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最大嵌入句法子树在文本蕴涵识别中的应用

Using Maximal Embedded Syntatic Subtrees for Textual Entailment Recognition
课程网址: http://videolectures.net/pcw06_katrenko_umess/  
主讲教师: Sophia Katrenko
开课单位: 阿姆斯特丹大学
开课时间: 2007-02-25
课程语种: 英语
中文简介:
在本文中,我们通过使用树挖掘和匹配技术来解决文本蕴涵任务。我们的结果表明,当使用词汇蕴涵与句法匹配相结合时,可以提高准确性。我们通过组合两个组件获得的最佳结果如下:70%的召回率和57%的精度在测试集上。
课程简介: In this paper we address the textual entailment task by using tree mining and matching technique. Our results show that accuracy can be improved when using a combination of lexical entailment with syntactic matching. The best result we received by combinig two components is the following: 70% of recall and 57,5% of precision on the test set.
关 键 词: 树挖掘; 匹配技术; 文本蕴涵
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-09-13:lxf
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