:44

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First-order regret bounds for combinatorial semi-bandits[组合半强盗的一阶遗憾界]
  Gergely Neu() 我们考虑半土匪反馈下的在线组合优化问题，其中学习者必须从组合决策集中反复选择动作，以最小化与其决策相关的总损失。在做出每个决定后，学习者会观察到与其行...
更新时间：2025-03-31 10:13:35

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Learning Multi-Layer Coarse-to-Fine Representations for Over 10,000 Image Categories[学习10000多种图像类别的多层粗到细表示]
  Ji Zhang(KDD 2016研讨会) 学习10000多种图像类别的多层粗到细表示
更新时间：2025-03-28 09:35:59

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Long-term face tracking in the wild using deep learning[使用深度学习在野外进行长期人脸跟踪]
  Elaheh Rashedi(KDD 2016研讨会) 使用深度学习在野外进行长期人脸跟踪
更新时间：2025-03-28 09:35:43

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Improving Deep Neural Network Design for New Text Data Representations[改进新文本数据表示的深度神经网络设计]
  Joseph D. Prusa(KDD 2016研讨会) 改进新文本数据表示的深度神经网络设计
更新时间：2025-03-28 09:35:33

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Concepts of grid computing[网格计算的概念]
  Tomaž Vincek() 网格计算的概念
更新时间：2025-03-28 09:35:21

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Basic introduction on how to achive scalability[如何实现可扩展性的基本介绍]
  Eyal Oren() 如何实现可扩展性的基本介绍
更新时间：2025-03-28 09:35:12

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Grid Computing[ 网格计算]
  Tomaž Vincek() 随着网络性能超过计算能力和存储容量，一种新的模式已经演化出来，可以共享和协调使用地理分布的资源。网格计算提供了对整个互联网上的计算、数据和其他资源的可...
更新时间：2025-03-28 09:35:03