海报：用于动词聚类的Dirichlet过程混合模型][Poster: Dirichlet Process Mixture Models for Verb Clustering ]

海报：用于动词聚类的Dirichlet过程混合模型 Poster: Dirichlet Process Mixture Models for Verb Clustering


课程网址:	http://videolectures.net/icml08_vlachos_dpm/
主讲教师:	Andreas Vlachos
开课单位:	剑桥大学
开课时间:	2008-08-11
课程语种:	英语
中文简介:	在这项工作中，我们将Dirichlet过程混合模型应用于自然语言处理（NLP）中的学习任务：词汇语义动词聚类。我们使用最近引入的V度量度量来评估基于Levin（1993）动词类的数据集的性能。在本文中，我们提出了一种方法，可以对模型添加人工监督，以便针对某些先验知识影响解决方案。所执行的定量评估突出了所选方法与先前使用的聚类方法相比的益处。
课程简介:	In this work we apply Dirichlet Process Mixture Models to a learning task in natural language processing (NLP): lexical-semantic verb clustering. We assess the performance on a dataset based on Levin’s (1993) verb classes using the recently introduced V-measure metric. In, we present a method to add human supervision to the model in order to to influence the solution with respect to some prior knowledge. The quantitative evaluation performed highlights the benefits of the chosen method compared to previously used clustering approaches.
关键词:	自然语言处理; 数据集; 人工监督
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2019-04-21：lxf
阅读次数:	29

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