境外开放课程——最近更新(30天)

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Faster Algorithms for Testing under Conditional Sampling[条件抽样下更快的测试算法]
  Ananda Theertha Suresh() 最近，对于运行时和样本需求在域大小$k$上是次线性的分布测试，人们产生了相当大的兴趣。我们在条件抽样模型下研究了两个最重要的测试，其中每个查询指定域的一...
更新时间：2025-04-30 15:19:13

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Exp-Concavity of Proper Composite Losses[适当复合损失的指数-凹凸性]
  Parameswaran Kamalaruban() 基于专家建议的在线预测的目标是找到一种决策策略，在给定的专家池中，在任何结果序列上，它的表现几乎与最好的专家一样好。这个问题已经得到了广泛的研究，对于...
更新时间：2025-04-30 15:18:50

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On the Dominant Role of Returners’ Human Mobility Networks on Urban Energy Consumption[论返乡人员流动网络对城市能源消费的主导作用]
  Neda Mohammadi(KDD 2016研讨会) 由于人口增长和城市化，城市地区基础设施、服务和个人之间的相互依赖性继续增加。城市地区已经消耗了世界能源的80%，到2050年，预计人口将增长近70%，这将进一步...
更新时间：2025-04-30 15:18:23

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An Active Learning Framework Incorporating User Input For Mining Urban Data[一种结合用户输入的主动学习框架，用于挖掘城市数据]
  Dimitrios Gunopulos(KDD 2016研讨会) 近年来，分析和检测城市中无处不在的传感器的事件一直是一个重要目标。能够通过监测城市传感器数据自动检测事件的不同技术已在几个智慧城市得到有效应用，以改善...
更新时间：2025-04-30 15:18:14

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Toward Semantic Understanding of Mobility Data[移动数据的语义理解]
  Zhenhui Jessie Li(KDD 2016研讨会) 移动数据的语义理解
更新时间：2025-04-30 15:18:06

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Robustness and Resilience of cities around the world[世界各地城市的稳健性和韧性]
  Sofiane Abbar(KDD 2016研讨会) 城市或城市韧性的概念已成为未来几十年的主要挑战之一。因此，联合国或洛克菲勒基金会等机构已经采取了增加或改善复原力的举措。这些努力转化为资助的项目，既包...
更新时间：2025-04-30 14:50:09

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Urban Simulation and Visualization[城市模拟与可视化]
  Paul Waddell(KDD 2016研讨会) 城市模拟与可视化
更新时间：2025-04-30 14:50:02

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Disaggregating Appliance-Level Energy Consumption: A Probabilistic Framework[设备级能耗分解：一个概率框架]
  Sabina Tomkins(KDD 2016研讨会) 在这项工作中，我们提出了一个概率分解框架，可以从总功率读数中确定单个电器的能耗。我们提出的框架使用概率软逻辑（PSL）来定义铰链损失马尔可夫随机场（HL-MR...
更新时间：2025-04-30 14:49:53

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CityBES: A Web-based Platform to Support City-Scale Building Energy Efficiency[CityBES：一个支持城市级建筑节能的网络平台]
  Tianzhen Hong(KDD 2016研讨会) 城市建筑消耗了城市一次能源总量的30%至70%。改造现有建筑存量以提高能源效率和减少能源使用是城市减少温室气体排放和减缓气候变化的关键战略。规划和评估建筑物...
更新时间：2025-04-30 14:49:33

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Urban Computing: Using Big Data to Sovle Urban Challenges Spearker[城市计算：利用大数据应对城市挑战]
  Yu Zheng(KDD 2016研讨会) 城市计算是一个获取、整合和分析城市空间中各种来源（如传感器、设备、车辆、建筑物和人类）生成的大型异构数据的过程，以解决城市面临的主要问题，如空气污染、...
更新时间：2025-04-30 14:49:16