0


图像标签的非CRF参数

Non-ParametricCRFs for Image Labeling
课程网址: http://videolectures.net/nipsworkshops2012_jancsary_labeling/  
主讲教师: Jeremy Jancsary
开课单位: 微软公司
开课时间: 2013-01-16
课程语种: 英语
中文简介:
介绍了一种强大的非参数图像标记框架——回归树域(RTF),并讨论了其在图像恢复中的应用。根据训练数据对模型的条件结构和参数进行估计,从而直接对常用的性能指标进行优化,从而在较低的计算成本下获得良好的预测性能。
课程简介: We introduce a powerful non-parametric image labeling framework, Regression Tree Fields (RTFs), and discuss its application to image restoration. The conditional structure and the parameters of our model are estimated from training data so as to directly optimize for popular performance measures, resulting in excellent predictive performance at low computational cost.
关 键 词: 非参数; 图像标注框架; 条件结构; 参数估计
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-11:liush
阅读次数: 45