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输出内核树

Output kernel tree
课程网址: http://videolectures.net/oh06_alche_okt/  
主讲教师: Florence d Alche-Buc
开课单位: 埃夫里大学
开课时间: 2007-02-25
课程语种: 英语
中文简介:
本文将基于树的方法推广到结构化输出空间的预测中。扩展是基于算法的内核化,它允许在输出空间上定义内核后立即生长树。所得到的算法称为输出核树(OK3),它以一种原则性的方式概括了分类树和回归树。
课程简介: In this paper, we generalize tree-based methods to the prediction in structured output space. The extension is based on a kernelization of the algorithm that allows one to grow trees as soon as a kernel can be defined on the output space. The resulting algorithm, called output kernel trees (OK3), generalizes classification and regression trees in a principled way.
关 键 词: 计算机科学; 机器学习; 核方法
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-05-29:吴雨秋(课程编辑志愿者)
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