图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→计算机软件::
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1Software development for enterprise systems[企业系统的软件开发]
() 企业系统是自动化和集成组织所有关键业务流程的软件应用程序。在这个免费的企业系统软件开发课程中，您将对软件开发有一些了解，了解这类系统的当前开发实践，并...
热度：6
() 企业系统是自动化和集成组织所有关键业务流程的软件应用程序。在这个免费的企业系统软件开发课程中，您将对软件开发有一些了解，了解这类系统的当前开发实践，并...
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2Software and the law[软件与法律]
() 在这个免费课程“软件与法律”中，您将从全球的角度了解与软件及其使用相关的法律。本课程的主要内容是知识产权法，谁拥有软件和数字内容的问题，以及如何使用版...
热度：8
() 在这个免费课程“软件与法律”中，您将从全球的角度了解与软件及其使用相关的法律。本课程的主要内容是知识产权法，谁拥有软件和数字内容的问题，以及如何使用版...
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3An introduction to web applications architecture[web应用程序体系结构介绍]
() 本免费课程“web应用程序架构介绍”概述了在web服务器上运行的计算机软件的设计和实现，而不是仅在台式计算机、笔记本电脑或移动设备上运行的软件。
热度：7
() 本免费课程“web应用程序架构介绍”概述了在web服务器上运行的计算机软件的设计和实现，而不是仅在台式计算机、笔记本电脑或移动设备上运行的软件。
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4An introduction to software development[软件开发导论]
() 软件开发是组织软件设计和构建的实践，是我们个人和职业生活中许多技术的核心。这门免费的入门课程《软件开发导论》讨论了软件开发的工程性质、挑战以及为应对这...
热度：5
() 软件开发是组织软件设计和构建的实践，是我们个人和职业生活中许多技术的核心。这门免费的入门课程《软件开发导论》讨论了软件开发的工程性质、挑战以及为应对这...
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5An introduction to interaction design[交互设计导论]
() 从应用程序、手机和商业系统到可穿戴设备、网络和物联网，互动产品已经成为日常生活的一部分。但是，如何设计交互以最好地满足其目的并提供良好的用户体验呢？这...
热度：7
() 从应用程序、手机和商业系统到可穿戴设备、网络和物联网，互动产品已经成为日常生活的一部分。但是，如何设计交互以最好地满足其目的并提供良好的用户体验呢？这...
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6Fisher Vector Faces in the Wild[野外费舍尔矢量面孔]
Karen Simonyan(牛津大学) 最近几篇关于自动人脸验证的论文通过开发新颖的、专门的表示形式，在这个问题上的性能优于 SIFT 等标准功能，从而显着提高了性能标准。 本文做出了两个贡献：首...
热度：24
Karen Simonyan(牛津大学) 最近几篇关于自动人脸验证的论文通过开发新颖的、专门的表示形式，在这个问题上的性能优于 SIFT 等标准功能，从而显着提高了性能标准。 本文做出了两个贡献：首...
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7Nevrolingvistično programiranje, oziroma kaj nas sodobna znanost lahko nauči o denarju in ljudeh[神经语言编程，或者现代科学可以教给我们的关于金钱和人的知识]
Matevž Leskovšek(卢布尔雅那大学) 神经语言程序设计（NLP）是一套允许人们改变决策和行为模式的方法。20世纪70年代，Richard Bandler和John Grinder提出了不明飞行物理论，不久之后，不明飞行物在...
热度：22
Matevž Leskovšek(卢布尔雅那大学) 神经语言程序设计（NLP）是一套允许人们改变决策和行为模式的方法。20世纪70年代，Richard Bandler和John Grinder提出了不明飞行物理论，不久之后，不明飞行物在...
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8Integrating Context and Occlusion for Car Detection by Hierarchical And-Or Model[基于层次和或模型的汽车检测上下文与遮挡的集成]
Bo Li (加州大学洛杉矶分校) 本文提出了一种学习可重构层次和或模型的方法，将上下文和遮挡整合到汽车检测中。and - or（和或）模型在三个层次上表示车对车的上下文和遮挡模式的规律性:(i)空...
热度：28
Bo Li (加州大学洛杉矶分校) 本文提出了一种学习可重构层次和或模型的方法，将上下文和遮挡整合到汽车检测中。and - or（和或）模型在三个层次上表示车对车的上下文和遮挡模式的规律性:(i)空...
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910Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction[基于情境预测的无监督视觉表征学习]
Carl Doersch(卡内基梅隆大学) 这项工作探索了使用空间语境作为免费和丰富的监督信号的来源，以训练丰富的视觉表征。给定一个大的、未标记的图像集合，我们从每张图像中提取随机的补丁对，并训...
热度：29
Carl Doersch(卡内基梅隆大学) 这项工作探索了使用空间语境作为免费和丰富的监督信号的来源，以训练丰富的视觉表征。给定一个大的、未标记的图像集合，我们从每张图像中提取随机的补丁对，并训...
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11Photo-Sequencing[照片排序]
Tali Basha;Bernt Schiele;David Forsyth(特拉维夫大学;马克斯·普朗克信息研究所;伊利诺伊大学) 动态事件，如家庭聚会、音乐会或体育赛事，通常由一群人拍摄。通过这种方法获得的静态图像集具有丰富的动态内容，但缺乏准确的时间信息。我们提出了一种照片排序...
热度：27
Tali Basha;Bernt Schiele;David Forsyth(特拉维夫大学;马克斯·普朗克信息研究所;伊利诺伊大学) 动态事件，如家庭聚会、音乐会或体育赛事，通常由一群人拍摄。通过这种方法获得的静态图像集具有丰富的动态内容，但缺乏准确的时间信息。我们提出了一种照片排序...
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12Best Practices for Multilingual Linked Open Data (BP-MLOD)[多语言关联开放数据最佳实践(BP-MLOD)]
José Emilio Labra Gayo(奥维耶多吉翁大学) 多语言关联开放数据最佳实践(BP-MLOD)
热度：31
José Emilio Labra Gayo(奥维耶多吉翁大学) 多语言关联开放数据最佳实践(BP-MLOD)
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131415PyBrain[PyBrain公司]
Tom Schaul;Thomas Rückstiess;Frank Sehnke(谷歌;慕尼黑工业大学) PyBrain是一个通用的Python机器学习库。它的目标是为机器学习任务提供灵活、易于使用但仍然强大的算法，包括各种预定义的环境和基准测试和比较算法。实现的算法...
热度：37
Tom Schaul;Thomas Rückstiess;Frank Sehnke(谷歌;慕尼黑工业大学) PyBrain是一个通用的Python机器学习库。它的目标是为机器学习任务提供灵活、易于使用但仍然强大的算法，包括各种预定义的环境和基准测试和比较算法。实现的算法...
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