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一种学习图形标注的在线算法

An Online Algorithm for Learning a Labeling of a Graph
课程网址: http://videolectures.net/mlg08_pelckmans_aoa/  
主讲教师: Kristiaan Pelckmans
开课单位: 乌普萨拉大学
开课时间: 2008-08-25
课程语种: 英语
中文简介:
这份简短的报告分析了一种简单直观的在线学习算法 - 称为graphtron - 用于在给定一系列标签的情况下学习固定图形上的标记。 贡献是双重的,(a)我们对可能的错误序列进行理论表征,(b)我们指出由于次线性空间复杂性和近似线性时间复杂性而导致的极大规模问题的使用。 这项工作起源于与约翰,马克和约翰的多次讨论。
课程简介: This short report analyzes a simple and intuitive online learning algorithm - termed the graphtron - for learning a labeling over a fixed graph, given a sequence of labels. The contribution is twofold, (a) we give a theoretical characterization of the possible sequence of mistakes, and (b) we indicate the use for extremely large-scale problems due to sublinear space complexity and nearly linear time complexity. This work originated from numerous discussions with John, Mark and with Johan.
关 键 词: 在线学习算法; 次线性空间复杂性; 近似线性时间复杂性
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-06-30:cjy
阅读次数: 45