最大嵌入句法子树在文本蕴涵识别中的应用Using Maximal Embedded Syntatic Subtrees for Textual Entailment Recognition |
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课程网址: | http://videolectures.net/pcw06_katrenko_umess/ |
主讲教师: | Sophia Katrenko |
开课单位: | 阿姆斯特丹大学 |
开课时间: | 2007-02-25 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 在本文中,我们通过使用树挖掘和匹配技术来解决文本蕴涵任务。我们的结果表明,当使用词汇蕴涵与句法匹配相结合时,可以提高准确性。我们通过组合两个组件获得的最佳结果如下:70%的召回率和57%的精度在测试集上。 |
课程简介: | In this paper we address the textual entailment task by using tree mining and matching technique. Our results show that accuracy can be improved when using a combination of lexical entailment with syntactic matching. The best result we received by combinig two components is the following: 70% of recall and 57,5% of precision on the test set. |
关 键 词: | 树挖掘; 匹配技术; 文本蕴涵 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2019-09-13:lxf |
阅读次数: | 32 |