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计算机和思想奖

IJCAI-09 Computers and Thought Award
课程网址: http://videolectures.net/ijcai09_feigenbaum_cata/  
主讲教师: Edward Feigenbaum
开课单位: 斯坦福大学
开课时间: 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。
课程语种: 英语
中文简介:
计算机与思想奖在ijcai会议上颁发给人工智能领域杰出的年轻科学家。该奖项由爱德华·费根鲍姆(Edward Feigenbaum)和朱利安·费尔德曼(Julian Feldman)编辑的《计算机与思想》(Computers and Think)一书中收取的版税设立,目前由ijcai基金的收入支持。曾获此殊荣的人有:特里·温诺格拉德(1971年)、帕特里克·温斯顿(1973年)、查克·里格(1975年)、道格拉斯·莱纳特(1977年)、大卫·马尔(1979年)、杰拉尔德·苏斯曼(1981年)、汤姆·米切尔(1983年)、赫克托·莱夫斯基(1985年)、约翰·德·克莱尔(1987年)、亨利·考兹(1989年)、罗德尼·布鲁克斯(1991年)、玛莎·波拉克(1991年)、希罗基·基塔诺(1993年)、萨里特·克劳斯(1995年)。Stuart Russell(1995)、Leslie Kaelbling(1997)、Nicholas Jennings(1999)、Daphne Koller(2001)、Tuomas Sandholm(2003)和Peter Stone(2007)。2009届IJCAI计算机和思想奖有两位获奖者:卡内基梅隆大学机器学习系助理教授、卡内基梅隆大学计算机系主任、斯坦福大学计算机科学系助理教授Carlos Guestrin。Guestrin教授对机器学习、概率推理和智能分布式传感器网络做出了重要贡献。吴教授对机器学习在机器人感知和控制中的应用做出了基本贡献,对在真实环境中执行无脚本任务的机器人的构建起了领导作用,对机器学习做出了重大贡献。
课程简介: The Computers and Thought Award is presented at IJCAI conferences to outstanding young scientists in artificial intelligence. The award was established with royalties received from the book, Computers and Thought, edited by Edward Feigenbaum and Julian Feldman; it is currently supported by income from IJCAI funds. Past recipients of this honor have been: Terry Winograd (1971), Patrick Winston (1973), Chuck Rieger (1975), Douglas Lenat (1977), David Marr (1979), Gerald Sussman (1981), Tom Mitchell (1983), Hector Levesque (1985), Johan de Kleer (1987), Henry Kautz (1989), Rodney Brooks (1991), Martha Pollack (1991), Hiroaki Kitano (1993), Sarit Kraus (1995), Stuart Russell (1995), Leslie Kaelbling (1997), Nicholas Jennings (1999), Daphne Koller (2001), Tuomas Sandholm (2003), and Peter Stone (2007). There are two winners of the 2009 IJCAI Computers and Thought Award: Carlos Guestrin, Assistant Professor in the Machine Learning Department and the Computer Science Department of Carnegie Mellon University, and Andrew Ng, Assistant Professor in the Computer Science Department of Stanford University. Professor Guestrin is recognized for significant contributions to machine learning, probabilistic reasoning, and intelligent distributed sensor networks. Professor Ng is recognized for fundamental contributions to the application of machine learning to robot perception and control, for leadership in constructing robots that perform unscripted tasks in real environments, and for major contributions to machine learning.
关 键 词: 人工智能; 青年科学家; 计算机科学
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-11-28:cwx
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