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多类分割的分层目标检测

Layered Object Detection for Multi-Class Segmentation
课程网址: http://videolectures.net/cvpr2010_hallman_lodm/  
主讲教师: Sam Hallman
开课单位: 加州大学
开课时间: 2010-07-19
课程语种: 英语
中文简介:
我们为对象检测和多类分割制定了分层模型。我们的系统使用物体探测器的输出来定义形状先验,支持掩模,然后估计图像中像素的外观,深度排序和标记。我们在PASCAL分段挑战数据集中训练我们的系统,并在几个类别(包括分割人类)中使用最先进的性能来展示测试结果。
课程简介: We formulate a layered model for object detection and multi-class segmentation. Our system uses the output of a bank of object detectors in order to define shape priors for support masks and then estimates appearance, depth ordering and labeling of pixels in the image. We train our system on the PASCAL segmentation challenge dataset and show good test results with state of the art performance in several categories including segmenting humans.
关 键 词: 分层模型; 形状先验; 支持掩模
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2021-06-25:zyk
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