第17讲：曲线拟合][Lecture 17: Curve Fitting]

第17讲：曲线拟合 Lecture 17: Curve Fitting


课程网址:	http://videolectures.net/mit600SCs2011_guttag_lec17/
主讲教师:	John Guttag
开课单位:	麻省理工学院
开课时间:	2012-10-29
课程语种:	英语
中文简介:	本讲座是关于如何使用计算来帮助理解实验数据。它讨论了使用线性回归拟合曲线到数据，并引入了确定系数作为拟合紧密度的度量。涵盖的主题：数组，曲线拟合，numpy，pylab，最小二乘拟合，预测。
课程简介:	This lecture is about how to use computation to help understand experimental data. It talks about using linear regression to fit a curve to data, and introduces the coefficient of determination as a measure of the tightness of a fit. Topics covered: Arrays, curve fitting, numpy, pylab, least squares fit, prediction.
关键词:	线性回归; 拟合曲线; 最小二乘拟合
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2019-05-22：lxf
阅读次数:	150

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