使用离散选择模型和图像相关技术的自动行人跟踪][Automatic pedestrian tracking using discrete choice models and image correlation techniques]

使用离散选择模型和图像相关技术的自动行人跟踪 Automatic pedestrian tracking using discrete choice models and image correlation techniques


课程网址:	http://videolectures.net/mlmi04ch_antonini_aptud/
主讲教师:	Gianluca Antonini
开课单位:	信号处理研究所
开课时间:	2007-02-25
课程语种:	英语
中文简介:	在本文中，我们处理多目标跟踪问题，具体参考行人的视觉跟踪，假设行人检测步骤已经完成。我们使用贝叶斯框架将简单图像相关算法提供的视觉信息与行人动态的行为模型（离散选择模型）相结合，并根据实际数据进行校准。我们的目的是展示图像信息与行人行为模型的组合如何在真实和复杂的场景中提供可观的结果。
课程简介:	In this paper we deal with the multi-object tracking problem, with specific reference to the visual tracking of pedestrians, assuming that the pedestrian-detection step is already done. We use a Bayesian framework to combine the visual information provided by a simple image correlation algorithm with a behavioral model ( discrete choice model ) for pedestrian dynamic, calibrated on real data. We aim to show how the combination of the image information with a model of pedestrian behavior can provide appreciable results in real and complex scenarios.
关键词:	贝叶斯框架; 离散选择模型; 图像信息
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2019-07-02：cjy
阅读次数:	76

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