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文本语义断言的高覆盖抽取

High-coverage extraction of semantic assertions from text
课程网址: http://videolectures.net/sikdd2011_mladenic_assertions/  
主讲教师: Dunja Mladenić
开课单位: 约瑟夫·斯特凡学院
开课时间: 2011-11-04
课程语种: 英语
中文简介:
我们提出了一种从自然语言文本中提取开放域语义断言的方法的早期版本。为了克服任务训练数据的不足,我们使用了两个阶段的管道:首先执行语义角色标记,然后将生成的框架映射到谓词形式、本体对齐的语句上。我们分别选择framenet和cyc作为框架数据库和本体。
课程简介: We present an early version of a method for open-domain semantic assertion extraction from natural language texts. To combat the shortage of training data for the task, a two-stage pipeline is employed: we first perform semantic role labeling, then map the resulting frames onto predicate-form, ontology-aligned statements. We chose FrameNet and Cyc as the frame database and the ontology, respectively.
关 键 词: 语义Web; 计算机科学; 文本挖掘
课程来源: 视频讲座网公开课
最后编审: 2020-07-28:yumf
阅读次数: 23