图 书 馆2020年度热门境外开放课程排行榜
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21Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process[皮特曼-尤尔用幂律主题模型]
Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
2020年热度：24 总热度：377 转化热度：7
Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
2020年热度：24 总热度：377 转化热度：7
22Organic Chemistry: Amino Acids, Peptides, and Proteins[有机化学：氨基酸，肽和蛋白质]
James Nowick Ph.D.(加州大学尔湾分校) 这是第三季度课程有机化学系列。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物...
2020年热度：24 总热度：187 转化热度：3
James Nowick Ph.D.(加州大学尔湾分校) 这是第三季度课程有机化学系列。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物...
2020年热度：24 总热度：187 转化热度：3
23Math 1A/1B. Pre-Calculus: Synthetic Division[数学1A / 1B。预积分：综合司]
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) 微积分是为了让学生为微积分课程做好准备。本课程的教学是为了让学生在代数和三角学方面有坚实的基础。本课程集中于对微积分研究很重要的各种功能。
2020年热度：24 总热度：141 转化热度：4
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) 微积分是为了让学生为微积分课程做好准备。本课程的教学是为了让学生在代数和三角学方面有坚实的基础。本课程集中于对微积分研究很重要的各种功能。
2020年热度：24 总热度：141 转化热度：4
24Why study languages?[为什么学习语言？]
The Open University(英国开放大学) 学习语言和了解其他国家可以是有趣的, 也是有用的, 这个单元是对我们都需要意识到的文化和语言差异的介绍。有10个独立的部分: 任何选择都可以按任意顺序进行研究...
2020年热度：23 总热度：198 转化热度：7
The Open University(英国开放大学) 学习语言和了解其他国家可以是有趣的, 也是有用的, 这个单元是对我们都需要意识到的文化和语言差异的介绍。有10个独立的部分: 任何选择都可以按任意顺序进行研究...
2020年热度：23 总热度：198 转化热度：7
25The Centibots 100 Robot Project[100个多机器人的研究]
Charlie Ortiz, Regis Vincent(SRI人工智能中心) Centibots系统是一个由SRI开发的多机器人系统。它的100个小型机器人团队是由现成的部件组成的。本视频描述了分布式机器人控制软件及其后续演示。
2020年热度：23 总热度：125 转化热度：3
Charlie Ortiz, Regis Vincent(SRI人工智能中心) Centibots系统是一个由SRI开发的多机器人系统。它的100个小型机器人团队是由现成的部件组成的。本视频描述了分布式机器人控制软件及其后续演示。
2020年热度：23 总热度：125 转化热度：3
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14.384 Time Series Analysis (MIT)[14.384时间序列分析（MIT）]
Schrimpf, Paul, Mikusheva, Anna(麻省理工学院) 该课程提供了计量经济学中时间序列方法的理论和应用的调查。涵盖的主题包括单变量静态和非静态模型，向量自回归，频域方法，持续时间序列中的估计和推断模型以及...
2020年热度：22 总热度：787 转化热度：96
Schrimpf, Paul, Mikusheva, Anna(麻省理工学院) 该课程提供了计量经济学中时间序列方法的理论和应用的调查。涵盖的主题包括单变量静态和非静态模型，向量自回归，频域方法，持续时间序列中的估计和推断模型以及...
2020年热度：22 总热度：787 转化热度：96
27MOA: a Real-time Analytics Open Source Framework[MOA：一个实时分析开源框架]
Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析（MOA）是一种软件环境，用于实现算法和运行实验，以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
2020年热度：22 总热度：296 转化热度：17
Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析（MOA）是一种软件环境，用于实现算法和运行实验，以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
2020年热度：22 总热度：296 转化热度：17
28Lecture 9 - Yield Curve Arbitrage[收益率曲线套利]
John Geanakoplos(耶鲁大学) 您在哪里可以找到每个到期日的市场利率（或相当于零息票债券价格）？本讲座展示了如何从每个成熟度的国债价格中推断它们，首先使用复制方法，再次使用二元性原理...
2020年热度：22 总热度：273 转化热度：7
John Geanakoplos(耶鲁大学) 您在哪里可以找到每个到期日的市场利率（或相当于零息票债券价格）？本讲座展示了如何从每个成熟度的国债价格中推断它们，首先使用复制方法，再次使用二元性原理...
2020年热度：22 总热度：273 转化热度：7
29Lecture 10: Hooke's Law - Springs - Simple Harmonic Motion - Pendulum - Small Angle Approximation[10讲：虎克定律弹簧简谐运动摆小角近似]
Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) * * 1。介绍了一个弹簧的恢复力: * * 一个弹簧的恢复力, 描述了胡克定律 (f =-kx)。莱文教授讨论了如何测量弹簧常数 k, 他给出了一个简短的演示。* * 2。在没有...
2020年热度：22 总热度：219 转化热度：2
Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) * * 1。介绍了一个弹簧的恢复力: * * 一个弹簧的恢复力, 描述了胡克定律 (f =-kx)。莱文教授讨论了如何测量弹簧常数 k, 他给出了一个简短的演示。* * 2。在没有...
2020年热度：22 总热度：219 转化热度：2
30Best Paper - Information-Theoretic Metric Learning[最佳论文 - 信息理论度量学习]
Brian Kulis(德克萨斯大学) 在本文中，我们提出了一种学习马哈拉诺比斯距离函数的信息理论方法。我们将问题表述为在距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵的问题。我们将此问题...
2020年热度：22 总热度：207 转化热度：14
Brian Kulis(德克萨斯大学) 在本文中，我们提出了一种学习马哈拉诺比斯距离函数的信息理论方法。我们将问题表述为在距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵的问题。我们将此问题...
2020年热度：22 总热度：207 转化热度：14