最大嵌入句法子树在文本蕴涵识别中的应用 ][Using Maximal Embedded Syntatic Subtrees for Textual Entailment Recognition]

最大嵌入句法子树在文本蕴涵识别中的应用 Using Maximal Embedded Syntatic Subtrees for Textual Entailment Recognition


课程网址:	http://videolectures.net/pcw06_katrenko_umess/
主讲教师:	Sophia Katrenko
开课单位:	阿姆斯特丹大学
开课时间:	2007-02-25
课程语种:	英语
中文简介:	在本文中，我们通过使用树挖掘和匹配技术来解决文本蕴涵任务。我们的结果表明，当使用词汇蕴涵与句法匹配相结合时，可以提高准确性。我们通过组合两个组件获得的最佳结果如下：70％的召回率和57％的精度在测试集上。
课程简介:	In this paper we address the textual entailment task by using tree mining and matching technique. Our results show that accuracy can be improved when using a combination of lexical entailment with syntactic matching. The best result we received by combinig two components is the following: 70% of recall and 57,5% of precision on the test set.
关键词:	树挖掘; 匹配技术; 文本蕴涵
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2019-09-13：lxf
阅读次数:	70

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