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Web数据集与RDF-AI集成

Web datasets integration with RDF-AI
课程网址: http://videolectures.net/ijcai09_scharffe_wdiwrdf/  
主讲教师: François Scharffe
开课单位: 蒙彼利埃大学
开课时间: 2009-08-03
课程语种: 英语
中文简介:
随着最近大量出版对于RDF数据,语义Web现在允许要开发的具体应用。 多数据集有效地发布链接数据原则。 整合这些需要通过互连或融合的数据集为了保证之间的互操作性组成它们的资源。 因此有一个对提供数据集管理的工具的需求不断增长我们在本文中提出RDF-AI,a框架和管理集成的工具RDF数据集。 该框架包括五个模块,用于预处理,匹配,融合,相互链接和后处理数据集。框架实现产生了一个工具提供RDF数据集集成功能在链接数据上下文中。 评估现有数据集上的RDF-AI显示出前景结果是语义Web感知数据集 整合工具。
课程简介: With the recent publication of large quantities of RDF data, the Semantic Web now allows concrete applications to be developed. Multiple datasets are effectively published according to the linked-data principles. Integrating these datasets through interlink or fusion is needed in order to assure interoperability between the resources composing them. There is thus a growing need for tools providing datasets management. We present in this paper RDF-AI, a framework and a tool for managing the integration of RDF datasets. The framework includes five modules for pre-processing, matching, fusing, interlinking and post-processing datasets. The framework inplementation results in a tool providing RDF datasets integration functionalities in a linked-data context. Evaluation of RDF-AI on existing datasets shows promising results towards a Semantic Web aware datasets integration tool.
关 键 词: RDF数据; 语义Web; 多数据集; 整合资源; 数据框架
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-05-26:cwx
阅读次数: 40