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学习文本蕴涵的例子

Learning Textual Entailment from Examples
课程网址: http://videolectures.net/pcw06_zanzotto_ltee/  
主讲教师: Fabio Massimo Zanzotto
开课单位: 米兰大学
开课时间: 2007-02-25
课程语种: 英语
中文简介:
本文提出了一种新的学习方法,即从正负两个例子中学习蕴涵关系。我们定义了基于句法和词汇信息的两个文本假设对之间的相似性。我们在RTE 2006挑战赛中试验了我们的模型,获得了两份提交文件的63.88%和62.50%的准确度。
课程简介: In this paper we present a novel approach for learning entailment relations from positive and negative examples. We define a similarity between two text-hypothesis pairs based on a syntatic and lexical information. We experimented our model within the RTE 2006 challenge obtaining the accuracy of 63.88and 62.50% for the two submissions.
关 键 词: 自然语言处理; 计算机科学; 文本挖掘
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-02:毛岱琦(课程编辑志愿者)
阅读次数: 53