境外开放课程——最近更新(30天)

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Deep Learning for Chemical Compound Stability Prediction[用于化合物稳定性预测的深度学习]
  Ruoqian Liu(KDD 2016研讨会) 用于化合物稳定性预测的深度学习
更新时间：2025-03-24 10:49:59

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Contextual LSTM (CLSTM) models for Large-scale NLP tasks[大规模NLP任务的上下文LSTM（CLSTM）模型]
  Shalini Ghosh(KDD 2016研讨会) 大规模NLP任务的上下文LSTM（CLSTM）模型
更新时间：2025-03-24 10:49:49

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Generating Local Explanations of Network Anomalies via Score Decomposition[通过分数分解生成网络异常的局部解释]
  Timothy La Fond(KDD 2016研讨会) 网络分析中的一个重要应用是检测网络时间序列中的异常事件。这些事件可能只是网络时间线中感兴趣的时间，也可能是恶意活动或网络故障的例子。一旦异常检测算法识...
更新时间：2025-03-24 10:49:36

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Detection of Cyber-Physical Faults and Intrusions from Physical Correlations[从物理相关性检测网络物理故障和入侵]
  Andrey Lokhov(KDD 2016研讨会) 从物理相关性检测网络物理故障和入侵
更新时间：2025-03-24 10:49:27

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Beauty and Brains: Detecting Anomalous Pattern Co-Occurrences[美与大脑：检测异常模式的共现]
  Roel Bertens(KDD 2016研讨会) 美与大脑：检测异常模式的共现
更新时间：2025-03-24 10:49:15

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Fast and Accurate Kmeans Clustering with Outliers[快速准确的Kmeans离群值聚类]
  Shalmoli Gupta(KDD 2016研讨会) 快速准确的Kmeans离群值聚类
更新时间：2025-03-24 10:48:32

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Interpretable Anomaly Detection for Monitoring of High Performance Computing Systems[用于监控高性能计算系统的可解释异常检测]
  Elisabeth Baseman(KDD 2016研讨会) 用于监控高性能计算系统的可解释异常检测
更新时间：2025-03-24 10:48:24

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Fast, automated identification of tassels: Bag-of-features, graph algorithms and high throughput computing[快速、自动识别流苏：特征袋、图形算法和高通量计算]
  Nigel Lee(KDD 2016研讨会) 快速、自动识别流苏：特征袋、图形算法和高通量计算
更新时间：2025-03-24 10:48:15

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A Knowledge Ecosystem for the Food, Energy, and Water System[食物、能源和水系统的知识生态系统]
  Praveen Rao(KDD 2016研讨会) 食物、能源和水系统的知识生态系统
更新时间：2025-03-24 10:48:07

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SmartFarm: Improving Agriculture Sustainability Using Modern Information Technology[SmartFarm：利用现代信息技术提高农业可持续性]
  Chandra Krintz (KDD 2016研讨会) SmartFarm：利用现代信息技术提高农业可持续性
更新时间：2025-03-24 10:47:57