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推断模块化网络的结构和规模

Inferring the structure and scale of modular networks
课程网址: http://videolectures.net/mlg08_hofman_issmn/  
主讲教师: Jake M. Hofman
开课单位: 微软公司
开课时间: 2008-08-25
课程语种: 英语
中文简介:
我们提出了一种有效的,有原则的,可解释的技术,用于推断模块分配和识别最优基于给定网络的模块数量关于随机变量的变分贝叶斯推断块模型。 我们展示了我们的方法如何扩展以前的工作并解决了“决议限制问题”。 我们申请合成和真实网络的技术。
课程简介: We present an efficient, principled, and interpretable technique for inferring module assignments and for identifying the optimal number of modules in a given network, based on variational Bayesian inference for stochastic block models. We show how our method extends previous work and addresses the “resolution limit problem”. We apply the technique to synthetic and real networks.
关 键 词: 模块分配; 变分贝叶斯推断块模型; 决议限制问题
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-08:吴雨秋(课程编辑志愿者)
阅读次数: 34