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计算机视觉中的可扩展学习

Scalable Learning in Computer Vision
课程网址: http://videolectures.net/nipsworkshops09_coates_slcv/  
主讲教师: Adam Coates
开课单位:
开课时间: 2010-01-19
课程语种: 英语
中文简介:
计算机视觉是一个具有挑战性的机器学习应用领域。最近的研究表明,大型训练集可能在视觉任务(如目标检测)中产生更高的性能。我们概述了我们在目标检测方面的工作,使用一个可扩展的分布式培训系统,能够在短短几个小时内对超过1亿个示例进行培训。我们还简要介绍了最近使用深度学习算法的工作,这些算法可能允许我们将这些体系结构应用于大型数据集。
课程简介: Computer vision is a challenging application area of machine learning. Recent work has shown that large training sets may yield higher performance in vision tasks like object detection. We overview our work in object detection using a scalable, distributed training system capable of training on more than 100 million examples in just a few hours. We also briefly describe recent work with deep learning algorithms that may allow us to apply these architectures to large datasets as well.
关 键 词: 计算机视觉; 可扩展的; 分布式训练系统; 大型数据集
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-11:liush
阅读次数: 33