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最大产品不动点质量的最坏情况界限

Worst-case bounds on the quality of max-product fixed-points
课程网址: http://videolectures.net/nips2010_vinyals_wcb/  
主讲教师: Meritxell Vinyals
开课单位: 西班牙国家研究委员会
开课时间: 2011-03-25
课程语种: 英语
中文简介:
我们研究了马尔可夫随机场(MRF)最大乘积算法的任何不动点分配质量的最坏情况界限。我们开始证明一个独立于MRF结构和参数的界限。之后,我们将展示如何使用特殊结构(如二分图或网格)对MRF进行改进。我们的结果提供了有关最大产品行为的有趣见解。例如,我们证明max产品在具有大的可变不相交循环的MRF上提供了非常好的结果(至少90%的最佳值)(MRF,其中所有循环都是可变的不相交的,即它们不共享任何边缘,并且每个循环包含至少20个变量)。
课程简介: We study worst-case bounds on the quality of any fixed point assignment of the max-product algorithm for Markov Random Fields (MRF). We start proving a bound independent of the MRF structure and parameters. Afterwards, we show how this bound can be improved for MRFs with particular structures such as bipartite graphs or grids. Our results provide interesting insight into the behavior of max-product. For example, we prove that max-product provides very good results (at least 90% of the optimal) on MRFs with large variable-disjoint cycles (MRFs in which all cycles are variable-disjoint, namely that they do not share any edge and in which each cycle contains at least 20 variables).
关 键 词: 马尔可夫随机场; 最大乘积算法; 最大产品行为
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-07-26:cwx
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